Datu sintetikoen erabilera kasua
Datu sintetikoak Analytics-erako
Eraiki zure datu-oinarri sendoa AI-k sortutako datu sintetiko erreal bezain onak atzitzeko erraz eta azkar batekin
Analitikaren sarrera
Datuen iraultzaren erdian gaude eta datuetan oinarritutako irtenbideak (adibidez, aginte-paneletatik [BI] analitika aurreratuetara [AI & ML]) gure mundu osoa aldatzera doa. Hala ere, datuetan oinarritutako irtenbide horiek erabil ditzaketen datuak bezain onak dira. Hau zaila izaten da beharrezkoak diren datuak pribatutasunari buruzkoak direnean.
Hori dela eta, datu erabilgarri, garrantzitsuak eta beharrezkoak diren datuetarako sarbide erraz eta azkar batekin datu-oinarri sendo bat ezinbestekoa da datuetan oinarritutako irtenbideak garatzeko (adibidez, aginte-panelak [BI] eta analisi aurreratuak [AI & ML]). Hala ere, erakunde askorentzat zaila da eta denbora asko eskatzen du datu garrantzitsuak atzitzea.
Analisiaren erronkak
Erakunde askorentzat zaila da eta denbora asko eskatzen du datu garrantzitsuak atzitzea, beharrezkoa da datuetan oinarritutako berrikuntza gauzatzeko.
- Datuak (garaizko sarbidea) gabe, datuen bidezko berrikuntza eta analitika ezinezkoa da
- Datu-aukera eta momentu baliotsuak galdu egiten dituzu "blokeatutako" datuengatik
- Datuak funtsezkoak dira lehia baino adimentsuagoak izateko
Datuetarako sarbidea lortzeak adina eskatzen du
- GDPR bezalako pribatutasun arauak zorrotzak dira eta datuetarako sarbidea mugatzen dute
- Burokrazia eta tramite askoren aurrean izango zara, menpekotasunak eta “legacy-by-design"
- Gastu orokorrak, esaterako, barne-prozesuak, arriskuen ebaluazioak, datuak sartzeko eskaerak denbora asko eskatzen du
Anonimizazioak ez du funtzionatzen
- Anonimizazioak zure datuak suntsitzen ditu, eta jada ez dira analitiketarako egokiak (zaborra sartu = zaborra atera)
- Anonimizazioak ez du datu anonimorik sortzen. Pribatutasun arriskuak beti egongo dira presente
- Anonimizazio teknika klasikoak ez dira eskalagarriak, datu-multzo eta datu-motaren arabera desberdin funtzionatzen dutelako
Gure irtenbidea: AI-k sortutako datu sintetikoak
Artifizialki Sortutakoa
Datu sintetikoak artifizialki sortzen dira algoritmoak eta teknika estatistikoak erabiliz
Datu errealak imitatzen ditu
Datu sintetikoak mundu errealeko datuen ezaugarri estatistikoak eta ereduak errepikatzen ditu
Pribatutasuna diseinuaren arabera
Sintetikoki sortutako datuak datu-puntu guztiz berri eta artifizialez osatuta daude, datu errealekin bat-bateko erlaziorik ez dutenak.
Zerk egiten du berezia Synthoren planteamendua?
Ebaluatu sortutako datu sintetikoak zehaztasunari, pribatutasunari eta abiadurari buruz
Syntho-ren kalitatea bermatzeko txostenak sortutako datu sintetikoak ebaluatzen ditu eta datu sintetikoen zehaztasuna, pribatutasuna eta abiadura erakusten ditu jatorrizko datuekin alderatuta.
Gure datu sintetikoak SASeko datu-adituek ebaluatu eta onartzen dituzte
Synthok sortutako datu sintetikoak SASeko datu-adituek kanpoko eta objektibotasunetik ebaluatu, balioztatu eta onartzen dituzte.
Sintetizatu denbora-serieen datuak zehaztasunez Syntho-rekin
Denbora-seriearen datuak data-ordu-tarteekin bildutako eta ordenatutako gertaera, behaketa eta/edo neurketen sekuentziaz ezaugarritzen den datu-mota bat da, normalean denboran zehar aldagai batean izandako aldaketak adierazten dituena, eta Synthok onartzen du.
Galderarik baduzu?
Hitz egin gure adituetako batekin
Zergatik erabiltzen dituzte erakundeek AI sortutako datu sintetikoak analitiketarako?
Desblokeatu datuak (sentikorra).
- Datu sintetikoak pribatutasun-arauetatik salbuetsita daude, hala nola GDPR
- Desblokeatu datu pertsonalak eta sarbidea lehenago mugatuta zeuden datu gehiagorako (adibidez, pribatutasunagatik)
Datu erreal bezain onak
- AI sortutako datu sintetiko biki bat estatistikoki berdina da jatorrizko datuekin alderatuta
- Erabili AI sortutako datu sintetikoak jatorrizko datuak balira bezala
Erraza, azkarra eta eskalagarria
- Saihestu barne burokrazia, prozesuak, arriskuen ebaluazioak, datuak atzitzeko eskaerak eta antzeko denbora-gastuak
- Datu-multzo bakoitzerako eta datu-mota bakoitzerako berdin funtzionatzen duen soluzio eskalagarria
Azterketa kasuak
Azterketa kasuak
Abuztua 29, 2023
aurreko
hurrengo
Balio
Eraiki zure datu-oinarri sendoa AI-k sortutako datu sintetiko erreal bezain onak atzitzeko erraz eta azkar batekin
- Izan zaitez lehiaketa baino adimentsuagoa (eta are gehiago irabazi).
- Aprobetxatu berrikuntza aukera berriak eta gehiago
- Desblokeatu datuak eta, ondorioz, informazio baliotsuak
- Buruko gastuak eta burokrazia arintzea
- Datuetan oinarritutako berrikuntza gauzatu
- Bultza ezazu zure datuen estrategia eta datuen berrikuntzaren adopzioa
Gorde zure datu sintetikoen gida orain!
- Zer dira datu sintetikoak?
- Zergatik erabiltzen dute erakundeek?
- Datu sintetikoen bezeroen kasuak balioan jartzea
- Nola hasi
