Syntetisk databrug
Syntetiske data til datadeling
Udforsk, hvordan du eliminerer datadelingsudfordringer, som du vil møde, når du deler originale data
Introduktion til datadeling
Mange organisationer stræber efter datadrevet innovation, hvor data spiller en afgørende rolle og ofte kræver deling internt eller eksternt med tredjeparter. Uden data kan der ikke være datadrevet innovation eller samarbejdsmuligheder. Et robust fundament for adgang til og deling af relevante data er afgørende for at realisere datadrevet innovation. Adgang til disse data, uanset om det er af kolleger eller tredjepartsudbydere, giver imidlertid udfordringer, og bevidstheden om potentielle datadelingsløsninger er begrænset.
Udfordringer med datadeling
- Privatlivsregler som GDPR er strenge og begrænser datadeling
- Mangel på smarte løsninger til at dele data på en sikker måde
- Organisationer har en tendens til at diskutere begrænsninger i stedet for løsninger til datadeling
Kompleks styring
- Begrænset viden om løsninger
- Fanget i en masse bureaukrati og papirarbejde, hvilket forårsager afhængigheder og "legacy-by-design"
- Du vil blive konfronteret med en masse bureaukrati og papirarbejde, hvilket forårsager afhængigheder og "legacy-by-design"
Det tager evigheder at få adgang til data
- Uden (rettidig adgang til) data er datadrevet innovation og analyse ikke mulig
- Du går glip af værdifulde datamuligheder og momentum på grund af "låste" data
- Data er afgørende for at være klogere end konkurrenterne
Del data i en syntetisk form
Vores situation
Vores løsning
Del syntetiske data som alternativ til deling af rigtige data. Dette giver vores kunder mulighed for at eliminere de førnævnte datadelingsudfordringer. I sidste ende skaber dette et stærkt grundlag for at realisere datadrevet innovation, men så i en agile vej. hvor data kan tilgås og deles frit.
To formater for datadelingsløsninger i praksis:
Ad hoc syntetiske data
Vi ser ad-hoc datasyntetisering, når agilitet i datadeling er ønskelig. Som alternativ til at realisere datadrevet innovation med reelle (følsomme) data, kan man her realisere datadrevet innovation på syntetiske data. Denne situation vil øge smidigheden ved at undgå de forhindringer for datadeling, man normalt ville stå over for.
Opsætning af et syntetisk datalager
Mange organisationer har et datalager, der indeholder originale (følsomme) data. Vores forslag ville være at indføre et datalager med syntetiske data ved siden af datalageret med originale data. Nu kan dine medarbejdere (eller endda tredjeparter) let få adgang til og dele syntetiske data fra det syntetiske datalager for at realisere datadrevet innovation på og vil ikke stå over for disse hindringer for dataadgang.
Tidligere
Næste
Værdi
Udforsk, hvordan du eliminerer datadelingsudfordringer, som du vil møde, når du deler originale data
- Frigiv hurtigere adgang til data
- Del dataene med forskellige parter uden bekymringer om privatlivets fred
- Hurtigere innovation
- Forøg kundefastholdelse og -akkvisition
Gem din guide til syntetiske data nu!
- Hvad er syntetiske data?
- Hvorfor bruger organisationer det?
- Værdiskabende syntetiske data klientcases
- Sådan starter du
