Syntetiske databrugssager
Brug syntetiske data i stedet for rigtige (følsomme) data
Vores kunder udnytter data smartere via forskellige syntetiske databrugssager. Udforsk her de mest værdifulde syntetiske databrugssager for dig!
Eksempel på use case 1
Syntetiske data som testdata
Test og udvikling med repræsentative testdata er afgørende for at kunne levere avancerede softwareløsninger.
Udfordring
Brug af personlige data eller originale produktionsdata som testdata er ikke tilladt, og alternative metoder er forældede og introducerer "legacy-by-design".
Vores løsning
Lever og frigiv state-of-the-art softwareløsninger hurtigere og med højere kvalitet med AI-genererede syntetiske testdata.
- Produktionslignende data
- Privacy by design
- Nemt, hurtigt og agile
Eksempel på use case 2
Syntetiske data til analytics
Vi er midt i den digitale revolution og datadrevne løsninger er ved at ændre hele vores verden. Disse datadrevne løsninger er dog kun så gode som de data, de kan bruge. Dette er udfordrende på grund af strenge data/privatlivsbestemmelser.
Udfordring
Ingen data = ingen analyser. Mange organisationer har et suboptimalt datagrundlag, hvor data ikke bare kan bruges og deles.
Vores løsning
Byg dit stærke datagrundlag med nem og hurtig adgang til så god-som-ægte AI-genererede syntetiske data.
- Lås op (følsomme) data
- Så-god-som-ægte data
- Nemt, hurtigt og skalerbart
Eksempel på use case 3
Syntetiske data til produktdemoer
At se er at tro: Du skal bruge "demodata" til produktdemoer for at overraske dine kundeemner med produktdemoer på næste niveau.
Udfordring
Du går muligvis glip af muligheder, fordi dine demodata er suboptimale for produktdemoer.
Vores løsning
Overrask dine kundeemner med produktdemoer på næste niveau, skræddersyet med repræsentative AI-genererede syntetiske demodata.
- Fejlfri demodata af høj kvalitet
- Skræddersy din produktdemo
- Nemt, hurtigt og agile
Eksempel på use case 4
Syntetiske data til datadeling
Mange organisationer sigter efter at opnå datadrevet innovation. Her er data væsentlige og skal typisk som udgangspunkt deles internt eller endda eksternt med tredjeparter. Det er relativt enkelt: Uden data er der ingen datadrevet innovation og ingen samarbejdsmuligheder. Specifikt for realiseringen af datadrevet innovation er det vigtigt at have et stærkt grundlag for at få adgang til og dele relevante data.
Udfordring
Datadelingsudfordringer omfatter tidskrævende juridiske processer, uudnyttede værdifulde data, mangel på en solid delingsramme, der fører til projektstop og demotivering.
Vores løsning
Del syntetiske data som alternativ til deling af rigtige data. Dette giver vores kunder mulighed for at eliminere de førnævnte datadelingsudfordringer. I sidste ende skaber dette et stærkt grundlag for at realisere datadrevet innovation, men så i en agile måde, hvor data kan tilgås og deles frit.
- Frigiv hurtigere adgang til data
- Del dataene med forskellige parter uden bekymringer om privatlivets fred
- Hurtigere innovation
- Forøg kundefastholdelse og -akkvisition
Eksempel på use case 5
Syntetiske data til indtægtsgenerering af data
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Udfordring
Dataanonymisering fører ikke altid til anonymiserede data og forringer datakvaliteten.
Vores løsning
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effektiv og etiske strategier for indtægtsgenerering af data.
- Lås op for nye indtægtsstrømme
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Gem din guide til syntetiske data nu!
- Hvad er syntetiske data?
- Hvorfor bruger organisationer det?
- Værdiskabende syntetiske data klientcases
- Sådan starter du
