KI generiertes DTAP. Ihr One-Stop-Shop für die Lieferung aller technischen Lösungen?
Typischerweise haben Unternehmen mit Softwarelösungen wie mobilen Apps, Kundenportalen, CRM-Systemen usw. einen gestuften Bereitstellungsansatz, der den Entwicklungs-, Test-, Abnahme- und Produktionszyklus (DTAP) umfasst. Werttreiber für einen solchen Ansatz sind die Verbesserung der Arbeitsqualität, die Verkürzung der Markteinführungszeit und die Förderung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Entwicklungsteams.
Das Testen und Entwickeln mit repräsentativen Daten ist unerlässlich. Die Verwendung von Original-Produktionsdaten erscheint naheliegend, ist aber aufgrund von (Datenschutz-)Vorschriften in der Entwicklungs-, Test- und Abnahmephase nicht erlaubt. Alternative Testdatenlösungen sind nicht in der Lage, die Geschäftslogik und die referenzielle Integrität zu bewahren.
Warum sehen wir in der Entwicklung von Business Intelligence- und Advanced Analytics-Lösungen (noch) keinen DTAP-Ansatz?
Wenn Sie den Schritt zur Entwicklung von Business Intelligence- und Advanced Analytics-Lösungen machen, sind repräsentative Daten, die als produktionsähnliche Daten fungieren, von entscheidender Bedeutung. Wieso den? Garbage-In = Garbage-Out und Daten von schlechter Qualität führen zu Modellen von schlechter Qualität. Genau das ist nicht das, was Sie wollen.
In der Entwicklungs-, Test- und Abnahmephase werden konforme produktionsähnliche Daten benötigt
Da klassische alternative Testdatenlösungen (wie Anonymisierung, Maskierung, Scrambling, Aggregation etc.) die Geschäftslogik nicht bewahren, sind Produktionsdaten die einzigen Lösungen, die viele Unternehmen für die Entwicklung von Business Intelligence- und Advanced Analytics-Lösungen sehen.
Folglich ist der wertvolle DTAP-Zyklus im Bereich der Entwicklung von Business Intelligence- und Advanced Analytics-Lösungen noch nicht vorhanden. Das ist bedauerlich, denn das Erforschen von Hypothesen, Versuch und Irrtum und das Knacken der Zahlen sind wertvoll, um Lösungen der nächsten Ebene zu liefern. Als Alternative zu endlosen Diskussionen ist Syntho hier mit Lösungen.
unsere Lösung
Erstellen Sie mit KI einen digitalen Zwilling Ihrer Produktionsumgebung
Wir ahmen Ihre (sensible) Produktionsumgebung mit einem KI-Algorithmus nach, um einen synthetischen Datenzwilling zu generieren. Auf diese Weise können Sie mit einem KI-generierten synthetischen Datenzwilling testen und entwickeln, um hochmoderne Technologielösungen bereitzustellen.
- Hochwertige Testdaten mit erhaltener Geschäftslogik
- Hochwertige Testdaten mit erhaltener referenzieller Integrität
- Einfache und schnelle Datengenerierung mit modernster KI
- Optimierte Testdaten für Edge-Case-Tests
- Generieren Sie neue Testdaten für neue Funktionen, wenn Sie noch keine Daten haben
Die Zukunft von DTAP
Ihr DTAP-Zyklus bereit für Business Intelligence und erweiterte Analysen
Da die Datenqualität mit KI erhalten bleibt, kann der generierte synthetische Datenzwilling so verwendet werden, als ob es sich um Originaldaten handelte, sogar für Business-Intelligence- und Advanced-Analytics-Aufgaben. Folglich sind Sie in der Lage, die Datenqualitätsherausforderungen klassischer Testdatenlösungen zu meistern. Daher haben Sie Ihre end-to-end Entwicklungs-, Test-, Akzeptanz- und Produktionszyklus (DTAP), der auch für Business Intelligence- und erweiterte Analyseaufgaben für Ihr gesamtes Unternehmen bereit ist.
Geschäftswert
Der Wert eines unternehmensfähigen DTAP-Ansatzes
- Geeignet für alle technischen Lösungen
- Geeignet für alle Branchen
- Verbesserung der Test-, Entwicklungs- und Lieferqualität insgesamt
- Höhere NPS-Werte und eine verbesserte Customer Journey
- Seien Sie schlauer als die Konkurrenz
- Schneller veröffentlichen und Time-to-Market verkürzen
- Reduziert Fehler und potenziell unzufriedene Kunden
- Minimieren Sie erneute Testzyklen
Daten sind synthetisch, aber unser Team ist real!
Kontakt aufnehmen und einer unserer Experten wird sich blitzschnell mit Ihnen in Verbindung setzen, um den Wert synthetischer Daten zu erkunden!