Syntho Philips Innovation Award 2020ko irabazlea
Harro gaude Synthok irabazi zuela Philips Berrikuntza Saria 2020!
Halako ekitaldi handi batean Rough Diamond Award (sortu berri diren startupen Liga) irabazlea izatea ohore eta pribilegio bat da, eta hau aurrerapauso gisa hartuko dugu #datuen #pribatutasunaren dilema konpontzeko eta # bultzatzeko gure misioan. berrikuntza.
Eskerrak eman nahi dizkiegu epaimahaiari eta entrenatzaileei, eta beste aipamen handi bat PHIAri podium (birtual) hau eskuratzeagatik eta hain ekitaldi epiko bat antolatzeagatik!
Zuzenekoa galdu al zenuen? Ez kezkatu! Behean ikus dezakezu Philips Innovation Award 2020ko gure aurkezpen irabazlea.
Zer dira datu sintetikoak?
Erakundeek datuek bultzatutako berrikuntza pribatutasun moduan babesteko aukera ematen diegu gure AI softwarearen bidez, datu sintetikoak - errealak bezain onak - sortzeko. Ideia da datu sintetikoak benetako datuak balira bezala erabiltzea, baina pribatutasun mugarik gabe.
Datu sintetikoak. Benetakoa bezain ona?
Gure Syntho Motorra jatorrizko datuetan trebatua dago eta datu multzo sintetiko guztiz berria eta anonimoa sortzen du. Bakar egiten gaituena: AI aplikatzen dugu jatorrizko datuen balioa atzemateko. Azkenean, hau da, Syntho-ren datu sintetikoak benetako datuak balira bezala erabil daitezke, baina pribatutasun arriskurik gabe. Hau da lehentasunezko irtenbidea datuen kalitateari eta pribatutasunari buruzko babesak nahi ez direnean.
Nor da Syntho?
Groningeneko unibertsitatean elkar ezagutzen duten hiru lagunak garen heinean, denok elkarren atzetik ibili gara Amsterdameko eraikin berean bizi arte. Datuak oinarritutako berrikuntzarekin aktiboak izanik, pribatutasuna gutako bakoitzari erronkak eragiten zizkion zerbait zen.
Hori dela eta, Syntho sortu genuen 2020. urtearen hasieran. Pribatutasun globalaren dilema konpontzeko eta datu irekien ekonomia ahalbidetzeko helburuarekin sortu zen, non datuak libreki partekatu eta pribatutasuna bermatu daitekeen.
Zein da zure egitekoa?
Gure eginkizuna da datu irekien ekonomia ahalbidetzea, non datuak askatasunez erabili eta partekatu ahal izango ditugun, baina jendearen pribatutasuna ere gordeko dugu. Orduan, zer gertatzen da pribatutasunaren eta datuen berrikuntzaren artean aukeratu behar ez badugu? Eskaintzen dugu dilema honi irtenbidea. Zure berrikuntza kudeatzailea eta betetze arduraduna lagunik onenak bihurtuko direla ziurtatzen dugu.
Non zaude zure datu sintetikoen proposamenarekin?
Syntho sortu genuenetik pare bat hilabetera, jadanik mugarri garrantzitsuak burutu genituen. Gure Syntho Motorrak funtzionatzen du, 3 pilotu arrakastatsu ditugu eta inkubagailu programa batean hasi ginen. Dena hilabete gutxitan gauzatu da kanpoko baliabideen beharrik gabe. Orain, gainera, Philips Berrikuntza Saria 2020 ere irabazi dugu!
Nola sentitzen da Philips Innovation Award 2020 sariduna izatea?
Harrigarria - Suziria jaurti berria dela ematen du! Hain gertaera bikain horretan irabaztea ohore eta pribilegioa da, eta hori aurrerapauso gisa ematen ari gara datuen pribatutasun dilema konpontzeko eta datuetan oinarritutako berrikuntza bultzatzeko gure eginkizunean.
Zeintzuk dira etorkizunean zure asmoak datu sintetikoekin?
Gure asmoa Software gisa Zerbitzu irtenbide bat abiaraztea da, edonork datu sintetikoen balio erantsia edozein lekutan eta noiznahi aprobetxatu ahal izateko. Horretaz jabetzeko, inbertitzaile batekin lankidetzan aritzea aztertzen dugu eta uste dugu sari hau irabazteak gure sarea gehiago zabalduko duela.
Nola onuragarria izango da sari hau irabaztea hasierako datu sintetikoentzat?
Philips Berrikuntza Sarian parte hartu izanaren ibilbide osoak gure negozio eredua eta proposamena indartzen lagundu digun coaching eta iritzi baliotsuak ekarri dizkigu dagoeneko. Saria irabazteak behin betiko azkartuko du gure proposamena merkatura ateratzea, beraz, gure datu sintetikoen irtenbideak erakunde askori lagunduko die datuen pribatutasun dilemak konpontzen.
Datuak sintetikoak dira, baina gure taldea benetakoa da!
Jarri harremanetan Synthorekin eta gure adituetako bat zurekin harremanetan jarriko da argiaren abiaduran datu sintetikoen balioa aztertzeko!