Pribatutasuna babesteko neurriak datu sintetikoak sortzean
Datu-multzo bat sintetizatzerakoan, ezinbestekoa da datu sintetikoek norbanakoak berriro identifikatzeko erabil daitekeen informazio sentikorrik ez edukitzea. Horrela, datu sintetikoetan PIIrik ez dagoela bermatu dezakegu. Beheko bideoan, Marijnek gure kalitate-txostenean dauden pribatutasun neurriak aurkezten ditu hori frogatzeko.
Bideo hau Syntho x SAS D[N]A Café-tik atera da, AI Sortutako Datu Sintetikoei buruz. Aurkitu bideo osoa hemen.
Zeintzuk dira datu sintetikoak sortzean hartzen ditugun pribatutasuna babesteko neurriak?
Batez ere, gehiegizko egokitzea ekiditeko neurketak dira, distantzia-neurriei begira. Horrek esan nahi du datu sintetikoak jatorrizko datuetatik zenbat hurbil dauden egiaztatzen dutela. Hori gehiegi hurbiltzen bada, baliteke pribatutasun arriskua egotea. Neurri hauek ziurtatzen dute datu sintetikoak ez direla jatorrizko datuetara gehiegi hurbiltzen. Gainera, hori egiterakoan, Syntho Engine-k holdout multzo bat ere erabiltzen du modu bidezko batean egin ahal izateko.
Datuak sintetikoak dira, baina gure taldea benetakoa da!
Jarri harremanetan Synthorekin eta gure adituetako bat zurekin harremanetan jarriko da argiaren abiaduran datu sintetikoen balioa aztertzeko!