השתמש בנתונים סינתטיים במקום בנתונים אמיתיים (רגישים).
הלקוחות שלנו מנצלים נתונים בצורה חכמה יותר באמצעות מקרי שימוש שונים בנתונים סינתטיים. חקור כאן את מקרי השימוש בנתונים סינתטיים היקרים ביותר עבורך!
מקרה שימוש לדוגמה 1
נתונים סינתטיים כמו נתוני בדיקה
בדיקה ופיתוח עם נתוני בדיקה מייצגים חיוניים כדי לספק פתרונות תוכנה חדישים.
אתגר
שימוש בנתונים אישיים או בנתוני ייצור מקוריים כנתוני בדיקה אסור ושיטות חלופיות מיושנות ומציגות "legacy-by-design".
הפיתרון שלנו
ספק ושחרר פתרונות תוכנה חדישים יותר מהר ובאיכות גבוהה יותר עם נתוני בדיקה סינתטיים שנוצרו בינה מלאכותית.
- נתונים דמויי ייצור
- Privacy by design
- קל, מהיר ו agile
מקרה שימוש לדוגמה 2
נתונים סינתטיים עבור ניתוח
אנחנו באמצע המהפכה הדיגיטלית ופתרונות מונעי נתונים עומדים לשנות את כל העולם שלנו. עם זאת, אותם פתרונות מונעי נתונים טובים רק כמו הנתונים שהם יכולים להשתמש בהם. זה מאתגר בגלל תקנות נתונים / פרטיות מחמירות.
אתגר
אין נתונים = אין ניתוחים. לארגונים רבים יש בסיס נתונים לא אופטימלי שבו לא ניתן להשתמש בנתונים ולחלוק אותם.
הפיתרון שלנו
בנה את בסיס הנתונים החזק שלך עם גישה קלה ומהירה לנתונים סינתטיים שנוצרו בינה מלאכותית.
- ביטול נעילה של נתונים (רגישים).
- נתונים טובים כמו אמיתיים
- קל, מהיר וניתן להרחבה
מקרה שימוש לדוגמה 3
נתונים סינתטיים עבור הדגמות של מוצרים
לראות זה להאמין: תזדקק ל"נתוני הדגמה" להדגמת מוצר כדי להדהים את הלקוחות הפוטנציאליים שלך עם הדגמות מוצר ברמה הבאה.
אתגר
אתה עלול להחמיץ הזדמנויות, מכיוון שנתוני ההדגמה שלך אינם אופטימליים עבור הדגמות מוצרים.
הפיתרון שלנו
הדהימו את הלקוחות הפוטנציאליים שלכם עם הדגמות מוצר ברמה הבאה, המותאמות עם נתוני הדגמה סינתטיים שנוצרו על ידי AI.
- נתוני הדגמה ללא שגיאות ואיכות גבוהה
- התאם את הדגמת המוצר שלך
- קל, מהיר ו agile
מקרה שימוש לדוגמה 4
נתונים סינתטיים עבור שיתוף מידע
ארגונים רבים שואפים להשיג חדשנות מונעת נתונים. כאן, נתונים חיוניים ובדרך כלל יש לחלוק אותם פנימית או אפילו חיצונית עם צדדים שלישיים כנקודת התחלה. זה פשוט יחסית: בלי נתונים, אין חדשנות מונעת נתונים ואין הזדמנויות לשיתוף פעולה. במיוחד למימוש חדשנות מונעת נתונים, בסיס חזק לגישה ולשתף נתונים רלוונטיים חיוני.
אתגר
אתגרי שיתוף הנתונים כוללים תהליכים משפטיים גוזלים זמן, נתונים יקרי ערך שלא מנוצלים, היעדר מסגרת שיתוף מוצקה המובילה להפסקת פרויקטים ולהפחתת המוטיבציה.
הפיתרון שלנו
שתף נתונים סינתטיים כחלופה לשיתוף נתונים אמיתיים. זה מאפשר ללקוחות שלנו לבטל את אותם אתגרי שיתוף הנתונים שהוזכרו לעיל. בסופו של דבר, זה יוצר בסיס חזק למימוש חדשנות מונעת נתונים, אבל אז, ב agile דרך שבה ניתן לגשת לנתונים ולשתף אותם בחופשיות.
- שחרר גישה מהירה יותר לנתונים
- שתף את הנתונים עם גורמים שונים ללא חששות לפרטיות
- חדשנות מהירה יותר
- הגדל את שימור לקוחות וגיוס
מקרה שימוש לדוגמה 5
נתונים סינתטיים עבור מונטיזציה של נתונים
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
אתגר
Data anonymization does not always lead to anonymized data and decreases data quality.
הפיתרון שלנו
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and ethical data monetization strategies.
- Unlock new revenue streams
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
שמור את מדריך הנתונים הסינתטיים שלך עכשיו!
- מה זה נתונים סינתטיים?
- מדוע ארגונים משתמשים בזה?
- ערך מוסף מקרי לקוחות נתונים סינתטיים
- איך להתחיל
