Case Study
Սինթետիկ փորձարկման և զարգացման տվյալներ հոլանդական առաջատար ապահովագրական ընկերության հետ
Հաճախորդի մասին
Մեր հաճախորդը՝ ազգային գործող առողջապահական ապահովագրական ընկերություն, որն ունի ավելի քան 650,000 ապահովադիր, կարծում է, որ յուրաքանչյուր ոք ունի մատչելի և մատչելի բարձրորակ խնամքի իրավունք: Այս առողջապահական ապահովագրական ընկերությունը ներառված է ապահովագրական ընկերությունների թոփ 5-ում և վերափոխվում է դեպի թվային լուծումներ՝ կազմակերպությունը օպտիմալացնելու համար:
Իրավիճակը
Ապահովագրական ընկերությունն ունի տվյալների վրա հիմնված ռազմավարություն՝ ապահովելու իր թվային լուծումների արդյունավետությունը: Այն կառավարում է փոխազդող ՏՏ համակարգերի բարդ ցանցը, որն աջակցում է բազմաթիվ հավելվածների, որոնք պահանջում են հաճախակի թարմացումներ և սպասարկում: Նախկինում արտադրության տվյալները օգտագործվում էին տարբեր միջավայրերում (զարգացման, փորձարկման և ընդունման միջավայրեր) փորձարկման նպատակով: Այս գործընթացում այս ապահովագրական ընկերությունը հիմնվել է իրական հաճախորդների անձնական տվյալների վրա: Քանի որ այս տվյալները գաղտնի են և զգայուն, հաճախորդի զգայուն տեղեկատվության բացահայտման վտանգ կա:
Ինչ վերաբերում է այս ռիսկի լուծմանը և կանոնակարգերին համապատասխանեցնելուն, համապատասխանության բաժինը հայտարարել էր, որ այս առաջատար ապահովագրական ընկերությունը պետք է ազատվի արտադրությունից անձնական տվյալների օգտագործումից և ներդնի գաղտնիության պաշտպանության լուծումներ՝ մինչև տարեվերջ խիստ ժամկետով։ Գոյություն ունեցող տվյալների անանունացման և կեղծ տվյալների մոտեցումները բավականաչափ ճկուն չեն՝ տվյալները թարմացնելու և տվյալների փոխհարաբերությունները կրկնօրինակելու համար:
Լուծումը
Ապահովագրական ընկերությունը ներառել է Syntho-ի AI-ի կողմից ստեղծված սինթետիկ տվյալների հարթակի օգտագործումը ծրագրային ապահովման մշակման և փորձարկման գործընթացների համար: Այն թույլ է տալիս նրանց ստեղծել անվտանգ և գաղտնիության պահանջներին համապատասխանող տվյալների հավաքածուներ և հեշտությամբ թարմացնել թեստի տվյալները: Այժմ ընկերությունը երաշխավորում է, որ իր ծրագրային լուծումները համահունչ են հաճախորդների կարիքներին և արդյունաբերության չափանիշներին, ի վերջո ապահովելով ամուր և հուսալի արտադրանք իր հաճախորդներին:
Առավելությունները
Ավելի արդյունավետ մշակման, փորձարկման, ընդունման և արտադրության (DTAP) միջավայրեր
Տրամադրելով հետևողական և գաղտնիությանը համապատասխանող սինթետիկ տվյալներ բոլոր միջավայրերում, որոնք նման են արտադրության տվյալներին, Syntho-ն հնարավորություն է տալիս անխափան և ավելի արդյունավետ փորձարկման և զարգացման ցիկլեր:
Տվյալների թարմացում և սպասարկում
Այս առաջատար ապահովագրական ընկերությունը ազատված է տվյալների կառավարման ավանդական մոտեցումների հետ կապված մարտահրավերներից, որոնք կարող են շատ ժամանակ խլել՝ ստեղծելով նոր, ներկայացուցչական սինթետիկ թեստային տվյալներ: Սինթետիկ տվյալները ապահովում են արդի և ճշգրիտ տվյալների շարունակական հասանելիություն թեստավորման և զարգացման նպատակներով: Քանի որ արտադրության տվյալները ժամանակի ընթացքում հաճախ փոխվում են, այժմ այս առաջատար ապահովագրական ընկերությունը կարող է հեշտությամբ թարմացնել թեստային տվյալները՝ օգտագործելով AI-ի հզորությունը՝ մշակման, փորձարկման և ընդունման միջավայրերը թարմացնելու համար:
Տվյալների գաղտնիության համապատասխանություն
Ապահովում է տվյալների գաղտնիության կանոնների համապատասխանությունը՝ նվազագույնի հասցնելով իրական անձնական տվյալների օգտագործումը, առանց խոչընդոտելու մշակողներին՝ ներկայացուցչական սինթետիկ թեստի տվյալների պատճառով:
Organization: Հոլանդական առաջատար ապահովագրող
Որտեղից: Նիդերլանդներ
Industry: ֆինանսներ, ապահովագրություն
Չափ: 25000+ աշխատակից
Օգտագործման դեպքը: Թեստային տվյալներ
Թիրախային տվյալներ. Ապահովագրության տվյալներ, պահանջի տվյալներ
կայք: հարցման հիման վրա
Պահպանեք ձեր սինթետիկ տվյալների ուղեցույցը հիմա:
- Ի՞նչ է սինթետիկ տվյալները:
- Ինչու՞ են կազմակերպությունները օգտագործում այն:
- Արժեքի ավելացման սինթետիկ տվյալների հաճախորդի դեպքեր
- Ինչպե՞ս սկսել
