La subtenataj datumoj de la Syntho Engine
Kiuj tipoj de datumoj estas subtenataj de Syntho?
Syntho subtenas ajnan formon de tabelaj datumoj
Syntho subtenas ajnan formon de tabelaj datumoj kaj ankaŭ subtenas kompleksajn datumtipojn. Tabelaj datumoj estas speco de strukturitaj datumoj, kiuj estas organizitaj en vicoj kaj kolumnoj, tipe en formo de tabelo. Plejofte, vi vidas ĉi tiun tipon de datumoj en datumbazoj, kalkultabeloj kaj aliaj datumaj administradsistemoj.
Kompleksa subteno de datumoj
- Datenoj de temposerio
- Grandaj multtablaj datumbazoj kaj datumbazoj
- Ajna lingvo (nederlanda, angla ktp.)
- Ajna alfabeto (angla, ĉina, japana ktp.)
- Geografiaj lokdatenoj (kiel GPS)
Kompleksa subteno de datumoj
Syntho subtenas grandajn multtablajn datumarojn kaj datumbazojn
Syntho subtenas grandajn multtablajn datumarojn kaj datumbazojn. Ankaŭ por multtablaj datumaroj kaj datumbazoj, ni maksimumigas la datumprecizecon por ĉiu sinteza datumproduktada laboro kaj pruvas tion per nia raporto pri datuma kvalito. Krome, la fakuloj pri datumoj de SAS taksis kaj aprobis niajn sintezajn datumojn el ekstera vidpunkto.
Ni optimumigis nian platformon por minimumigi komputilajn postulojn (ekz. ne necesas GPU), sen kompromisi la precizecon de la datumoj. Krome, ni subtenas aŭtomatan skalon, por ke oni povu sintezi grandegajn datumbazojn.
Specife por multtablaj datumaroj kaj datumbazoj, ni aŭtomate detektas la datumtipojn, skemojn kaj formatojn por maksimumigi datuman precizecon. Por multtabla datumbazo, ni subtenas aŭtomatan tabelrilatan inferencon kaj sintezon al konservi la referencan integrecon. Fine ni subtenas ampleksaj tabelaj kaj kolumnaj operacioj por ke vi povu agordi vian sintezan datumproduktadon, ankaŭ por multtablaj datumaroj kaj datumbazoj.
Konservita referenca integreco
Syntho subtenas aŭtomatan tabelrilatinferencon kaj sintezon. Ni aŭtomate konkludas kaj generas primarajn kaj fremdajn ŝlosilojn, kiuj reflektas viajn fontotablojn kaj protektas rilatojn tra viaj datumbazoj kaj tra malsamaj sistemoj por konservi la referencan integrecon. Fremdaj ŝlosilaj rilatoj estas aŭtomate kaptitaj el via datumbazo por konservi referencan integrecon. Alternative, oni povas fari skanadon por skani por eventualaj fremdŝlosilrilatoj (kiam fremdaj ŝlosiloj ne estas difinitaj en la datumbazo, sed ekzemple en la aplikaĵotavolo) aŭ oni povas aldoni ilin permane.
Ampleksaj tabelaj kaj kolumnaj operacioj
Sintezu, duobligu aŭ ekskludu tabelojn aŭ kolumnojn laŭ via prefero. Kiam vi sintezas datumbazon kun multoblaj tabeloj, oni kutime ŝatus povi agordi la sintezan datumproduktadon por inkluzivi kaj/aŭ ekskludi la deziratan kombinaĵon de tabeloj.
Tabelreĝimoj:
- Sintezi: Uzu AI por sintezi la tablon
- Dupliki: kopiu la tabelon kiel-estas al la cela datumbazo
- Ekskludi: ekskludi la tabelon el la cela datumbazo
Kompleksa subteno de datumoj
Syntho subtenas sintezajn datumojn enhavantajn tempajn seriojn
Syntho subtenas ankaŭ por temposeriodatenoj. temposeriodatenoj estas speco de datenoj kiuj estas kolektitaj kaj organizitaj en kronologia sinsekvo, kie ĉiu datenpunkto reprezentas specifan punkton en tempo. Ĉi tiu tipo de datumoj estas ofte uzata en multaj sektoroj. Ĉi tio povus ekzemple esti en financo (ekzemple kun klientoj farantaj transakcioj) aŭ en sanservo (kie pacientoj spertas procedurojn), kaj multaj aliaj kie tendencoj kaj ŝablonoj laŭlonge de la tempo estas gravaj por kompreni.
Temposeriodatenoj povas esti kolektitaj je regulaj aŭ neregulaj intervaloj. La datenoj povas esti univariaj, konsistante el ununura variablo kiel ekzemple temperaturo, aŭ plurvariaj, konsistante el multoblaj variabloj kiuj estas mezuritaj dum tempo, kiel ekzemple la valoro de akcia biletujo aŭ la enspezo kaj elspezoj de firmao.
Analizi temposeriajn datumojn ofte implikas identigi ŝablonojn, tendencojn kaj laŭsezonajn fluktuojn laŭlonge de la tempo, kaj ankaŭ fari antaŭdirojn pri estontaj valoroj bazitaj sur pasintaj datumoj. La komprenoj akiritaj de analizado de temposeriodatenoj povas esti uzataj por larĝa gamo de aplikoj, kiel prognozo de vendoj, antaŭdiro de la vetero aŭ detektado de anomalioj en reto. Tial, subteno por temposeriodatenoj ofte estas postulata dum sintezado de datenoj.
Subtenataj tipoj de temposeriodatenoj
- Temposerio kun egala intervalo
- Temposerio kun neegala intervalo
- Temposerio kun egalaj longoj
- Temposerio kun neegalaj longoj
- Temposerio kun mankantaj observoj
- Grandegaj temposeriokordoj
Aŭtomataj korelacioj estas inkluzivitaj en nia raporto pri kvalito-certigo
Subtenataj datumoj
Syntho subtenas ajnan formon de tabelaj datumoj
| DatumojType | Priskribo | ekzemple |
|---|---|---|
| entjera | Tuta nombro sen decimalaj lokoj, ĉu pozitivaj ĉu negativaj | 42 |
| Float | Dekuma nombro kun aŭ finhava aŭ senfina nombro da decimalaj lokoj, ĉu pozitivaj aŭ negativaj | 3,14 |
| Bulea | Duuma valoro | Vera aŭ malvera, jes aŭ ne ktp. |
| ĉeno | Sinsekvo de signoj, kiel literoj, ciferoj, simboloj aŭ spacoj, kiuj reprezentas tekston, kategoriojn aŭ aliajn datumojn | "Saluton mondo!" |
| Dato Tempo | Valoro reprezentanta specifan momenton, aŭ daton, horon aŭ ambaŭ (ajna datumo/tempoformato estas subtenata) | 2023-02-18 13:45:00 |
| objekto | Kompleksa datumtipo kiu povas enhavi plurajn valorojn kaj ecojn, ankaŭ konatajn kiel vortaro, mapo aŭ hashtabelo | { "name": "John", "age": 30, "address": "123 Main St." } |
| tabelo | Ordigita kolekto de valoroj de la sama tipo, ankaŭ konata kiel listo aŭ vektoro | [1, 2, 3, 4, 5] |
| Nula | Speciala valoro reprezentanta la foreston de iuj datumoj, ofte uzata por indiki mankantan aŭ nekonatan valoron | null |
| karaktero | Ununura signo, kiel litero, cifero aŭ simbolo | 'A' |
| Iu alia | Ajna alia formo de tabelaj datumoj estas subtenata |
Petu Uzantan Dokumentaron de Syntho!
- Komencante
- Deplojo kaj konektiloj
- uzantinterfaco
- Trajtoj
- Uzantaj roloj kaj subteno