Syntho gewinnt den Global SAS Hackathon in der Kategorie Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Der SAS-Hackathon war eine außergewöhnliche Veranstaltung, die 104 Teams aus 75 Ländern in einer wahrhaft globalen Talentschau zusammenbrachte. In diesem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld sind wir stolz, bekannt geben zu können, dass Syntho nach Monaten harter Arbeit an die Spitze gelangte und sich einen überwältigenden Sieg in der Kategorie Gesundheitswesen und Biowissenschaften sicherte. Mit unserer herausragenden Leistung haben wir 18 andere herausragende Unternehmen übertroffen und unsere Position als Marktführer in diesem Spezialgebiet etabliert.
Einleitung
Die Zukunft der Datenanalyse dürfte durch synthetische Daten revolutioniert werden, insbesondere in Sektoren, in denen datenschutzrelevante Daten wie Gesundheitsdaten von größter Bedeutung sind. Der Zugriff auf diese wertvollen Informationen wird jedoch oft durch umständliche Prozesse erschwert, darunter zeitaufwändige Prozesse, die mit umfangreichem Papierkram und zahlreichen Einschränkungen behaftet sind. Syntho erkannte dieses Potenzial und schloss sich mit zusammen SAS für die SAS-Hackathon ein Gemeinschaftsprojekt durchzuführen, das darauf abzielt, die Patientenversorgung in Gesundheitseinrichtungen zu verbessern. Durch die Erschließung datenschutzrelevanter Daten durch synthetische Daten und die Nutzung der SAS-Analysefunktionen ist Syntho bestrebt, wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die das Potenzial haben, die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.
Erschließung datenschutzrelevanter Gesundheitsdaten mit synthetischen Daten im Rahmen der Krebsforschung für ein führendes Krankenhaus
Patientendaten sind eine Goldgrube an Informationen, die das Gesundheitswesen revolutionieren können, doch ihre datenschutzrelevante Natur stellt häufig erhebliche Herausforderungen beim Zugriff und bei der Nutzung dar. Syntho verstand dieses Dilemma und versuchte, es durch die Zusammenarbeit mit SAS während des SAS Hackathons zu überwinden. Das Ziel bestand darin, datenschutzrelevante Patientendaten mithilfe synthetischer Daten freizugeben und sie für Analysen über SAS Viya leicht verfügbar zu machen. Diese gemeinsame Anstrengung verspricht nicht nur Verbesserungen im Gesundheitswesen, insbesondere im Bereich der Krebsforschung, voranzutreiben und den Prozess der Datenfreigabe und -analyse nahtlos und effizient zu gestalten, sondern gewährleistet auch den größtmöglichen Schutz der Privatsphäre der Patienten.
Integration von Syntho Engine und SAS Viya
Im Rahmen des Hackathons haben wir die Syntho Engine API als entscheidenden Schritt in unserem Projekt erfolgreich in SAS Viya integriert. Diese Integration erleichterte nicht nur die Integration synthetischer Daten, sondern bot auch eine ideale Umgebung zur Validierung ihrer Genauigkeit innerhalb von SAS Viya. Vor Beginn unserer Krebsforschung wurden umfangreiche Tests mithilfe eines offenen Datensatzes durchgeführt, um die Wirksamkeit dieses integrierten Ansatzes zu bewerten. Durch verschiedene in SAS Viya verfügbare Validierungsmethoden haben wir sichergestellt, dass die synthetischen Daten ein Maß an Qualität und Ähnlichkeit mit realen Daten aufweisen, das sie als wirklich vergleichbar erachtet und ihren „so gut wie real“-Charakter bestätigt.
Stimmen synthetische Daten mit den überein? Genauigkeit von echten Daten?
Die Korrelationen und Beziehungen zwischen Variablen wurden in synthetischen Daten genau beibehalten.
Die Fläche unter der Kurve (AUC), eine Metrik zur Messung der Modellleistung, blieb konstant.
Darüber hinaus blieb die Variablenbedeutung, die die Vorhersagekraft von Variablen in einem Modell angibt, beim Vergleich synthetischer Daten mit dem Originaldatensatz erhalten.
Basierend auf diesen Beobachtungen können wir mit Sicherheit schlussfolgern, dass die von der Syntho Engine in SAS Viya generierten synthetischen Daten hinsichtlich der Qualität tatsächlich den echten Daten ebenbürtig sind. Dies validiert die Verwendung synthetischer Daten für die Modellentwicklung und ebnet den Weg für die Krebsforschung, die sich auf die Vorhersage von Verschlechterung und Mortalität konzentriert.
Wirkungsvolle Ergebnisse mit synthetischen Daten im Bereich Krebsforschung:
Der Einsatz der integrierten Syntho Engine in SAS Viya hat in einem renommierten Krankenhaus zu beeindruckenden Ergebnissen in der Krebsforschung geführt. Durch die Nutzung synthetischer Daten konnten datenschutzrelevante Gesundheitsinformationen erfolgreich erschlossen werden, was eine Analyse mit geringerem Risiko, erhöhter Datenverfügbarkeit und beschleunigtem Zugriff ermöglichte.
Insbesondere führte die Anwendung synthetischer Daten zur Entwicklung eines Modells, das den Verfall und die Sterblichkeit vorhersagen kann und eine beeindruckende Fläche unter der Kurve (Area Under the Curve, AUC) von 0.74 erreichte. Darüber hinaus führte die Kombination synthetischer Daten aus mehreren Krankenhäusern zu einer bemerkenswerten Steigerung der Vorhersagekraft, was sich in der erhöhten AUC zeigt. Diese Ergebnisse unterstreichen das transformative Potenzial synthetischer Daten bei der Generierung datengesteuerter Erkenntnisse und Fortschritte im Gesundheitsbereich.
Das Ergebnis für dank One führendes Krankenhaus, eine AUC von 0.74 und ein Modell, das in der Lage ist, Verschlechterung und Mortalität vorherzusagen
Das Ergebnis für mehrere Krankenhäuser, eine AUC von 0.78, was zeigt, dass mehr Daten zu einer besseren Vorhersagekraft dieser Modelle führen
Ergebnisse, zukünftige Schritte und Implikationen
Während dieses Hackathons wurden bemerkenswerte Ergebnisse erzielt.
1. Syntho, ein hochmodernes Tool zur Generierung synthetischer Daten, wurde als entscheidender Schritt nahtlos in SAS Viya integriert.
2. Die erfolgreiche Generierung synthetischer Daten innerhalb von SAS Viya mithilfe von Syntho war eine bedeutende Errungenschaft.
3. Insbesondere wurde die Genauigkeit der synthetischen Daten gründlich validiert, da auf diesen Daten trainierte Modelle vergleichbare Ergebnisse aufwiesen wie die auf den Originaldaten trainierten Modelle.
4. Dieser Meilenstein förderte die Krebsforschung, indem er anhand synthetischer Daten Vorhersagen über die Verschlechterung und Mortalität ermöglichte.
5. Bemerkenswerterweise ergab eine Demonstration durch die Kombination synthetischer Daten mehrerer Krankenhäuser einen Anstieg der Fläche unter der Kurve (AUC).
Während wir unseren Triumph feiern, blicken wir mit ehrgeizigen Zielen in die Zukunft. Die nächsten Schritte umfassen den Ausbau der Zusammenarbeit mit weiteren Krankenhäusern, die Erforschung verschiedener Anwendungsfälle und die Ausweitung der Anwendung synthetischer Daten auf verschiedene Sektoren. Mit branchenunabhängigen Techniken wollen wir Daten erschließen und datengesteuerte Erkenntnisse im Gesundheitswesen und darüber hinaus gewinnen. Der Einfluss synthetischer Daten auf die Gesundheitsanalytik ist erst der Anfang, denn der SAS Hackathon zeigte das immense Interesse und die Beteiligung von Datenwissenschaftlern und Technologiebegeisterten weltweit.
Der Gewinn des globalen SAS-Hackathons ist nur der erste Schritt für Syntho!
Synthos bahnbrechender Sieg in der Kategorie „Health Care & Life Sciences“ des SAS Hackathons bedeutet einen bedeutenden Meilenstein bei der Nutzung synthetischer Daten für Gesundheitsanalysen. Die Integration der Syntho Engine in SAS Viya demonstrierte die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit synthetischer Daten für prädiktive Modellierung und Analyse. Durch die Zusammenarbeit mit SAS und die Freigabe datenschutzrelevanter Daten hat Syntho das Potenzial synthetischer Daten demonstriert, die Patientenversorgung zu revolutionieren, Forschungsergebnisse zu verbessern und datengesteuerte Erkenntnisse in der Gesundheitsbranche voranzutreiben.
Speichern Sie Ihre synthetischen Daten im Gesundheitsbericht!
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