Das nächste große Ding für Erasmus MC – KI-generierte synthetische Daten

Bei der Erasmus MC, einem der führenden Krankenhäuser, ist es möglich, synthetische Daten anzufordern, die von Synthos generiert wurden Syntho-Enginedem „Vermischten Geschmack“. Seine  Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC organisierte den offiziellen Auftakt am vergangenen Donnerstag, den 30. März, bei dem Robert Veen (Forschungssuite) und Wim Kees Janssen (Synth ) beantwortete die Fragen: „Was sind synthetische Daten?", „Warum machen wir das?' und "Wie funktioniert das innerhalb von Erasmus MC?".

Was sind KI-generierte synthetische Daten?

Echte Daten werden gesammelt, indem Informationen über echte Patienten, Mitarbeiter und interne Geschäftsprozesse eingeholt werden. Synthetische Daten hingegen werden durch einen Algorithmus generiert, der völlig neue und fiktive Datenpunkte erzeugt, an denen Personen nicht mehr existieren.

Ein wichtiger Unterschied ist die Verwendung künstlicher Intelligenz, um Merkmale, Muster und Eigenschaften der realen Daten in den synthetischen Daten nachzuahmen und zu reproduzieren.

Das Ergebnis: KI-generierte synthetische Daten, die so genau sind wie die echten Daten. Folglich können sie sogar für Analysen verwendet werden, als wären es echte Daten.

Syntho nennt es deshalb „Synthetic Data Twin“: Die Daten sind so gut wie echt, kann aber ohne die Datenschutzherausforderungen verwendet werden.

Warum machen wir das?

Entsperren Sie Daten und reduzieren Sie die „Time-to-Data“

Durch die Verwendung synthetischer Daten anstelle echter Daten können wir als Unternehmen Risikobewertungen und damit verbundene zeitaufwändige Prozesse reduzieren. Es ermöglicht uns, mehr und zusätzliche Datensätze freizuschalten. Wir können auch sicherstellen, dass Anfragen zum Zugriff auf Daten beschleunigt werden können, sodass wir die „Time-to-Data“ verkürzen können. Damit baut Erasmus MC eine starke Grundlage zur Beschleunigung datengetriebener Innovationen auf.

Repräsentative Daten für Testzwecke

Das Testen und Entwickeln mit repräsentativen Testdaten ist unerlässlich, um hochmoderne technische Lösungen bereitzustellen. Ein synthetischer Datenzwilling, der auf den Produktionsdaten basiert, führt zu Daten, die als verwendet werden können Testdaten. Das Ergebnis: produktionsnahe Daten, privacy by design in einer Lösung, die einfach, schnell und skalierbar funktioniert. Darüber hinaus ist es durch den intelligenten Einsatz generativer KI bei der Erstellung synthetischer Daten auch möglich, Datensätze zu vergrößern und zu simulieren. Dies kann beispielsweise eine Lösung sein, wenn nicht genügend Daten vorhanden sind (Datenknappheit) oder wenn Sie Grenzfälle hochskalieren möchten.

Analytik mit KI-generierten synthetischen Daten

KI wird eingesetzt, um die synthetischen Daten so zu modellieren, dass die statistischen Muster, Beziehungen und Merkmale so erhalten bleiben, wie sie es können sogar für Analysen verwendet werden. Gerade in der Entwicklungsphase von Modellen werden wir die Verwendung synthetischer Daten bevorzugen und die Nutzer von Daten immer wieder herausfordern: „Warum echte Daten verwenden, wenn man auch synthetische Daten verwenden kann“?

Wie funktioniert das bei Erasmus MC?

Möchten Sie einen synthetischen Datensatz verwenden? Oder möchten Sie weitere Informationen über die Möglichkeiten erhalten? Bitte kontaktieren sie Forschungssuite von Erasmus MC.

Interessieren Sie sich für KI-generierte synthetische Daten und möchten Sie die Möglichkeiten vertiefen? Kontaktieren Sie unsere Experten or DEMOVERSION ANFORDERN.