Kio estas la alternativoj de prilaborado de personaj datumoj?
Ĉu vi volas lerni pli pri kiuj estas la alternativoj pri prilaborado de personaj datumoj? Rigardu nian videon koncentritan pri ĉi tiu temo.
La juraj implicoj por testaj celoj
Testi kaj analizi personajn datumojn povas esti valora rimedo. Sed uzi personajn datumojn venas kun juraj implicoj, kiujn oni devas konsideri.
Kiajn testajn datumojn vi uzas?
La testaj datumoj devas esti reprezentaj de la produktadaj datumoj, por ke la testrezultoj estu signifaj. Kontrolu kiajn testajn datumojn uzi.
Sinteza datumgenerado - testa perspektivo
Kio estas la testa vidpunkto pri la sinteza datuma generacio? Lernu pli rigardante nian videon, kiu klarigas ĉi tiun temon.
Ĉu vi uzas privatecajn sentemajn datumojn kiel testajn datumojn?
Uzi privatecajn sentemajn datumojn kiel testajn datumojn estas kontraŭleĝa en multaj kazoj, ĉar ĝi malobservas privatecajn leĝojn kaj regularojn kiel GDPR kaj HIPAA.
Ĉu viaj testaj datumoj reflektas viajn produktadajn datumojn?
La testaj datumoj devus esti reprezentaj de la produktaddatenoj, sed foje ĝi eble ne reflektas ĝin ĝuste. La celo estas uzi testajn datumojn, kiuj tre similas produktadajn datumojn, por ke la testrezultoj estu precizaj kaj signifaj.
Ĉu necesas multe da tempo aŭ mana laboro por akiri viajn testajn datumojn ĝuste?
Akiri viajn testajn datumojn ĝuste povas esti tempopostula kaj postuli manan penadon, precipe se la datumoj bezonas precize reflekti realajn kondiĉojn. Tamen, la fortostreĉo investita en taŭge prepari testajn datumojn povas pagi en la formo de pli fidinda kaj efika testado. Danke al aŭtomataj teknikoj, kiel sintezaj datumoj, povas helpi minimumigi la manan laboron implikita.