Datu sintetikoak Osasungintzan
Arakatu datu sintetikoek osasunean duten balioa
Osasun erakundeak eta datuen eginkizuna
Osasun-erakundeen datuen erabilera garrantzitsua da, ebidentzian oinarritutako erabaki medikoak, tratamendu pertsonalizatuak eta ikerketa medikoa ahalbidetzen baititu, azken finean, pazientearen emaitza hobeak, eraginkortasun operatiboa hobetzea eta ezagutza eta teknologi medikoetan aurrerapenak. Datu sintetikoak osasun-erakundeei mesede handia egin diezaieke pribatutasuna babesteko alternatibak eskainiz. Datu-multzo errealistak eta ez-sentikorrak sortzea ahalbidetzen du, ikertzaile, kliniko eta datu-zientzialariek berritzeko, algoritmoak baliozkotzeko eta azterketak egiteko ahalmena emanez, pazientearen pribatutasuna arriskuan jarri gabe.
Osasun industria
- Hobetu Gaixoaren Arreta
- Murriztu datuetara sartzeko behar den denbora
- Babestu Osasun Informazio Pertsonala (PHI) Osasun Erregistro Elektronikoko Sistematik (EHR , MHR)
- Datuen erabilera eta analisi iragarle ahalmenak handitu
- Softwarea garatzeko eta probatzeko datu errealistaren faltari aurre egin
- Partekatu datuak eta lankidetzan eraginkortasunez osasun-sistemekin, ordaintzaileekin eta erlazionatutako erakundeekin arazo handiagoak azkarrago konpontzeko
- Gainditu datu siloak
- Azterketak eta entsegu klinikoak egitea sendagaiak gaixotasun berri honetan duen eragina (eraginkortasuna) ulertzeko
- Osatu analisi osoa hilabete baino gutxiagoan, ahalegin gutxiagorekin
- Bizkortu datuetan oinarritutako ikerketaren erritmoa, datuak azkarrago eta errazago sartzeko gaitasuna eskainiz
- Hipotesiak ebaluatzeko datu gehiagorako sarbidea
- Doizko osasun-laguntzaren alde datuak sortzeko eta partekatzeko irtenbidea
- Egiaztatu proiektuaren bideragarritasuna jatorrizko datuak eskuratzeko bidali aurretik
Azterketa kasuak
Zergatik hartzen dituzte kontuan osasun-erakundeek datu sintetikoak?
- Pribatutasunarekiko sentikorrak diren datuak. Osasun-datuak pribatutasunarekiko sentikorrak diren datuenak dira (pribatutasun-araudia) are zorrotzagoak dituztenak.
- Datuekin berritzeko premia. Datuak osasun-berrikuntzarako funtsezko baliabidea dira, osasunaren bertikala langile gutxi dagoelako eta gehiegizko presiopean biziak salbatzeko ahalmenarekin.
- Datuen kalitatea. Anonimizazio-teknikek datuen kalitatea suntsitzen dute, eta datuen zehaztasuna funtsezkoa den bitartean osasunean (adibidez, ikerketa akademikoetarako eta saiakuntza klinikoetarako).
- Datu-trukea. Datuen potentziala izugarria da osasun-erakundeen, osasun-sistemen, sendagaien garatzaileen eta ikertzaileen arteko lankidetza-datuen trukearen ondorioz.
- Murriztu kostuak. Osasun-erakundeek muturreko presioa jasaten dute kostuak murrizteko. Hau analitiken bidez gauzatu liteke, eta horretarako datuak behar dira.
Zergatik Syntho?
Syntho-ren plataformak lehen postuetan jartzen ditu Osasun erakundeak
Denbora-serieak eta gertaeren datuak
Synthok denbora serieko datuak eta gertaeren datuak onartzen ditu (askotan luzetarako datu gisa ere aipatzen dira), normalean osasun datuetan gertatzen direnak.
Osasun-datu mota
Synthok EHR, MHR, inkestak, entsegu klinikoak, erreklamazioak, pazienteen erregistroak eta beste hainbat datu mota onartzen eta esperientzia du.
Produktuen bide-orria lerrokatuta
Syntho-ren bide-orria AEBetako eta Europako osasun-erakunde estrategikoekin bat dator
Galderarik baduzu?
Hitz egin gure osasun-adituetako batekin
Global SAS Hackathon-aren irabazle harroak
Syntho Global SAS Hackathon-en irabazlea da Osasungintzan eta Bizitza Zientzietan
Harro gaude Synthok osasun- eta bizitza-zientzien kategorian irabazi zuela iragartzeko hilabeteetan lan gogorraren ondoren pribatutasunari buruzko osasun-laguntzako datuak datu sintetikoekin desblokeatzeko minbiziaren ikerketaren baitan, ospitale nagusi baten barruan.
Osasunaren bloga
Gorde zure datu sintetikoak osasun-txostenean!
- Aztertu datu sintetikoek osasun-sektorean duten zeregina
- Zer dira datu sintetikoak eta zergatik erabiltzen dituzte osasun-erakundeek?
- Balio gehigarriari erreferentziazko erabilera kasuak osasungintzan (farmazia, ospitaleak, osasun-teknologia, etab.)
