דוח אבטחת האיכות של Syntho

הערכת נתונים סינתטיים שנוצרו על דיוק, פרטיות ומהירות

דוח אבטחת האיכות של Syntho

מבוא דוח אבטחת איכות

מהו דוח אבטחת איכות?

דוח אבטחת האיכות של Syntho מעריך נתונים סינתטיים שנוצרו ומדגים את הדיוק, הפרטיות והמהירות של הנתונים הסינתטיים בהשוואה לנתונים המקוריים.

מדוע אנו מספקים דוח אבטחת איכות עבור כל מערך נתונים סינתטי שנוצר?

ב-Syntho, אנו מבינים את החשיבות של נתונים סינתטיים אמינים ומדויקים. זו הסיבה שאנו מספקים דוח אבטחת איכות מקיף עבור כל הפעלת נתונים סינתטיים. דוח האיכות שלנו כולל מדדים שונים כגון התפלגויות, מתאמים, התפלגות רב-משתנים, מדדי פרטיות ועוד. כך תוכלו להעריך בקלות שהנתונים הסינתטיים שאנו מספקים הם באיכות הגבוהה ביותר וניתן להשתמש בהם באותה רמת דיוק ואמינות כמו הנתונים המקוריים שלכם.

מה אנחנו מעריכים בדוח אבטחת האיכות שלנו?

  • דיוק
  • פרטיות
  • מהירות

מדדי דיוק נתונים סינתטיים

לכידת הצצה: חלק זה ממחיש דגשים מדוח איכות הנתונים הסינתטיים שלנו. ההערכות שלנו בוחנות את הנתונים הסינתטיים בהשוואה לנתונים האמיתיים על פני ממדים שונים.

הפצות

הפצות נתונים סינתטיים בהשוואה לנתונים אמיתיים

התפלגויות ממחישות את התדירות של משתנים בתוך קטגוריות או ערכים נתונות ונלכדות במדויק על ידי מנוע הסינתו.

קורלציות

מתאמי נתונים סינתטיים בהשוואה לנתונים אמיתיים

מתאמים מראים את הקשר בין משתנים, וממחישים את המידה שבה משתנים קשורים. מנוע הסינתו לוכד במדויק את היחסים הללו.

רב משתנים

התפלגות רב משתנים של נתונים סינתטיים בהשוואה לנתונים אמיתיים

התפלגויות רב-משתניות ומתאמים רב-משתנים לוקחים אותנו מעבר לממדים יחידים, ומספקים תצוגה מקיפה של הקשר בין משתנים מרובים. מנוע הסינתו לוכד את היחסים הללו.

יש לך שאלות?

דבר עם אחד המומחים שלנו

מדדי פרטיות נתונים סינתטיים

מדוע מדדי פרטיות נתונים סינתטיים רלוונטיים?

יצירת נתונים סינתטיים היא מורכבת ומלכודות אכן קיימות וצריך לשלוט בהן. עם אלגוריתמי בינה מלאכותית, התאמת יתר היא סיכון וזה המקרה גם ליצירת נתונים סינתטיים עם AI. לפיכך, יש לשלוט בסיכון של התאמת יתר בעת יצירת נתונים סינתטיים. הסיכון להתאמת יתר נשלט במנוע הסינטו. נוסף על כך, דוח הבטחת האיכות של Syntho (QA) מאפשר לארגונים להוכיח שהנתונים הסינתטיים לא התאימו יתר על המידה לנתונים המקוריים. אנו מעריכים גם על היבט הקשור יותר לפרטיות, אשר משמשים לעתים קרובות על ידי מבקרים פנימיים.

מבחן על התאמות מדויקות

בדיקה על "התאמות מדויקות" עם יחס התאמה זהה (IMR)

הוכחה כי היחס בין רשומות הנתונים הסינתטיים התואמים לרשומה אמיתית מהנתונים המקוריים אינו גדול משמעותית מהיחס שניתן לצפות בעת ניתוח נתוני הרכבת.

מבחן על התאמות דומות

מבחן על "התאמות דומות" עם המרחק לשיא הקרוב ביותר (DCR)

הדגמה שהמרחק המנורמל עבור רשומות נתונים סינתטיים לרשומה האמיתית הקרובה ביותר שלהם בתוך הנתונים המקוריים אינו קרוב משמעותית מהמרחק שניתן לצפות בעת ניתוח נתוני הרכבת.

מבחן על חריגים

מבחן על "חריגים" עם ה יחס מרחק השכן הקרוב ביותר (NNDR)

הוכחה שיחס המרחק בין הרשומה הסינתטית הקרובה והשנייה הקרובה ביותר לרשומה הקרובה ביותר בתוך הנתונים המקוריים אינו קרוב משמעותית מהיחס שיש לצפות לנתוני הרכבת.

בקש דוח אבטחת איכות

זוהי רק תמונת מצב המסכמת את המהות של דוח איכות הנתונים הסינטטי שלנו ואבטחת האיכות. הוא מציע הבנה מגוונת של התפלגויות, מתאמים והתפלגות רב-משתנים כחלק מנתונים סינתטיים כפי שנלכדו על ידי היכולות המתקדמות של מנוע הסינתו. פרטים נוספים על דוח אבטחת האיכות שלנו זמינים לפי בקשה.

תיעוד משתמש

בקש תיעוד משתמש של Syntho!