Webinar: Rechtliche Perspektive auf synthetische Daten
Synthetische Daten ist noch ein recht neues Phänomen. Es wird anstelle traditioneller anonymisierter Datentechniken verwendet, insbesondere bei der KI-Schulung und -Entwicklung durch Organisationen. Das Hauptziel besteht darin, hohe Datenqualitätsstandards aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Privatsphäre potenzieller betroffener Personen zu minimieren. Wie sehen synthetische Daten aus rechtlicher Sicht aus? Um alle Fragen zu erklären und zu beantworten und Unklarheiten, organisieren wir eine Veranstaltung zu diesem Thema.
Während des Webinars, Ilias Abassi von DLA Piper wird Best Practices austauschen und erläutern, wie rechtliche Herausforderungen bei der Verwendung von Tools für synthetische Daten angegangen werden können. Und das CEO und Gründer von Synth, Wim Kees Janssen wird zeigen, wie Unternehmen von der Verwendung synthetisch generierter Daten profitieren können.
Veranstaltungs-kalender
- Ein Crashkurs synthetische Daten
- Die Rechtsnatur der Generierung synthetischer Daten
- Was wird mein Rechts-/Compliance-Beauftragter fragen, wenn ich vorschlage, mit der Verwendung synthetischer Daten zu beginnen?
- Welche rechtlichen Herausforderungen muss ich meistern, um mit der Generierung synthetischer Daten beginnen zu können?
Praktische Details:
Datum: Donnerstag, 23rd Februar
Uhrzeit: 5:30pm CET
Dauer: 45 Мinuten
*Details zum Webinar-Standort werden kurz nach der Anmeldung bekannt gegeben.
Referenten
Ilias Abasi
Senior Associate | Rechtsanwalt - DLA Piper
Ilias Abassi ist ein auf Datenschutz, Datenschutz und Cybersicherheit spezialisierter Anwalt. Er unterstützt Kunden, die Datensätze auf datenschutzkonforme Weise nutzen möchten. In seiner Praxis sieht er ein zunehmendes Interesse an Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre (PETs), wie z. B. synthetische Datentechnologien.
Wim Kees Janssen
CEO und Experte für KI-generierte synthetische Daten – Syntho
Als Gründer und CEO von Syntho strebt Wim Kees eine Wende an privacy by design zu einem Wettbewerbsvorteil mit KI-generierten Testdaten. Dabei zielt er darauf ab, zentrale Herausforderungen zu lösen, die durch Classic eingeführt werden test Data Management Tools, die langsam sind, manuelle Arbeit erfordern und keine produktionsähnlichen Daten bieten und folglich "legacy-by-design". Als Ergebnis beschleunigt Wim Kees Organisationen dabei, ihre Testdaten richtig zu machen, um hochmoderne technische Lösungen zu entwickeln.
Daten sind synthetisch, aber unser Team ist real!
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