Azpikonfigurazioa
Murriztu erregistroak datu-base erlazional baten azpimultzo txikiago eta adierazgarri bat sortzeko, erreferentziazko osotasuna mantenduz
Sarrera Azpi-ezarpena
Zer da azpimultzoa?
Murriztu erregistro-kopurua datu-base erlazional baten azpimultzo adierazgarri txikiagoa sortzeko, erreferentziazko osotasuna gordeta
Zergatik erabiltzen dituzte erakundeek azpiezarpenak?
Erakunde askok produkzio-inguruneak dituzte datu-kopuru handiak dituztenak eta ez dute datu-kopuru handirik nahi produkzioa ez den proba-inguruneetan. Horregatik, datu-basearen azpimultzoa erabiltzen da erreferentziazko osotasuna gordeta duen datu-base erlazional handiago baten azpimultzo txikiago eta adierazgarri bat sortzeko. Erakundeek proba-datuetarako azpi-ezarpenak erabiltzen dituzte kostuak murrizteko, kudeagarriak izan daitezen eta konfigurazio eta mantentze azkarragoak egiteko.
Azpiegitura eta konputazio kostuak murriztea
Gehiegizko datu-bolumenek azpiegitura eta konputazio-kostu handiak ekar ditzake, beharrezkoak ez diren proba-datuetarako ekoizpen ez diren inguruneetan. Azpisetatzeko gaitasunekin, erraz sor ditzakezu zure datuen azpimultzo txikiagoak kostuak murrizteko.
Proba-datu kudeagarriak probatzaile eta garatzaileek
Produkzioa ez den inguruneetan datu-bolumen handiak kudeatzea erronka da probatzaile eta garatzaileentzat. Proba-datu txikiagoak eta, ondorioz, kudeagarriagoak, probak eta garapen-prozesuak nabarmen arinduz, azken finean, ziklo osoa denbora eta baliabideei dagokienez optimizatuz.
Proba datuen konfigurazioa eta mantentze azkarragoa
Datu-bolumen txikiagoek ekoizten ez diren proba-inguruneen konfigurazioa eta mantentze-lanak azkarrago eta errazago errazten dituzte. Hau bereziki garrantzitsua da IT paisaia konplexuetan eta datu-egituretan maiz aldaketek aldizkako eguneratzeak eta freskatzeak behar dituztenean, proba-datuen ordezkaritza bermatzeko.
Zer da osotasun erreferentziala eta zergatik da garrantzitsua?
Erreferentziazko osotasuna datu-baseen kudeaketan kontzeptu bat da, datu-base erlazional bateko taulen arteko koherentzia eta zehaztasuna bermatzen duena. Erreferentziazko osotasunak bermatuko luke "1. taula"ko "1. pertsona"ri dagozkion balio bakoitza "1. taula"ko "2. pertsona"ren balio zuzenarekin eta estekatutako beste edozein taularekin bat datorrela.
Erreferentziazko osotasuna betearaztea funtsezkoa da probako datuen fidagarritasuna mantentzeko datu-base erlazional batean, ekoizpen ez diren inguruneen parte gisa. Datuen inkoherentziak saihesten ditu eta taulen arteko harremanak esanguratsuak eta fidagarriak direla ziurtatzen du proba eta softwarea garatzeko.
Datu-base erlazionaleko inguruneko proba-datuek osotasun erreferentziala gorde behar dute erabilgarri izateko. Produkzio ez diren inguruneetan erreferentziazko osotasuna mantentzea, probak egiteko eta softwarea garatzeko erabiltzen direnak adibidez, garrantzitsua da hainbat arrazoirengatik:
Azpi-ezarpena, ez da "datuak ezabatzea" bezain erraza
Azpi-multzoa ez da datuak ezabatzea bezain erraza, beheranzko eta gorako erlazionatutako taula guztiak proportzionalki azpi-multzoa izan behar baitute erreferentziazko osotasuna gordetzeko. Azpi-ezarpenak helburu-taula bateko datuak ezabatzeaz gain, helburu-taulatik ezabatutako datuekin erlazionatutako beste edozein estekatutako taulako edozein datu ere ezabatzen direla bermatzen du. Horrek bermatzen du taulen, datu-baseen eta sistemen erreferentziazko osotasuna gordeko dela datuak ezabatzearen zati gisa.
Datuen bolumena murriztea "X pertsona" "Y taulatik" kenduz, "Y taula"-ko "X pertsona"-rekin erlazionatutako erregistro guztiak ezabatu behar dira, baina "X pertsona"-ri lotutako erregistro guztiak ere ezabatu behar dira goranzko edo beheranzko erlazionatutako beste edozein taulatan (A, B, C taulak, etab.).
Datuen bolumena murriztea "Richard" "Bezeroak" taulatik kenduz, "Bezeroa" taulako "Richard"-ekin erlazionatutako erregistro guztiak ezabatu behar dira, baina "Richard"-ekin erlazionatutako beste edozein taulatan (Ordainketa taula, Gorabeheren taula, Aseguruen Estaldura Taula, etab.) ere izan behar dira. ezabatu da.
Acros taulak
Azpisetak tauletan funtzionatzen du
Acro datu-baseak
Azpisetak datu-baseetan funtzionatzen du
Acro Systems
Azpisetak sistema guztietan funtzionatzen du
Galderarik baduzu?
Hitz egin gure adituetako batekin
Nola erabil ditzaket azpi-ezarpenak?
Azpi-multzo proportzionala
Syntho Engine-a konfigura dezakezu datu-base erlazional bat azpikonfiguratzeko eta "lotutako taula" guztiak "Helburu-taulan" oinarritutako azpimultzoak direla ziurtatzeko.
- Helburu-taula: Erabiltzaileek helburu-taula defini dezakete azpimultzoaren abiapuntu gisa.
- Erabiltzaileek, adibidez, "Pazienteen Taula" % 5ean edo 500k erregistroetan 10.000k erregistroen ordez azpikonfiguratu dezakete.
- Lotutako taulak: Hauek guztiak zuzenean edo zeharka "Helburu-taula"rekin konektatutako taulak dira. Taulen arteko loturak zuzenak izan daitezke, hala nola, pazienteen taula atzerriko gako-harreman baten bidez erreferentzia egiten dion alergiak zerrendatzen dituen xede-taula bat, edo zeharkakoak, hala nola pazienteen taulari erreferentzia egiten dion xede-taula, ospitale bateko taulari erreferentzia egiten diona.
- Azpi-ezarpenak ezabatutako datuekin erlazionatutako erregistro guztiak bermatzen du "Pazienteen taula" ere ezabatuko da. Adibidean, azpiezarpenak ziurtatzen du "Estekatutako taula" guztietan % 5arekin erlazionatutako datuak soilik daudela (500k erregistroak) eta % 95eko gainerako datu guztiak (10.000k – 500k = 9.500k erregistro) ezabatzen direla. erreferentziazko osotasuna gordeta duen datu-base erlazional baten azpimultzo adierazgarri txikiagoa sortzeko
Enpresa-arauetan oinarritutako azpimultzoa
Azpi-multzo proportzionalaz gain, non datuak erauzteko ehuneko bat zehazten duzun, gure gaitasun aurreratuek azpimultzoaren xede-taldea zehatz definitzeko aukera ematen dute. Adibidez, azpimultzo zehatzak sartzeko edo baztertzeko irizpideak zehaztu ditzakezu, datuen erauzketa prozesuaren malgutasun eta kontrol handiagoa eskainiz.
- 60 urte baino gazteagoak eta 30 urtetik gorako bezeroak eta
- Als Gizonezko bezeroak
Gorde zure datu sintetikoen gida orain!
- Zer dira datu sintetikoak?
- Zergatik erabiltzen dute erakundeek?
- Datu sintetikoen bezeroen kasuak balioan jartzea
- Nola hasi
