Desidentifikazio eta sintetizazio adimenduna
Erabili gure praktika onen soluzioak ekoizpen-datuak islatzen dituzten proba-datuak sortzeko agertoki adierazgarrietan proba eta garapen integralak egiteko.
Ez da onartzen jatorrizko datu pertsonalak probako datu gisa erabiltzea
Proba datu adierazgarriekin probak egitea eta garatzea ezinbestekoa da puntako irtenbideak emateko. Jatorrizko ekoizpen-datuak erabiltzea begi-bistakoa da, baina askotan zaila da, ezin baita erabili besterik gabe:
- informazio sentikorra (pribatutasuna) dauka,
- datuak mugatuak, eskasak edo galdu egiten ditu
- edo ez da batere existitzen.
Honek erakunde askorentzat erronkak dakartza proba-datuak ondo ateratzeko. Hori dela eta, Synthok praktika onen soluzio guztiak onartzen ditu probako datuak zuzen ezartzeko.
Proba datu adierazgarrietarako praktika onak: Desidentifikazio eta sintetizazio adimenduna
Desidentifikazio adimenduna
Zer da Desidentifikazio Adimenduna
Desidentifikazioa informazio sentikorra babesteko erabiltzen den prozesu bat da, datu-multzo edo datu-base batetik pertsonalki identifikatzeko informazioa (PII) kenduz edo aldatuz.
Noiz erabili Smart Desidentifikazio proba datu gisa?
Desidentifikazioa erabili ohi da ekoizpen-datuak abiapuntu gisa eskuragarri daudenean. Desidentifikazioa datu-multzotik edo datu-basetik informazio sentikorra kentzeko edo aldatzeko (pribatutasuna) aplikatzen da, datuen pribatutasunari buruzko araudia betetzeko, datu pertsonalen erabilera ez baita onartzen pribatutasun araudiaren arabera (adibidez, GDPR).
Identifikatu PII automatikoki gure AI bidezko PII Scanner-ekin
Eskuzko lana arintzea eta erabili gure PII eskanerra Zure datu-baseko zutabeak identifikatzeko pertsonalki identifikatzeko informazio zuzena (PII) AIren ahalmenarekin.
Ordeztu PII, PHI eta beste identifikatzaile sentikorrak
Ordeztu PII, PHI eta beste identifikatzaile sentikorrak ordezkariekin Datu simulatu sintetikoak negozio-logika eta ereduak jarraitzen dutenak.
Gorde erreferentziazko osotasuna datu erlazionalen ekosistema oso batean
Erreferentziazko osotasuna gorde mapaketa koherentea datu-ekosistema oso batean datu-lan sintetikoen, datu-baseen eta sistemetan datuak parekatzeko.
Datu sintetikoen sorrera
Zer da datuen sintetizazioa?
Sintetizazioak datu sintetikoak sortzea du helburu, artifizialki sortzen diren eta mundu errealeko datuen alternatiba gisa balio dutenak.
Noiz sintetizatu probako datu gisa?
Sintetizazioa sarritan erabiltzen da produkzio-datuak mugatuak, eskasak, datuak galtzen direnean edo abiapuntu gisa batere existitzen ez direnean. Datu berriak artifizialki sortzen dira eta mundu errealeko datuen alternatiba gisa balio dute.
Ordeztu PII, PHI eta beste identifikatzaile sentikorrak
Sortu datu sintetikoak aurrez zehaztutako arau eta murrizketetan oinarrituta
Imitatu jatorrizko datuen eredu estatistikoak datu sintetikoetan, adimen artifizialaren ahalmenarekin
Nola erabil daitezke desidentifikazio adimenduna eta datu sintetikoak Syntho-rekin?
Erraz konfiguratu!
Desidentifikazio adimendunetik sintetizatzeraino, Syntho Engine-k praktika onen soluzio guztiak onartzen ditu zure probako datuak ondo ateratzeko. Konfiguratu praktika onen probako datuen soluzio guztiak gure plataforman esfortzurik gabe, zure beharretara egokitutako aukera errazekin. Desidentifikazio adimendunetik sintetizaziora, arrastatu xede-taula laneko eremuan nahi duzun sekziora. Irtenbideak konbinatzea ere onartzen da.
Gorde zure datu sintetikoen gida orain!
- Zer dira datu sintetikoak?
- Zergatik erabiltzen dute erakundeek?
- Datu sintetikoen bezeroen kasuak balioan jartzea
- Nola hasi
