Kiel Worksuite uzas sintezajn datumojn en sia ekzamena procezo

Laborserio estas ekskluziva reto de altnivelaj datumscienco kaj AI-sendependuloj (500+). Ni kunigas spertulojn kaj kompaniojn sur nia platformo gvidante liberlaborantojn antaŭ kaj dum projektoj. Ni nomas ĉi tion Datumscienco kaj AI kiel Servo.

La aldonita valoro de sintezaj datumoj en la projekcia procezo

La sendependaj kunlaboristoj de la platformo Worksuite trapasas ekzamenan procezon. Ĉi tiu procezo estas desegnita ĉirkaŭ profila ekrano, videovoko, kaj datuma scienca defio. La defioj estas konstruitaj por areoj kiel NLP, Bildorekono, Tempa Serio-Prognozo, Klasifiko kaj Regreso. Por ĉi tiuj du lastaj, kandidato ricevas trajnon kaj testan datumaron, kie la testodato ne estas etikedita. La kandidato tiam efektivigas sian solvon kaj redonas la antaŭviditajn etikedojn de la akompana testo-datumbazo. Estas nepre, ke la datumaro estas aŭ propra aŭ ne trovebla interrete. Ĉar en ambaŭ situacioj la ŝanco de fraŭdo estus grava.

Laborgrupo x Syntho

Tial Worksuite laboris kune kun Syntho por anonimigi klasikajn datumajn maŝinajn lernadojn (strukturitajn) por konstrui defraŭdajn klasifikojn kaj regresajn defiojn. Uzante la Syntho-Motoron por anonimigi datumarojn, ni povas utiligi la interesajn propraĵojn de datumaroj pri esplorado de Maŝin-Lernado, sen malfermi la eblon por fraŭdo.  

grupo da homoj ridetantaj

Datumoj estas sintezaj, sed nia teamo estas reala!

Kontaktu Syntho kaj unu el niaj spertuloj kontaktos vin kun la lumrapideco por esplori la valoron de sintezaj datumoj!