Syntho Press Kit
Ĉi tie vi povas trovi nian Syntho-gazetaro kaj ĉiujn koncernajn informojn pri la kompanio kaj ĝia teamo. Bonvolu kontaktu nin por demandoj aŭ por aranĝi intervjuon.
Enkonduko
Pri Syntho
Fondita en 2020, Syntho estas la noventrepreno bazita en Amsterdamo, kiu revolucias la teknologian industrion kun AI-generitaj sintezaj datumoj. Kiel ĉefa provizanto de sintezaj datumprogramaroj, la misio de Syntho estas rajtigi entreprenojn tutmonde por generi kaj utiligi altkvalitajn Sintezajn Datumojn ĉe skalo. Per niaj novigaj solvoj, ni akcelas la datuman revolucion malŝlosante privatec-sentemajn datumojn kaj draste reduktante la tempon necesan por akiri rilatajn (sentemajn) datumojn. Farante tion, ni celas kreskigi malferman datuman ekonomion kie informoj povas esti libere dividitaj kaj utiligitaj sen kompromisoj pri privateco.
Kion ni faras: AI Genericitaj Sintezaj Datumoj ĉe skalo
Syntho, tra ĝia Sinteza Motoro, estas la ĉefa provizanto de Sintezaj Datumoj-programaro kaj kompromitas ebligi entreprenojn tutmonde generi kaj uzi altkvalitajn Sintezajn Datumojn ĉe skalo. Farante privatec-sentemajn datumojn pli alireblaj kaj pli rapide haveblaj, Syntho ebligas organizojn akceli la adopton de datum-movita novigado. Sekve, Syntho estas gajnanto de la prestiĝa Philips Noviga Premio, Unesko Defio ĉe VivaTech kaj estas listigita kiel Generative AI-komenco "por rigardi" de NVIDIA. Do, kial uzi realajn datumojn, kiam vi povus uzi sintezajn datumojn?
Elŝutu niajn emblemojn
Syntho Fondintoj
Marijn Vonk
Marijn havas fonon pri komputika scienco, industria inĝenierado kaj financo kaj laboris kiel konsultisto en kampoj de cibera sekureco kaj analitiko de datumoj.
Wim Kees Janssen
Wim Kees havas fonon en ekonomio, financo kaj investoj kaj havas sperton pri produkta disvolviĝo (inkluzive programojn) kaj strategion.
Simon Brouwer
Simon havas edukadon pri artefarita inteligenteco kaj havas sperton pri maŝina lernado. Kiel datuma sciencisto li laboris kun grandaj kvantoj de datumoj en diversaj kompanioj.
Syntho teambildoj
Kelkaj interesaj nombroj kaj referencoj
Privateco de Datumoj - Ŝlosilo por Komerca Sukceso
Pli da plenumaj kostoj por kompanioj kiuj mankas privateca protekto
Pli da profitoj por kompanioj kiuj gajnas kaj konservi ciferecan fidon kun klientoj
Pliiĝo en industriaj kunlaboroj atendita kun uzado de privatecaj iloj
Of loĝantaro havos datumoj privatecaj regularoj en 2023, pli ol 10% hodiaŭ
Of trejnaj datumoj por AI estos sinteze generita de 2024
De klientoj fidas sian asekuriston uzi iliajn personajn datumojn
De datumoj por AI estos malŝlosita per privatecaj plibonigaj teknikoj
De organizoj havas konservado de personaj datumoj as plej granda privateca risko
De firmaoj citas privateco kiel ne. 1 baro por AI efektivigo
Of ilaro pri privateco-konformeco volas fidu je AI en 2023, supren de 5% hodiaŭ
- Antaŭdiras 2021: Strategioj pri Datumoj kaj Analitiko por Regi, Skali kaj Transformi Ciferecan Komercon: Gartner 2020
- Konservado de Privateco Dum Uzado de Personaj Datumoj por AI-Trejnado: Gartner 2020
- La Ŝtato de Privateco kaj Protekto de Personaj Datumoj 2020-2022: Gartner 2020
- 100 Datumoj kaj Analizaj Prognozoj ĝis 2024: Gartner 2020
- Bonegaj Vendistoj en AI Kernaj Teknologioj: Gartner 2020
- Hype Cycle por Privateco 2020: Gartner 2020
- 5 Areoj Kie AI Turboŝarĝos Privatecan Pretecon: Gartner 2019
- Plej bonaj 10 Strategiaj Teknologiaj Tendencoj por 2019: Gartner, 2019
Philips Innovation Award 2020 Gajninto!
Rigardu nian gajnantan sintezan datumprezenton!
Datumoj estas sintezaj, sed nia teamo estas reala!
Kontaktu Syntho kaj unu el niaj spertuloj kontaktos vin kun la lumrapideco por esplori la valoron de sintezaj datumoj!