Datumoj prenas decidan rolon en la financa industrio, kondukante informitan decidon, riskan administradon, klientajn komprenojn kaj reguligan observon, ebligante novigadon kaj efikecon per datum-movitaj strategioj kaj solvoj. Sinteza uzado de datumoj ofertas financajn organizojn privatecan konservantan solvon por plibonigi riskan taksadon, fraŭdan detekton, algoritmon-trejnadon kaj programaron. Kreante realismajn sed sintezaj datumaroj, financaj institucioj povas optimumigi decidiĝon, plibonigi reguligan observon kaj evoluigi novigajn strategiojn sen endanĝerigi sentemajn klientajn informojn.
Syntho havas ampleksan sperton laborante kun financaj organizoj
Ampleksa projekt-implikiĝo kun internaciaj bankoj, asekurentreprenoj kaj fintech-organizoj
La platformo subtenas temp-seriajn datumojn (tipe grava por transakciaj datumoj, merkataj datumoj, investaj datumoj, eventoj ktp.)
Syntho subtenas upsampling, kiu permesas al uzantoj generi pli da datumoj en kazo de limigitaj datumoj, kutime uzataj en la kampo de fraŭda detekto kaj kontraŭ-monlavado.
Gajninto de Global SAS Hackathon en la Kategorio Sanservo & Vivsciencoj
Ni fieras anonci tion Syntho venkis en la kategorio pri kuracado kaj vivsciencoj post monatoj da laborado pri malŝlosado de privatec-sentemaj sanaj datumoj kun sintezaj datumoj kiel parto de kanceresplorado por gvida hospitalo.
Kontaktu Syntho kaj unu el niaj spertuloj kontaktos vin kun la lumrapideco por esplori la valoron de sintezaj datumoj!