Վեբինար. Ինչո՞ւ են կազմակերպություններն օգտագործում սինթետիկ տվյալներ որպես թեստային տվյալներ:
Թեստավորումն ու մշակումը ներկայացուցչական թեստային տվյալների հետ էական նշանակություն ունեն ժամանակակից տեխնոլոգիական լուծումներ տրամադրելու համար: Այնուամենայնիվ, շատ կազմակերպություններ բախվում են մարտահրավերների՝ թեստի տվյալները ճիշտ ստանալու հարցում և բախվում են «legacy-by-design", որովհետեւ:
- Փորձարկման տվյալները չեն արտացոլում արտադրության տվյալները
- Հղման ամբողջականությունը չի պահպանվում տվյալների բազաներում և համակարգերում
- Դա ժամանակատար է
- Պահանջվում է ձեռքով աշխատանք
Որպես թեստային բաժնի ղեկավար և թեստային գործակալության հիմնադիր RisQIT, Ֆրենսիս Ուելբի լույս կսփռի ծրագրային ապահովման փորձարկման հիմնական մարտահրավերների վրա: Որպես ՏՏ և Գաղտնիության Իրավաբանական մասնագետ ԲԳ.իրավական, Ֆրեդերիկ Դրոպերտ ցույց կտա, թե ինչու արտադրության տվյալները որպես փորձարկման տվյալներ օգտագործելը տարբերակ չէ, և ինչու է անձնական տվյալների գծով Նիդեռլանդների մարմինը խորհուրդ է տալիս օգտագործել սինթետիկ տվյալներ: Վերջապես, գործադիր տնօրեն և հիմնադիր Սինթո, Վիմ Կիս Յանսսեն ցույց կտա, թե ինչպես են կազմակերպությունները գիտակցում ճարպկությունը արհեստական ինտելեկտի ստեղծած սինթետիկ թեստի տվյալների հետ և ինչպես կարող են սկսել:
օրակարգ
- Ծրագրային ապահովման փորձարկման հիմնական մարտահրավերները
- Ինչու՞ արտադրության տվյալների օգտագործումը որպես փորձարկման տվյալ տարբերակ տարբերակ չէ:
- Ինչո՞ւ է Հոլանդիայի Անձնական տվյալների վարչությունը խորհուրդ տալիս օգտագործել սինթետիկ տվյալներ որպես թեստային տվյալներ:
- Ինչպե՞ս են կազմակերպությունները գիտակցում ճարպկությունը արհեստական ինտելեկտի ստեղծած սինթետիկ թեստի տվյալների հետ:
- Ինչպե՞ս կարող է ձեր կազմակերպությունը սկսել:
Գործնական մանրամասներ.
Ամսաթիվ՝ երեքշաբթի, 13th Սեպտեմբեր
Time: 4: 30pm CET
Duration: 45 րոպե (30 րոպե վեբինարի համար, 15 րոպե հարցուպատասխանի համար)
Բարձրախոսներ
Ֆրենսիս Ուելբի
Հիմնադիր և փորձնական գլխի առաջատար - RisQIT
Ֆրենսիսը ձեռնարկատեր է (RisQIT) և խորհրդատու՝ որակի և ռիսկերի ուժեղ բնազդով և փորձարկման և փոխանակման կիրքով: Ֆրանցիսկոսը կարողանում է գործել տարբեր միջավայրերում (տեխնիկական, կազմակերպչական, մշակութային): Նրան միշտ հետաքրքրում են նախագծերը, մարտահրավերներն ու առաջադրանքները, որտեղ ներգրավված են բիզնեսն ու ՏՀՏ-ն։
Ֆրեդերիկ Դրոպերտ
Իրավաբան IP, IT & Privacy - BG.legal
Ֆրեդերիկը իրավաբան է, ով մասնագիտացած է IP-ի, տվյալների, AI-ի և գաղտնիության ոլորտում BG.legal իրավաբանական ընկերությունում 2022թ. ինչպես նաև տեղեկատվական անվտանգությունը: Հետևաբար, նրա ուշադրությունը ձևավորվող տեխնոլոգիաների իրավական ասպեկտներն են:
Վիմ Կիս Յանսսեն
Գործադիր տնօրենը և AI-ն գեներացվել է թեստային տվյալների փորձագետ - Syntho
Որպես Syntho-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն, Վիմ Քիսը նպատակ ունի շրջվել privacy by design մրցակցային առավելություն ստանալ արհեստական ինտելեկտի ստեղծած թեստային տվյալների հետ: Սրանով նա նպատակ ունի լուծել հիմնական մարտահրավերները, որոնք ներկայացված են դասականի կողմից test Data Management գործիքները, որոնք դանդաղ են, պահանջում են ձեռքով աշխատանք և չեն առաջարկում արտադրության նման տվյալներ և, հետևաբար, ներկայացնում են «legacy-by-design«Արդյունքում Վիմ Քիսը արագացնում է կազմակերպություններին իրենց թեստային տվյալները ճիշտ ստանալու հարցում՝ նորագույն տեխնոլոգիական լուծումներ մշակելու համար:
Տվյալները սինթետիկ են, բայց մեր թիմն իրական է:
Կապվեք Syntho- ի հետ և մեր փորձագետներից մեկը լույսի արագությամբ կկապվի ձեզ հետ՝ ուսումնասիրելու սինթետիկ տվյալների արժեքը: