בדיקה ופיתוח עם נתוני בדיקה מייצגים חיוניים כדי לספק פתרונות עדכניים. השימוש בנתוני ייצור מקוריים נראה מובן מאליו, אך לעתים קרובות הוא מאתגר מכיוון שלא ניתן להשתמש בו פשוט מכיוון שהוא:
זה מציג אתגרים עבור ארגונים רבים בקבלת נתוני הבדיקה הנכונים. לפיכך, Syntho תומך בכל פתרונות השיטות הטובות ביותר כדי לבסס את נתוני הבדיקה שלך בצורה נכונה.
ביטול זיהוי הוא תהליך המשמש להגנה על מידע רגיש על ידי הסרה או שינוי של מידע אישי מזהה (PII) ממערך נתונים או מסד נתונים.
ביטול זיהוי משמש לעתים קרובות כאשר נתוני ייצור זמינים כנקודת התחלה. ביטול זיהוי מוחל כדי להסיר או לשנות מידע רגיש (פרטיות) ממערך הנתונים או מסד הנתונים כדי לעמוד בתקנות פרטיות הנתונים, מכיוון שהשימוש בנתונים אישיים אינו מותר על פי תקנות הפרטיות (כגון ה-GDPR).
החלף מזהים רגישים PII, PHI ומזהים אחרים במייצג נתונים מדומה סינתטיים העוקבים אחר ההיגיון והדפוסים העסקיים.
שמור על שלמות התייחסות עם מיפוי עקבי במערכת אקולוגית שלמה של נתונים כדי להתאים נתונים בין עבודות נתונים סינתטיים, מסדי נתונים ומערכות.
סינתטיזציה מטרתה ליצור נתונים סינתטיים שנוצרים באופן מלאכותי ומשמשים כחלופה לנתונים מהעולם האמיתי.
לעתים קרובות נעשה שימוש בסינתזה כאשר נתוני הייצור מוגבלים, נדירים, מחמיצים נתונים או אינם קיימים כלל כנקודת התחלה. נתונים חדשים נוצרים באופן מלאכותי ומשמשים כחלופה לנתונים מהעולם האמיתי.
מביטול זיהוי חכם ועד סינתזה, ה-Syntho Engine תומך בכל פתרונות השיטות הטובות ביותר כדי לקבל את נתוני הבדיקה שלך נכונים. הגדר את כל פתרונות נתוני הבדיקה המומלצים ללא מאמץ בתוך הפלטפורמה שלנו עם אפשרויות ידידותיות למשתמש המותאמות לצרכים שלך. מביטול זיהוי חכם ועד סינתזה, פשוט גרור את טבלת היעד למקטע הרצוי בסביבת העבודה. גם שילוב פתרונות נתמך.