Ի՞նչ փորձարկման տվյալներ եք օգտագործում:

Տեսանյութը ցույց է տալիս հարցման արդյունքները և բացատրում, թե ինչ թեստային տվյալներ են օգտագործում մարդիկ։

Այս տեսանյութը վերցված է Syntho վեբինարից այն մասին, թե ինչու են կազմակերպություններն օգտագործում սինթետիկ տվյալները որպես թեստային տվյալներ: Ամբողջական տեսանյութը դիտեք այստեղ։

LinkedIn-ում մենք մարդկանց հարցրեցինք, թե ինչ թեստային տվյալներ են օգտագործում:

ինչ տվյալներ եք օգտագործում

ներածություն

Մենք հարց տվեցինք սովորաբար օգտագործվող թեստային տվյալների տեսակի մասին և քննարկեցինք արտադրության տվյալների փորձարկման համար օգտագործելու տարբերակներն ու մարտահրավերները:

Օգտագործելով արտադրության տվյալները փորձարկման համար

Ֆրենսիսը կիսվել է իր փորձով, թե ինչպես է արտադրական տվյալների օգտագործումը փորձարկման համար կարող է մեծ աշխատանք լինել: Արտադրության տվյալների պատճենումը թեստային միջավայրում կարող է հեշտ թվալ, բայց դա ունի մարտահրավերներ: Օրինակ, կարող են խնդիրներ լինել տվյալների փորձարկման միջավայրում տեղադրելու հետ կապված, ինչը հանգեցնում է նրան, որ դրանք դանդաղ են աշխատում կամ ընդհանրապես չեն բեռնվում:

Տվյալների քողարկման մարտահրավերները

Ֆրենսիսը նաև նշեց, որ տվյալների քողարկումն էլ ավելի դժվար կդարձնի գործընթացը։ Դա լրացուցիչ ջանք կպահանջի, իսկ խնդիրները կարող են էլ ավելի բարդանալ։ Թեև փորձարկման համար արտադրության տվյալները օգտագործելը հեշտ քայլ է թվում, գործնականում դա այնքան էլ պարզ չէ:

Ընկալումն ընդդեմ իրականության.

Ֆրեդերիկը նշեց, որ շատերը կարծում են, որ փորձարկման համար արտադրության տվյալների օգտագործումն ավելի հեշտ է, քանի որ դրանք մատչելի են: Այնուամենայնիվ, դա խորը արմատացած համոզմունք է, որը կարող է անպայմանորեն չարտացոլել իրականությունը:

Վստահելի տվյալներ

Ֆրենսիսն ընդգծել է, որ փորձարկման համար արտադրության տվյալների օգտագործումը կարող է հանգեցնել տվյալների հին և անվստահելի դառնալուն: Ժամանակի ընթացքում տվյալները կարող են այլևս չարտացոլել արտադրական միջավայրը՝ դժվարացնելով որոշել, թե արդյոք թեստավորման արդյունքները ճշգրիտ են:

Եզրափակում

Եզրափակելով, թեստավորման համար արտադրության տվյալների օգտագործումը կարող է թվալ պարզ լուծում, բայց այն կարող է ունենալ բազմաթիվ մարտահրավերներ: Այն պահանջում է զգալի ջանք և կարող է երկարաժամկետ հեռանկարում վստահելի արդյունքներ չտալ: Ընկերությունները պետք է դիտարկեն այլընտրանքային տարբերակներ, ինչպիսիք են սինթետիկ տվյալները կամ այլ մեթոդներ՝ ճշգրիտ փորձարկումն ապահովելու համար:

ժպտացող մարդկանց խումբ

Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:

Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը: