מיפוי עקבי
שמור על שלמות התייחסותית במערכת אקולוגית של נתונים יחסיים
מבוא מיפוי עקבי
מהו מיפוי עקבי?
שמור על שלמות ההתייחסות עם מיפוי עקבי במערכת אקולוגית נתונים שלמה כדי להתאים נתונים בין טבלאות, מסדי נתונים ומערכות.
מהי יושרה התייחסותית?
שלמות הפניות היא מושג בניהול מסדי נתונים המבטיח עקביות ודיוק בין טבלאות במסד נתונים יחסי. שלמות התייחסות תבטיח שכל ערך שמתאים ל "אדם 1"אור"לוח 1" מתאים ל מה היא הערך הנכון של "אדם 1" in "לוח 2" וכל מקושר אחר השולחן.
אכיפת יושרה התייחסותית חיונית לשמירה על מהימנות נתוני בדיקה במסד נתונים יחסי כחלק מסביבות שאינן ייצור. זה מונעs חוסר עקביות בנתונים ומבטיח שהיחסים בין הטבלאות יהיו משמעותיים ומהימנים לבדיקות נאותות ופיתוח תוכנה.
כיצד לשמור על שלמות התייחסות עם מיפוי עקבי?
מיפוי עקבי מבטיח שהשלמות ההתייחסותית על פני טבלאות, מסדי נתונים ומערכות נשמרת כחלק מביטול הזיהוי.
עבור כל עמודה שמוחלת עליה מלגלג השם הפרטי כשתכונת המיפוי העקבי מופעלת, ערכי השם הפרטי של "קרן" ימופו באופן עקבי ל אותו ערך מדומה סינתטי, שהוא "אוליביה" בדוגמה.
עבור כל עמודה שיש בה את SSN לעג שהופעל כאשר תכונת המיפוי עקבי מופעלת, ה SSN ערכים של "755-59-6947" ימופו באופן עקבי ל אותו ערך מדומה סינתטי, שנמצא ב-"478-29-1089" בדוגמה.
מעבר לשולחנות
מיפוי עקבי עובד על פני טבלאות
על פני מאגרי מידע
מיפוי עקבי עובד על פני מסדי נתונים
על פני מערכות
מיפוי עקבי עובד על פני מערכות
יש לך שאלות?
דבר עם אחד המומחים שלנו
מדוע לארגונים יש מיפוי עקבי ושלמות התייחסותית כדרישות מפתח?
נתוני בדיקה בסביבת מסד נתונים יחסיים צריכים לשמור על שלמות ההתייחסות כדי להיות ניתנים לשימוש. שמירה על שלמות התייחסות בסביבות שאינן ייצור, כגון אלו המשמשות לבדיקות ופיתוח תוכנה, חשובה מכמה סיבות:
- בדיקות אינטגרציה ו end-to-end בדיקות: במערכות מורכבות, מודולים או רכיבים שונים עשויים להסתמך זה על זה באמצעות קשרי מסד נתונים, אולי על פני מערכות שונות. שלמות ההתייחסות היא חיונית במהלך בדיקות האינטגרציה כדי להבטיח שהתלות הללו נשמרות כראוי, והרכיבים המשולבים פועלים יחד כצפוי.
- תרחישי בדיקה מציאותיים: סביבות בדיקה צריכות לשקף את סביבת הייצור באופן הדוק ככל האפשר כדי להבטיח שתרחישי הבדיקה מציאותיים. אם השלמות ההתייחסותית אינה נשמרת, התנהגות המערכת עשויה להיות שונה מהצפוי במסגרת ייצור, מה שיוביל לתוצאות בדיקה לא מדויקות.
- איכות מידע: סביבות שאינן ייצור אינן פטורות מהצורך בנתונים באיכות גבוהה. שמירה על שלמות התייחסות מבטיחה שהנתונים המשמשים לבדיקה ופיתוח משקפים במדויק את היחסים בין ישויות במערכת. זה חיוני להפקת תוצאות אמינות וקבלת החלטות מושכלות במהלך תהליך הפיתוח.
כיצד אוכל ליישם מיפוי עקבי?
החל לועגים על PII באופן אוטומטי
משתמשים יכולים להחיל מיפוי עקבי ב-Syntho Engine על סביבות עבודה, ברמת סביבת העבודה וברמת העמודה עבור כל לועג. זה מאפשר יישום של מיפוי עקבי ספציפי לתחום, המספק למשתמשים גמישות ויכולת ליצור נתוני בדיקה מדויקים עם שלמות התייחסותית נשמרת.
שמור את מדריך הנתונים הסינתטיים שלך עכשיו!
- מה זה נתונים סינתטיים?
- מדוע ארגונים משתמשים בזה?
- ערך מוסף מקרי לקוחות נתונים סינתטיים
- איך להתחיל
