Ժամանակային շարքի սինթետիկ տվյալներ
Ճշգրիտ սինթեզեք ժամանակային շարքերի տվյալները Syntho-ի հետ
Ներածություն սինթետիկ ժամանակային շարքի տվյալները
Ի՞նչ են ժամանակային շարքերի սինթետիկ տվյալները:
Ժամանակային շարքի տվյալները տվյալների տեսակ են, որոնք բնութագրվում են իրադարձությունների, դիտումների կամ չափումների հաջորդականությամբ, որոնք հավաքագրվում և պատվիրվում են ամսաթվային ժամանակի ընդմիջումներով, որոնք սովորաբար ներկայացնում են փոփոխականի փոփոխությունները ժամանակի ընթացքում և աջակցվում են Syntho-ի կողմից:
Որո՞նք են ժամանակային շարքերի տվյալների որոշ օրինակներ:
- Ֆինանսական գործարքներ. վճարումներ վարկային և/կամ դեբետային քարտով գործարքների մոնիտորինգի համար
- Առողջության ցուցանիշներ՝ սրտի զարկերակ, արյան արժեքներ, խոլեստերինի մակարդակ
- Էներգիայի սպառում. խելացի հաշվիչի տվյալներ, էլեկտրաէներգիայի օգտագործում
- Սենսորների ընթերցումներ. ժամանակի վրա դրոշմված չափումներ սենսորներից, ինչպիսիք են ջերմաստիճանը, հոսքը և այլն:
Ի՞նչն է դժվարացնում ժամանակային շարքերի տվյալների սինթեզումը:
Ժամանակային շարքերի տվյալների սինթեզումն ավելի դժվար է, քանի որ դրանք պետք է ֆիքսեն իրական աշխարհի հաջորդական դիտարկումներին բնորոշ ժամանակային կախվածություններն ու օրինաչափությունները: Ի տարբերություն անկախ և նույնական բաշխված տվյալների, որտեղ յուրաքանչյուր դիտարկում կապ չունի մյուսների հետ, ժամանակային շարքի տվյալները ցույց են տալիս կախվածություն ժամանակային փուլերի միջև: Շատ կազմակերպություններ և բաց կոդով լուծումների մեծ մասը չեն կարող լավ սինթեզել ժամանակային շարքերը կամ ընդհանրապես չեն աջակցում ժամանակային շարքերի տվյալները:
Syntho-ի յուրահատուկ մոտեցումը ճշգրիտ կերպով սինթեզում է ամենաբարդ ժամանակային շարքերը
Մեր Syntho Engine-ը օպտիմիզացված է ամենաբարդ ժամանակային շարքերի տվյալները ճշգրիտ սինթեզելու համար: Մենք օպտիմալացրել ենք մեր մոդելները՝ համագործակցելով առաջատար կազմակերպությունների հետ, որոնք աշխատում են ամենաբարդ ժամանակային շարքերի տվյալների հետ:
Մենք ռազմավարական համագործակցություն ունենք առաջատար կազմակերպությունների հետ
Syntho-ն համագործակցում էր առաջատար կազմակերպությունների հետ, ինչպիսիք են Cedars Sinai բժշկական կենտրոնը: Այս կազմակերպությունները աշխատում են ամենաբարդ ժամանակային շարքերի տվյալների հետ: Սա թույլ է տալիս Syntho-ին կառուցել հաջորդականության լավագույն մոդելը, որը կարող է ճշգրիտ սինթեզել ամենաբարդ ժամանակային շարքերը:
Մենք աջակցում ենք բարդ ժամանակային շարքերի տվյալներին
Մեր Syntho Engine-ի միջոցով դուք կարող եք ճշգրիտ սինթեզել ժամանակային շարքեր պարունակող տվյալները: Մեր մոտեցումը հմուտ կերպով արտացոլում է փոխկապակցվածությունը և վիճակագրական օրինաչափությունները կազմակերպությունների աղյուսակի և հարակից աղյուսակի միջև, որը պարունակում է երկայնական տեղեկատվություն: Սա ներառում էր նույնիսկ բարդ ժամանակային շարքի կառուցվածքներ, ինչպիսիք են ժամանակային շարքերը՝
- Հավասարաչափ բաժանված ընդմիջումներով
- Անհավասար բաժանված ընդմիջումներ
- Հավասար երկարություն
- Անհավասար երկարություն
- Միակողմանի ժամանակային շարքեր
- Բազմփոփոխական ժամանակային շարքեր
Արդյոք դուք ունեք որեւէ հարց.
Խոսեք մեր փորձագետներից մեկի հետ
Ինչպե՞ս կարող եմ սինթետիկ ժամանակային շարքերի տվյալներ ստեղծել Syntho-ի միջոցով:
Մեր Syntho Engine-ը ներառում է Syntho-ի հաջորդականության մոդելի առանձնահատկությունը, որը թույլ է տալիս օգտվողներին սինթեզել ժամանակային շարքի տվյալները (երկայնական տվյալներ): Երբ թիրախային տվյալները, որոնք ցանկանում եք սինթեզել, պարունակում են ժամանակային շարքի տվյալներ, մեր հաջորդականության մոդելը կակտիվանա:
Պահպանեք ձեր սինթետիկ տվյալների ուղեցույցը հիմա:
- Ի՞նչ է սինթետիկ տվյալները:
- Ինչու՞ են կազմակերպությունները օգտագործում այն:
- Արժեքի ավելացման սինթետիկ տվյալների հաճախորդի դեպքեր
- Ինչպե՞ս սկսել
