Ընդօրինակեք բնօրինակ տվյալների վիճակագրական օրինաչափությունները, հարաբերությունները և բնութագրերը սինթետիկ տվյալների մեջ՝ արհեստական ինտելեկտի (AI) ալգորիթմների հզորությամբ:
AI ալգորիթմը վերապատրաստվում է բնօրինակ տվյալների վրա՝ սովորելու բնութագրերը, հարաբերությունները և վիճակագրական օրինաչափությունները: Հետագայում մոդելը ստեղծում է բոլորովին նոր տվյալներ: Հիմնական տարբերությունը, AI մոդելը ընդօրինակում է բնօրինակ տվյալների բնութագրերը, հարաբերությունները և վիճակագրական օրինաչափությունները սինթետիկ տվյալների մեջ, և այնքանով, որ ստեղծվող սինթետիկ տվյալները կարող են օգտագործվել նույնիսկ առաջադեմ վերլուծության համար: Ահա թե ինչու Syntho-ն սա անվանում է որպես սինթետիկ տվյալների երկվորյակ, դա սինթետիկ տվյալ է, որը կարող է օգտագործվել որպես իրական տվյալներ:
Սինթետիկ տվյալները ստեղծվում են արհեստականորեն՝ օգտագործելով ալգորիթմներ և վիճակագրական տեխնիկա
Սինթետիկ տվյալները կրկնում են իրական աշխարհի տվյալների վիճակագրական բնութագրերն ու օրինաչափությունները
Սինթետիկորեն ստեղծված տվյալները բաղկացած են բոլորովին նոր և արհեստական տվյալների կետերից, առանց իրական տվյալների հետ մեկ առ մեկ կապի
Syntho-ի որակի ապահովման հաշվետվությունը գնահատում է ստեղծված սինթետիկ տվյալները և ցույց է տալիս սինթետիկ տվյալների ճշգրտությունը, գաղտնիությունը և արագությունը՝ համեմատած սկզբնական տվյալների հետ:
Syntho-ի կողմից ստեղծված սինթետիկ տվյալները գնահատվում, վավերացվում և հաստատվում են արտաքին և օբյեկտիվ տեսանկյունից SAS-ի տվյալների փորձագետների կողմից:
Ժամանակային շարքի տվյալները տվյալների տեսակ են, որոնք բնութագրվում են իրադարձությունների, դիտումների և/կամ չափումների հաջորդականությամբ, որոնք հավաքագրվում և պատվիրվում են ամսաթվային ժամանակի ընդմիջումներով, որոնք սովորաբար ներկայացնում են փոփոխականի փոփոխությունները ժամանակի ընթացքում և աջակցվում են Syntho-ի կողմից:
AI-ի տվյալների 50%-ը կբացվի գաղտնիության բարելավման տեխնիկայի միջոցով
30% ավելի շատ շահույթ այն ընկերությունների համար, որոնք վաստակում և պահպանում են թվային վստահությունը հաճախորդների հետ
Գաղտնիության գործիքների կիրառմամբ ակնկալվում է արդյունաբերական համագործակցությունների 70% աճ
Միլիոնավոր ժամեր խնայված են այն կազմակերպությունների կողմից, որոնք ընդունում են սինթետիկ տվյալներ
AI-ի կողմից ստեղծված սինթետիկ տվյալները ներառում են բոլորովին նոր և արհեստական տվյալների հավաքածուների ստեղծում՝ հիմնված իրական աշխարհի տվյալների վրա: Ալգորիթմները ստեղծում են սինթետիկ տվյալներ՝ ընդօրինակելու իրական տվյալների վիճակագրական հատկությունները և օրինաչափությունները: Այն խորհուրդ է տրվում սահմանափակ աղյուսակներով վերլուծական օգտագործման դեպքերի համար, քանի որ աղյուսակներում վիճակագրական օրինաչափությունների ֆիքսումը կարող է դժվար լինել:
Սինթետիկ տվյալներ վերլուծության համար
Կառուցեք ձեր տվյալների ամուր հիմքը՝ հեշտ և արագ մուտք գործելով արհեստական ինտելեկտի ստեղծած սինթետիկ տվյալների նույնքան լավը, որքան իրականը:
Սինթետիկ տվյալներ տվյալների փոխանակման համար
Բացահայտեք, թե ինչպես կարելի է վերացնել տվյալների փոխանակման դժվարությունները, որոնք դուք կհանդիպեք բնօրինակ տվյալների փոխանակման ժամանակ
Սինթետիկ տվյալներ արտադրանքի ցուցադրման համար
Զարմացրեք ձեր հեռանկարներին հաջորդ մակարդակի արտադրանքի ցուցադրություններով, որոնք հարմարեցված են արհեստական ինտելեկտի ստեղծած ներկայացուցչական սինթետիկ ցուցադրական տվյալների հետ
Կազմաձևեք AI-ի ստեղծած սինթետիկ տվյալները մեր հարթակի ներսում՝ ձեր կարիքներին հարմարեցված օգտատերերի համար հարմար տարբերակներով: AI-ի ստեղծած սինթետիկ տվյալների համար պարզապես նպատակային աղյուսակը քաշեք աշխատանքային տարածքի «Synthesize» բաժնում: