La raporto pri kvalito de Syntho taksas generitajn sintezajn datumojn kaj montras la precizecon, privatecon kaj rapidecon de la sintezaj datumoj kompare kun la originaj datumoj.
Ĉe Syntho, ni komprenas la gravecon de fidindaj kaj precizaj sintezaj datumoj. Tial ni provizas ampleksan kvalitan certigan raporton por ĉiu sinteza datumo. Nia kvalita raporto inkluzivas diversajn metrikojn kiel distribuojn, korelaciojn, multvariajn distribuojn, privatecajn metrikojn kaj pli. Tiel vi povas facile taksi, ke la sintezaj datumoj, kiujn ni provizas, estas de la plej alta kvalito kaj povas esti uzataj kun la sama nivelo de precizeco kaj fidindeco kiel viaj originalaj datumoj.
Kaptante rigardon: ĉi tiu sekcio ilustras elstaraĵojn de nia raporto pri sinteza datuma kvalito. Niaj taksoj ekzamenas la sintezajn datumojn kompare kun la realaj datumoj tra diversaj dimensioj.
Sinteza datengenerado estas kompleksa kaj faŭltoj ekzistas kaj devas esti kontrolitaj por. Kun AI-algoritmoj, troagordado estas risko kaj ĉi tio ankaŭ estas la kazo por sinteza datumgenerado kun AI. Tial oni devas kontroli la riskon de troagordo dum generado de sintezaj datumoj. La risko de troa agordo estas kontrolita en la Syntho Engine. Krom tio, la raporto de Syntho Quality Assurance (QA) permesas al organizoj pruvi, ke la sintezaj datumoj ne tro konvenis al la originalaj datumoj. Ni ankaŭ taksas pli pri privateca aspekto, kiu estas ofte uzata de internaj revizoroj.
Testu pri "Ĝustaj kongruoj" kun la Identa Match-Proporcio (IMR)
Demonstro ke la rilatumo de la sintezaj datenrekordoj kiuj kongruas kun reala rekordo de la originaj datenoj ne estas signife pli granda ol la rilatumo kiu povas esti atendita dum analizado de la trajnodatenoj.
Testu plu "Similaj matĉoj" kun la Distanco al Plej Proksima Rekordo (DCR)
Demonstro ke la normaligita distanco por sintezaj datenrekordoj al ilia plej proksima fakta rekordo ene de la originaj datenoj ne estas signife pli proksima ol la distanco kiu povas esti atendita dum analizado de la trajnodatenoj.
Testu plu "Outliers" kun la Plej Proksima Najbara Distanco Proporcio (NNDR)
Demonstro ke la distancproporcio inter la plej proksima kaj dua plej proksima sinteza rekordo al ilia plej proksima rekordo ene de la originaj datenoj ne estas signife pli proksima ol la rilatumo kiu estas atendota por la trajnodatenoj.
Ĉi tio estas nur momentfoto, kiu resumas la esencon de nia sinteza datuma kvalita esplorado kaj kvalita certigo. Ĝi ofertas nuancan komprenon de distribuoj, korelacioj kaj multvariaj distribuoj kiel parto de sintezaj datumoj kiel kaptitaj de la altnivelaj kapabloj de la Syntho Engine. Pliaj detaloj pri nia kvalita certiga raporto estas haveblaj laŭ peto.