Սինթետիկ տվյալների օգտագործման դեպք
Սինթետիկ տվյալներ որպես փորձարկման տվյալներ
Ստեղծեք ներկայացուցչական սինթետիկ փորձարկման տվյալներ ոչ արտադրական միջավայրերի համար՝ ժամանակակից ծրագրային լուծումներ մատուցելու և թողարկելու համար
Ներածություն թեստային տվյալներին
Կազմակերպություններն ունեն ոչ արտադրական միջավայրեր՝ անվտանգ մշակելու և փորձարկելու ծրագրային լուծումներ՝ առանց ազդելու կենդանի կամ արտադրական համակարգի վրա: Ներկայացուցչական թեստի տվյալները կարևոր են այս միջավայրերում՝ իրական աշխարհի պայմանները ճշգրիտ ընդօրինակելու և ապահովելու համար, որ ծրագրաշարն իրեն պահում է այնպես, ինչպես սպասվում է արտադրության մեջ՝ օգնելով բացահայտել և շտկել խնդիրները զարգացման գործընթացի սկզբում:
Անձնական տվյալների հետ փորձարկումն անթույլատրելի է
Արտադրական տվյալների օգտագործումը որպես թեստային տվյալներ ակնհայտ է թվում, բայց իրական անձնական տվյալների օգտագործումը որպես թեստային տվյալներ չի թույլատրվում (գաղտնիության) կանոնակարգերի պատճառով, ինչպիսիք են GDPR-ը և գաղտնիության մարմինները, ինչպիսիք են Հոլանդիայի տվյալների պաշտպանության մարմինը: Սա մարտահրավեր է նետում բազմաթիվ կազմակերպությունների՝ թեստի տվյալները ճիշտ ստանալու հարցում: Այնուամենայնիվ, որպես լուծում, հոլանդական DPA-ն առաջարկում է օգտագործել սինթետիկ տվյալներ կամ կեղծ տվյալներ որպես թեստային տվյալներ
«Անձնական տվյալների հետ փորձարկումը դժվար է համադրել GDPR-ի հետ»
«Դուք կարող եք ուսումնասիրել սինթետիկ տվյալների կամ կեղծ տվյալների առկայությունը»
Փորձարկման տվյալների մարտահրավերներ
- Բիզնեսի տրամաբանությունը չի պահպանվում, և տվյալները չեն արտացոլում արտադրության տվյալները
- Տվյալների շտեմարանների / տվյալների բազաների / համակարգերի նկատմամբ ռեֆերենցիոն ամբողջականություն և հետևողականություն չկա
Փորձարկման տվյալները պահանջում են ժամանակ և ձեռքով աշխատանք
- Շատ ձեռքով կազմաձևումներ են անհրաժեշտ ձեր մշակողների կողմից
- Ինքնակազմակերպման անկայուն լուծումները շարունակական ռիսկեր են պարունակում
Թեստի տվյալները չեն ներառում նոր սցենարներ
- Արտադրության տվյալները չեն ներառում ապագայի հիպոթետիկ սցենարները
- Նոր գործառույթների համար դուք ընդհանրապես տվյալներ չունեք
Մեր լուծումը. Test Data Management
Օգտագործեք մեր լավագույն պրակտիկայի լուծումները՝ ստեղծելու թեստային տվյալներ, որոնք արտացոլում են արտադրության տվյալները՝ ներկայացուցչական սցենարներում համապարփակ փորձարկման և մշակման համար:
Ստեղծեք սինթետիկ տվյալներ՝ հիմնվելով նախապես սահմանված կանոնների և սահմանափակումների վրա՝ նպատակ ունենալով ընդօրինակել իրական աշխարհի տվյալները կամ մոդելավորել կոնկրետ սցենարներ:
Կրճատեք գրառումները՝ հարաբերական տվյալների բազայի ավելի փոքր, ներկայացուցչական ենթաբազմություն ստեղծելու համար՝ պահպանելով հղումային ամբողջականությունը
Արդյոք դուք ունեք որեւէ հարց.
Խոսեք մեր փորձագետներից մեկի հետ
Ինչու՞ են կազմակերպությունները օգտագործում մեր Test Data Management Լուծումներ.
Գաղտնիություն՝ ըստ դիզայնի և արտադրության նման տվյալներ
- Արտադրության նման սինթետիկ փորձարկման տվյալներ, որոնք ստեղծվել են ձեր արտադրության տվյալների հիման վրա AI-ի հզորությամբ
- Պահպանված հղումային ամբողջականությունը տվյալների շտեմարանների / տվյալների բազաների / համակարգերի նկատմամբ հետևողականության համար
Հեշտ, արագ և agile
- Անխափան թարմացրեք ձեր ամբողջ թեստային միջավայրը
- Փոխարինեք և նվազագույնի հասցրեք ձեռքով աշխատանքը AI-ով
- Ձեր թեստի տվյալները կառավարելի դարձրեք
Թեստային տվյալների ծածկույթ հիպոթետիկ սցենարների համար
- Ծածկեք ցանկացած հիպոթետիկ ապագա սցենար
- Լիարժեք ճկունություն կանոնների հիմքերով, որոնք ստեղծվում են սինթետիկ տվյալների հետ
- Ստեղծեք սինթետիկ տվյալներ զրոյից, եթե տվյալներ չունեք (դեռ)
Դեպքերի ուսումնասիրություններ
Դեպքերի ուսումնասիրություններ
Օգոստոս 29, 2023
Դեպքերի ուսումնասիրություններ
Օգոստոս 28, 2023
Դեպքերի ուսումնասիրություններ
Օգոստոս 28, 2023
նախորդ
հաջորդ
Սինթետիկ տվյալների օգտագործման արժեքը որպես թեստային տվյալներ
Ներկայացրե՛ք և թողարկե՛ք ժամանակակից ծրագրային լուծումներ ավելի հեշտ, արագ և բարձր որակով՝ ներկայացուցչական սինթետիկ փորձարկման տվյալներով
- Թողարկեք ավելի արագ և կրճատեք շուկայի ժամանակը
- Վրիպակներ հայտնաբերեք ավելի արագ և ավելի վաղ՝ մշակման և թեստավորման շրջանում
- Առաջին անգամ ճիշտ տեղակայումներ
- Բարելավել ընդհանուր թեստի, զարգացման և առաքման որակը
- Օգտագործեք փորձարկման և զարգացման ռեսուրսները ավելի խելացի
- NPS-ի ավելի բարձր միավորներ
Պահպանեք ձեր սինթետիկ տվյալների ուղեցույցը հիմա:
- Ի՞նչ է սինթետիկ տվյալները:
- Ինչու՞ են կազմակերպությունները օգտագործում այն:
- Արժեքի ավելացման սինթետիկ տվյալների հաճախորդի դեպքեր
- Ինչպե՞ս սկսել
