Denbora-seriearen datuak data-ordu-tarteekin bildu eta ordenatutako gertaera, behaketa edo neurketen sekuentziaz ezaugarritzen den datu-mota bat da, normalean denboran zehar aldagai batean izandako aldaketak adierazten dituena, eta Synthok onartzen du.
Denbora-serieen datuak sintetizatzeko zailagoa da, mundu errealeko behaketa sekuentzialen berezko denborazko mendekotasunak eta ereduak jaso behar dituelako. Datu independenteak eta berdin banatuak ez bezala, non behaketa bakoitzak besteekin zerikusirik ez duen, denbora-serieen datuek denbora-pausoen menpekotasunak erakusten dituzte. Erakunde askok eta kode irekiko soluzio gehienek ezin dituzte denbora-serieak ondo sintetizatu edo ez dituzte denbora-serieak batere onartzen.
Gure Syntho Engine optimizatuta dago denbora serieko datu konplexuenak zehaztasunez sintetizatzeko. Gure ereduak optimizatu ditugu denbora serieko datu konplexuenekin lan egiten duten erakunde nagusiekin elkarlanean.
Synthok erakunde nagusiekin kolaboratu zuen, hala nola Cedars Sinai Medical Center-ekin. Erakunde hauek denbora serieko datu konplexuenekin lan egiten dute. Horri esker, Synthok sekuentzia-eredu onena eraiki dezake denbora-serie konplexuenak zehaztasunez sintetizatu ahal izateko.
Gure Syntho Engine-rekin, denbora-serieak dituzten datuak zehaztasunez sintetizatu ditzakezu. Gure ikuspegiak modu egokian hartzen ditu korrelazioak eta eredu estatistikoak entitate-taularen eta luzetarako informazioa duen taula elkartuaren artean. Honek denbora-serieen egitura konplexuak ere barne hartzen zituen, hala nola denbora-serieak: