Worksuite-k nola erabiltzen dituen datu sintetikoak emanaldia-prozesuan

Lanpostua Goi-mailako Data Science eta AI freelance sare esklusibo bat da (500+). Adituak eta enpresak elkartzen ditugu gure plataforman, autonomoak gidatuz proiektuen aurretik eta bitartean. Datu Zientzia eta AI Zerbitzu gisa deitzen diogu honi.

Proiekzio prozesuan datu sintetikoen balio erantsia

Worksuite plataformako autonomoek proiekzio prozesua egiten dute. Prozesu hau profileko pantaila, bideo dei bat eta datu zientzien erronka baten inguruan diseinatuta dago. Erronkak NLP, Irudi Ezagutza, Denbora Serien Iragarpena, Sailkapena eta Erregresioa bezalako arloetarako daude eraikita. Azken bi hauetarako, eskatzaileak treneko eta probako datu multzo bat jasotzen du, probako datu multzoa etiketatuta ez dagoenean. Orduan, eskatzaileak bere soluzioa inplementatzen du eta aurreikusitako etiketak itzultzen ditu probarekin batera. Ezinbestekoa da datu multzoa jabeduna izatea edo linean ezin aurkitzea. Egoera batean zein bestean iruzurra egiteko aukera nabarmena izango litzatekeelako.

Worksuite x Syntho

Hori dela eta, Worksuite-k Syntho-rekin batera lan egin zuen Machine Learning klasikoa (egituratua) datu multzoak anonimizatzeko iruzurrik gabeko sailkapena eta atzerakada erronkak eraikitzeko. Syntho Engine erabiliz datu multzoak anonimizatzeko Machine Learning ikerketa datu multzoen propietate interesgarriak balia ditzakegu, iruzurraren aukera ireki gabe.  

jende taldea irribarrez

Datuak sintetikoak dira, baina gure taldea benetakoa da!

Jarri harremanetan Synthorekin eta gure adituetako bat zurekin harremanetan jarriko da argiaren abiaduran datu sintetikoen balioa aztertzeko!