Hvilke testdata bruger du?

Introduktion

Vi stillede spørgsmålet om den type testdata, der er almindeligt anvendt, og diskuterede mulighederne og udfordringerne ved at bruge produktionsdata til test.

Brug af produktionsdata til test

Francis delte sin erfaring med, hvordan det kan være meget arbejde at bruge produktionsdata til test. At kopiere produktionsdata ind i testmiljøet kan virke let, men det kommer med udfordringer. For eksempel kan der være problemer med at tilpasse dataene til testmiljøet, hvilket får dem til at køre langsomt eller slet ikke indlæses.

Udfordringerne ved at maskere data

Francis nævnte også, at maskering af dataene vil gøre processen endnu mere udfordrende. Det vil kræve en ekstra indsats, og problemerne kan blive endnu mere komplekse. Selvom det virker som et nemt trin at bruge produktionsdata til test, er det i praksis ikke så enkelt.

Perception vs. virkelighed:

Frederick bemærkede, at mange mennesker tror, ​​at det er lettere at bruge produktionsdata til test, fordi det er let tilgængeligt. Det er dog en dybtliggende tro, som måske ikke nødvendigvis afspejler virkeligheden.

Pålidelige data

Francis understregede, at brug af produktionsdata til test kan resultere i, at data bliver gamle og utroværdige. Over tid afspejler dataene muligvis ikke længere produktionsmiljøet, hvilket gør det vanskeligt at afgøre, om testresultaterne er nøjagtige.

Konklusion

Afslutningsvis kan det virke som en simpel løsning at bruge produktionsdata til test, men det kan komme med adskillige udfordringer. Det kræver en betydelig indsats og giver måske ikke pålidelige resultater i det lange løb. Virksomheder bør overveje alternative muligheder såsom syntetiske data eller andre metoder for at sikre nøjagtig test.