AI יצר DTAP. החנות האחת שלך לאספקת כל הפתרונות הטכנולוגיים?
בדרך כלל, לארגונים עם פתרונות תוכנה, כמו אפליקציות סלולריות, פורטלי לקוחות, מערכות CRM וכו', יש גישת מסירה שלבית המכילה את מחזור הפיתוח, הבדיקה, הקבלה והייצור (DTAP). מניעי הערך לגישה כזו הם שיפור איכות העבודה, קיצור זמן היציאה לשוק והגברת שיתופי הפעולה בין מפתחים וצוותי פיתוח.
בדיקה ופיתוח עם נתונים מייצגים חיוניים. שימוש בנתוני ייצור מקוריים נראה מובן מאליו, אך אינו מותר בשל תקנות (פרטיות) בשלבי הפיתוח, הבדיקה והקבלה. פתרונות חלופיים לנתוני בדיקה אינם מסוגלים לשמר את ההיגיון העסקי והשלמות ההתייחסותית.
מדוע איננו רואים גישת DTAP (עדיין) בפיתוח של בינה עסקית ופתרונות אנליטיקה מתקדמים?
כאשר עושים את הצעד לפיתוח בינה עסקית ופתרונות אנליטיקה מתקדמים, יש חשיבות מכרעת לנתונים מייצגים שפועלים כנתונים דמויי ייצור. למה? זבל-אין = זבל-אאוט ונתונים באיכות גרועה יביאו לדגמים באיכות ירודה. זה בדיוק לא מה שאתה רוצה.
יש צורך בנתונים דמויי ייצור תואמים בשלבי הפיתוח, הבדיקה והקבלה
מכיוון שפתרונות נתוני בדיקה אלטרנטיביים קלאסיים (כמו אנונימיזציה, מיסוך, ערבול, צבירה וכו') אינם משמרים את ההיגיון העסקי, נתוני הייצור הם הפתרונות היחידים שארגונים רבים רואים לפיתוח של בינה עסקית ופתרונות אנליטיקה מתקדמים.
כתוצאה מכך, מחזור ה-DTAP בעל הערך אינו קיים עדיין בתחום של פיתוח בינה עסקית ופתרונות אנליטיקה מתקדמים. זה מצער, כי בחינת השערות, ניסוי וטעייה ופיצוח המספרים הם בעלי ערך כדי לספק פתרונות ברמה הבאה. כחלופה לדיונים אינסופיים, Syntho נמצא כאן עם פתרונות.
הפיתרון שלנו
צור תאום דיגיטלי של סביבת הייצור שלך עם AI
אנו מחקים את סביבת הייצור (הרגישה) שלך עם אלגוריתם AI ליצירת תאום נתונים סינתטיים. זה מאפשר לך לבדוק ולפתח עם תאום נתונים סינתטי שנוצר בינה מלאכותית כדי לספק פתרונות טכנולוגיים חדישים.
- נתוני בדיקה באיכות גבוהה עם היגיון עסקי משומר
- נתוני בדיקה באיכות גבוהה עם שלמות התייחסות נשמרת
- ייצור נתונים קל ומהיר עם AI חדיש
- נתוני בדיקה מותאמים לבדיקת תיקי קצה
- צור נתוני בדיקה חדשים לתכונות חדשות, כאשר עדיין אין לך נתונים
העתיד של DTAP
מחזור ה-DTAP שלך מוכן לבינה עסקית ולניתוחים מתקדמים
מכיוון שאיכות הנתונים נשמרת עם AI, ניתן להשתמש בתאום הנתונים הסינטטי שנוצר כאילו מדובר בנתונים מקוריים, אפילו עבור בינה עסקית ומשימות ניתוח מתקדמות. כתוצאה מכך, אתה יכול להתגבר על אתגרי איכות הנתונים של פתרונות "נתוני בדיקה קלאסיים". לכן, יהיה לך את שלך end-to-end מחזור פיתוח, בדיקה, קבלה וייצור (DTAP) מוכן גם למשימות בינה עסקית ומשימות ניתוח מתקדמות עבור כל הארגון שלך.
ערך עסקי
הערך של גישת DTAP מוכנה לארגון
- מתאים לכל הפתרונות הטכניים
- מתאים לכל ענפי העסקים
- שפר את איכות הבדיקה, הפיתוח והאספקה הכוללים
- ציוני NPS גבוהים יותר ומסע לקוח משופר
- תהיה חכם יותר מהמתחרים
- שחרר מהר יותר וקצר את הזמן לשוק
- מפחית באגים ולקוחות שעלולים להיות אומללים
- צמצם את מחזורי הבדיקה החוזרת
הנתונים הם סינתטיים, אבל הצוות שלנו אמיתי!
צור קשר עם סינתו ואחד המומחים שלנו ייצור איתך קשר במהירות האור כדי לחקור את הערך של נתונים סינתטיים!