Դուք օգտագործում եք գաղտնիության զգայուն տվյալներ որպես թեստային տվյալներ:

Գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալներ՝ որպես թեստային տվյալներ

Քանի որ ձեռնարկությունները հավաքում և պահում են անձնական տվյալների աճող քանակություն, տվյալների գաղտնիության հետ կապված մտահոգությունները հայտնվել են առաջին պլանում: Մի խնդիր, որը հաճախ առաջանում է, այն է, թե արդյոք գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալները պետք է օգտագործվեն թեստավորման նպատակով:

Սինթետիկ տվյալներ կարող է արժեքավոր այլընտրանք լինել այս նպատակների համար գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալների օգտագործման համար: Ստեղծելով արհեստական ​​տվյալների հավաքածուներ, որոնք ընդօրինակում են իրական տվյալների վիճակագրական հատկությունները, ձեռնարկությունները կարող են փորձարկել իրենց համակարգերն ու ալգորիթմները՝ առանց վտանգելու անհատների գաղտնիությունը: Սա կարող է հատկապես կարևոր լինել այն ոլորտներում, որտեղ գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալները տարածված են, ինչպիսիք են առողջապահությունը կամ ֆինանսները:

Փորձարկման նպատակով արտադրության տվյալների օգտագործման ռիսկերը

Փորձարկման նպատակով արտադրական տվյալների օգտագործումը կարող է խնդրահարույց լինել, քանի որ դրանք կարող են պարունակել գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալներ: Ֆրեդերիկը նշում է, որ անձնական տվյալները սահմանվում են որպես «տվյալներ, որոնք ինչ-որ բան ասում են կենդանի մարդու մասին», և եթե տվյալները կարող են օգտագործվել անհատի նույնականացման համար, դրանք դառնում են անձնական տվյալներ:

Անձնական տվյալների նույնականացման բարդությունը

Ֆրենսիսը ընդգծում է, որ բացահայտելը, թե որոնք են գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալներ, կարող է բարդ լինել, քանի որ մարդիկ կարող են չգիտեն, թե ինչն է որակվում որպես անձնական տվյալ: Նա նշում է, որ GDPR-ն ունի բացառություններ, և միշտ չէ, որ հստակ է, երբ տվյալները համարվում են անձնական տվյալներ: Այդ իսկ պատճառով սինթետիկ տվյալների օգտագործումը թեստավորման նպատակով կարող է նաև օգնել բիզնեսին խուսափել անձնական տվյալների օգտագործման հետ կապված իրավական և էթիկական խնդիրներից: 

Ուղեցույց Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմնի կողմից

Նիդեռլանդների տվյալների պաշտպանության մարմինը վերջերս հայտարարություն է հրապարակել իրենց կայքում՝ տրամադրելով ուղեցույց, թե արդյոք անձնական տվյալները կարող են օգտագործվել թեստավորման նպատակով: Հայտարարությունում նշվում է, որ սովորաբար անհրաժեշտ չէ օգտագործել անձնական տվյալները թեստավորման համար և պետք է ուսումնասիրվեն այլընտրանքային տարբերակներ:

Անձնական տվյալների և GDPR-ի նավարկություն

Ֆրեդերիկն ընդգծում է, որ անձնական տվյալների մշակման իրավական հիմքերը հասկանալը էական է։ GDPR-ն ապահովում է վեց իրավական հիմք անձնական տվյալների մշակման համար, ներառյալ համաձայնություն ստանալու համար: Այնուամենայնիվ, ամեն ինչի համար համաձայնություն խնդրելը գործնական չէ, և ավելի լավ է փորձել ընդհանրապես խուսափել անձնական տվյալների մշակումից: Սինթետիկ տվյալների օգտագործումը կարող է օգնել բիզնեսին հաղթահարել այս մարտահրավերները և դեռ հասնել իրենց նպատակներին:

Եզրափակում

Գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալների նավարկումը բարդ է, սակայն անհրաժեշտ է պաշտպանել անհատների գաղտնիության իրավունքները: Հասկանալով իրավական պահանջները և ուսումնասիրելով այլընտրանքային տարբերակներ՝ ձեռնարկությունները կարող են խուսափել գաղտնիության նկատմամբ զգայուն տվյալներ օգտագործելուց թեստավորման նպատակով՝ միաժամանակ հասնելով իրենց նպատակներին:

Ընդհանուր առմամբ, սինթետիկ տվյալները կարող են հզոր գործիք հանդիսանալ այն ձեռնարկությունների համար, ովքեր ցանկանում են փորձարկել իրենց համակարգերն ու ալգորիթմները՝ առանց վնասելու անհատների գաղտնիությունը կամ խախտելու իրավական և էթիկական պահանջները: