Case Study
Synthetische Daten für die niederländische Handelskammer (KVK)
Über den Kunden
Die Regierungsorganisation dient als zentrale Quelle für unternehmensbezogene Informationen in den Niederlanden. Es verwaltet geschäftsbezogene Daten. Ziel der Organisation ist es, ihre Relevanz für Organisationen durch die Bereitstellung relevanter Unterstützungsdienste zu erhöhen, um (Gründungs-)Organisationen beim Aufbau, Erhalt und der Verbesserung ihrer Wettbewerbsposition zu beschleunigen.
Die Situation
Daten spielen bei diesem Ziel eine entscheidende Rolle, da sie Organisationen relevante Unterstützungsdienste, Marktforschung und Erkenntnisse ermöglichen. Um dieses Datenpotenzial zu nutzen, organisierte die Organisation einen zweitägigen Hackathon für interne Kollegen, um neue Initiativen zu erkennen und zu entwickeln. Als Grundlage für diesen Hackathon wäre es wertvoll, interne Datenquellen zu nutzen, um neue datengesteuerte Initiativen zu starten. Der Schutz der Privatsphäre ist jedoch von entscheidender Bedeutung, und das Unternehmen muss die Zugänglichkeit von Geschäftsinformationen mit dem Schutz sensibler Daten und der Einhaltung relevanter Datenschutzbestimmungen in Einklang bringen.
Die Lösung
Daher wird im Rahmen dieses internen Hackathons eine synthetische Version der Organisationsdaten verwendet, um während dieses rasanten zweitägigen Hackathons datengesteuerte Lösungen zu erkennen und zu entwickeln. Es wurden synthetische Daten generiert, um echte Unternehmensregisterdaten nachzuahmen und gleichzeitig Privatsphäre und Datenschutz zu gewährleisten. Dieser synthetische Datensatz kann es den Teilnehmern des Hackathons ermöglichen, innovative Lösungen, Algorithmen und Anwendungen zu entwickeln und zu testen, ohne tatsächlich vertrauliche Geschäftsinformationen zu verwenden. Darüber hinaus werden synthetische Daten als Testdaten in Entwicklungs-, Test- und Abnahmeumgebungen verwendet.
Die Vorteile
Privacy-by-Design-Hackathon mit repräsentativen und umsetzbaren Daten
Daten spielen bei diesem Hackathon eine bedeutende Rolle. Die Datenaufbereitung für öffentliche Hackathons erfordert viel Zeit und Aufwand. Darüber hinaus werden die Daten durch die Datenanonymisierung weniger genau und abstrakter, was sich auf die Leistung der Data-Science-Modelle auswirkt. Synthetische Daten werden verwendet, um jedem Teilnehmer die Arbeit mit relevanten und repräsentativen Daten zu ermöglichen, ohne dass tatsächliche Personen offengelegt werden.
Innovative Hackathon-Initiativen zu relevanten Daten
Während dieses Hackathons wurden von den Kollegen der Organisation verschiedene neue Dateninitiativen eingeführt, um die Relevanz zu erhöhen. Diese Initiativen werden als Ausgangspunkt für die Umsetzung der datengesteuerten Strategie vorangetrieben, um Unternehmen beim Aufbau, Erhalt und der Verbesserung ihrer Wettbewerbsposition zu beschleunigen.
Schneller Zugriff auf Daten
Datenzugriffsanfragen für die relevanten Daten, die während des Hackathons verwendet werden, würden sonst Monate dauern. Daher ermöglichte dieser Hackathon einen schnellen Zugriff auf relevante Daten, um die volle Dynamik beim Aufbau neuer Dateninitiativen zu nutzen.
Organisation: Niederländische Regierungsorganisation
Standort: Die Niederlande
Industrie: Governmental
Größe: Über 1500 Mitarbeiter
Anwendungsfall: Analytik, Testdaten
Zieldaten: Unternehmensregisterdaten
Website: bitte anfragen
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