AIk DTAP sortu zuen. Soluzio teknologiko guztiak emateko zure leihatila bakarra?
Normalean, software irtenbideak dituzten erakundeek, hala nola aplikazio mugikorrak, bezeroen atariak, CRM sistemak eta abar, garapen, proba, onarpen eta produkzio (DTAP) zikloa barne hartzen duen mailakako entrega ikuspegia dute. Ikuspegi horren balio-eragileak lanaren kalitatea hobetzea, merkaturatzeko denbora laburtzea eta garatzaileen eta garapen taldeen arteko lankidetzak bultzatzea dira.
Ezinbestekoa da datu adierazgarriekin probatzea eta garatzea. Jatorrizko ekoizpen-datuak erabiltzea begi-bistakoa da, baina ez dago baimenduta (pribatutasun-araudiak) garapen, proba eta onarpen faseetan. Proba-datuen irtenbide alternatiboak ezin dira negozio-logika eta erreferentziazko osotasuna gordetzeko gai.
Zergatik ez dugu ikusten (oraindik) DTAP ikuspegia negozio adimenaren eta analisi aurreratuen irtenbideen garapenean?
Negozio-inteligentzia eta analisi-soluzio aurreratuak garatzeko urratsa ematerakoan, funtsezkoak dira produkzio moduko datu gisa jokatzen duten datu adierazgarriak. Zergatik? Garbage-in = zaborra ateratzeak eta kalitate txarreko datuek kalitate txarreko ereduak izango dituzte. Hau ez da nahi duzuna.
Ekoizpenaren antzeko datuak behar dira garapen, proba eta onarpen faseetan
Proba-datuen soluzio alternatibo klasikoek (anonimizazioa, maskaratzea, nahastea, agregazioa, etab.) negozio-logika gordetzen ez dutenez, ekoizpen-datuak dira erakunde askok negozio-inteligentzia eta analisi-soluzio aurreratuak garatzeko ikusten dituzten irtenbide bakarrak.
Ondorioz, DTAP ziklo baliotsua oraindik ez dago negozio adimenaren eta analitiko irtenbide aurreratuen garapenaren arloan. Tamalgarria da, hipotesiak, saiakerak eta akatsak aztertzea eta zenbakiak haustea baliotsua delako hurrengo mailako irtenbideak emateko. Eztabaida amaigabeak izateko alternatiba gisa, Syntho hemen dago irtenbideekin.
Gure irtenbidea
Sortu zure produkzio-ingurunearen biki digitala AI-rekin
Zure ekoizpen-ingurune (sentikorra) imitatzen dugu AI algoritmo batekin datu biki sintetiko bat sortzeko. Horri esker, AI sortutako datu sintetiko biki batekin probatu eta gara ditzakezu puntako teknologiako soluzioak emateko.
- Kalitate handiko proba-datuak negozio-logika gordeta
- Kalitate handiko proba-datuak, erreferentziazko osotasuna gordeta
- Datuen sorkuntza erraza eta azkarra, artearen AI puntakoarekin
- Probako datuak optimizatuak ertzean kasu probatzeko
- Sortu probako datu berriak eginbide berrietarako, oraindik datuak ez dituzunean
DTAPen etorkizuna
Zure DTAP zikloa negozio adimenerako eta analisi aurreratuetarako prest
Datuen kalitatea AIarekin mantentzen denez, sortutako datu sintetiko bikia jatorrizko datuak balira bezala erabil daiteke, baita negozio adimenerako eta analisi aurreratuetarako zereginetarako ere. Ondorioz, probaren datuen "irtenbide" klasikoen datuen kalitatearen erronkak gainditzeko gai zara. Beraz, zurea izango duzu end-to-end garapen, proba, onarpen eta ekoizpen (DTAP) zikloa ere prest dago zure erakunde osorako negozio adimenerako eta analisi aurreratuetarako zereginetarako.
Negozioaren balioa
Enpresa prest egotearen balioa DTAP ikuspegia
- Soluzio teknologiko guztietarako egokia
- Negozio bertikal guztietarako egokia
- Hobetu proba orokorra, garapena eta entrega kalitatea
- NPS puntuazio altuagoak eta bezeroen bidaia hobetua
- Izan konpetentzia baino adimentsuagoa
- Askatu azkarrago eta laburtu merkaturatzeko denbora
- Akatsak eta zorigaiztoko bezeroak murrizten ditu
- Minimizatu berriro proba-zikloak
Datuak sintetikoak dira, baina gure taldea benetakoa da!
Jarri harremanetan Synthorekin eta gure adituetako bat zurekin harremanetan jarriko da argiaren abiaduran datu sintetikoen balioa aztertzeko!