Case Study
Synthetische Gesundheitsdaten für ein führendes US-Krankenhaus
Über den Kunden
Dieses führende Krankenhaus ist ein gemeinnütziges, tertiäres Lehrkrankenhaus mit mehr als 800 Betten und einem akademischen Zentrum für Gesundheitswissenschaften mit mehreren Spezialgebieten in Los Angeles, Kalifornien. Als Teil dieses führenden Gesundheitssystems verfügt das Krankenhaus über mehr als 2,000 Ärzte und 10,000 Angestellte, unterstützt von einem Team aus 2,000 Freiwilligen und mehr als 40 Gemeindegruppen. Dieses Krankenhaus fühlt sich geehrt, auf der Ehrenliste der besten Krankenhäuser von US News & World Report als zweitgrößtes Krankenhaus in den USA und als Nr. 2 in Kalifornien ausgezeichnet zu werden.
Die Situation
Das Krankenhaus nutzt KI-gesteuerte Lösungen für fortgeschrittene Forschung und klinische Studien. Dieses Krankenhaus ist als führende Organisation in der KI-bezogenen Gesundheitsforschung und -entwicklung gut positioniert. Die Implementierung synthetischer Daten in diesem Krankenhaus spiegelt das Streben nach neuen Technologien und innovativen Lösungen wider, die die Patientenversorgung verbessern und die medizinische Forschung voranbringen sollen. Synthetische Daten sind Teil der umfassenderen Strategie, die Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen nutzt, um sowohl die medizinische Praxis als auch die Gesundheitsversorgung zu verändern.
Die Lösung
Dieses führende Krankenhaus hat die Implementierung synthetischer Daten in seine Forschungs- und klinischen Datenwissenschaftsinitiativen angekündigt. Diese innovative Technologie wird es diesem führenden Krankenhaus ermöglichen, realistische Datensätze zu erstellen, die tatsächliche Patientendaten nachahmen und gleichzeitig die Privatsphäre und Datensicherheit der Patienten wahren. Der Schritt markiert einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie Gesundheitsorganisationen Forschung und Analysen sicher und ethisch durchführen können, ohne vertrauliche Informationen zu gefährden.
Synthetische Daten werden mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz erstellt, um neue Daten zu generieren, die reale Patientendaten nachahmen, ohne identifizierende Informationen preiszugeben.
Die Vorteile
Aufrechterhaltung eines hohen Maßes an Genauigkeit und Gültigkeit
Mithilfe synthetischer Daten können Organisationen verschiedene Szenarien und Ergebnisse simulieren und so wertvolle Erkenntnisse für die medizinische Forschung und klinische Entscheidungsfindung liefern und gleichzeitig ein hohes Maß an Genauigkeit und Gültigkeit ihrer Ergebnisse gewährleisten.
Schalten Sie neue Erkenntnisse und Entdeckungen frei
Dieses führende Krankenhaus erstellt synthetische Daten für die Durchführung von Forschungsarbeiten, den Aufbau von Modellen für künstliche Intelligenz und das Testen von Algorithmen, ohne dass das Risiko besteht, vertrauliche Informationen preiszugeben. Zum Beispiel, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu trainieren und zu testen, um Krankheitsmuster zu erkennen oder Patientenergebnisse vorherzusagen, ohne echte Patientendaten zu verwenden.
Skalierbarkeit
Die synthetische Datentechnologie ermöglicht die Erstellung umfangreicher Datensätze, die zur Identifizierung von Mustern und Trends verwendet werden können. Dadurch kann dieses führende Krankenhaus die Art und Weise, wie es Daten zur Durchführung von Forschungsarbeiten und zur Weiterentwicklung des medizinischen Wissens im Gesundheitswesen nutzt, besser umgestalten.
Organisation: führendes US-Krankenhaus
Standort: Die Vereinigten Staaten
Industrie: Gesundheitswesen
Größe: Über 12000 Mitarbeiter
Anwendungsfall: Analyse
Zieldaten: Patientendaten, Daten aus der elektronischen Patientenakte
Website: bitte anfragen
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