Hvilke testdata bruger du?
Testdataene skal være repræsentative for produktionsdataene, så testresultaterne er meningsfulde. Tjek hvilke testdata du skal bruge.
Syntetisk datagenerering – testperspektiv
Hvad er testsynspunktet på den syntetiske datagenerering? Lær mere ved at se vores video, som forklarer dette emne.
Bruger du privatlivsfølsomme data som testdata?
Brug af privatlivsfølsomme data som testdata er ulovligt i mange tilfælde, da det overtræder privatlivslove og -regler såsom GDPR og HIPAA.
Afspejler dine testdata dine produktionsdata?
Testdataene skal være repræsentative for produktionsdataene, men nogle gange afspejler de det måske ikke nøjagtigt. Målet er at bruge testdata, der ligner produktionsdata, så testresultaterne er nøjagtige og meningsfulde.
Tager det meget tid eller manuelt arbejde at få dine testdata rigtigt?
At få dine testdata rigtigt kan være tidskrævende og kræve manuel indsats, især hvis dataene skal nøjagtigt afspejle virkelige forhold. Den indsats, der investeres i korrekt udarbejdelse af testdata, kan dog betale sig i form af mere pålidelig og effektiv testning. Takket være automatiserede teknikker, såsom syntetiske data, kan det bidrage til at minimere det involverede manuelle arbejde.
Brug af produktionsdata – det juridiske perspektiv
Se denne uddragsvideo, og lær mere fra den juridiske professionelle om det juridiske perspektiv ved at bruge produktionsdata som testdata.
Hvorfor er test vigtigt?
Hvorfor er test vigtigt? Test og udvikling med repræsentative testdata er afgørende for at levere avancerede teknologiske løsninger. I dette videouddrag vil Francis Welbie kaste lys...