Syntetisk databrug
Syntetiske data til Analytics
Byg dit stærke datagrundlag med nem og hurtig adgang til lige så god som ægte AI-genererede syntetiske data
Introduktion til analyse
Vi er midt i datarevolutionen og datadrevne løsninger (f.eks. fra dashboards [BI] til avanceret analyse [AI & ML]) er ved at ændre hele vores verden. Disse datadrevne løsninger er dog kun så gode som de data, de kan bruge. Dette er ofte en udfordring, når de påkrævede data er følsomme for privatlivets fred.
Derfor er et stærkt datagrundlag med nem og hurtig adgang til brugbare, relevante og nødvendige data afgørende for at udvikle datadrevne løsninger (f.eks. dashboards [BI] og avanceret analyse [AI & ML]). Men for mange organisationer er det udfordrende og tidskrævende at få adgang til relevante data.
Analytics udfordringer
For mange organisationer er det udfordrende og tidskrævende at få adgang til relevante data, der kræves for at realisere datadrevet innovation.
- Uden (rettidig adgang til) data er datadrevet innovation og analyse ikke mulig
- Du går glip af værdifulde datamuligheder og momentum på grund af "låste" data
- Data er afgørende for at være klogere end konkurrenterne
Det tager evigheder at få adgang til data
- Privatlivsregler som GDPR er strenge og begrænser adgangen til data
- Du vil blive konfronteret med en masse bureaukrati og papirarbejde, hvilket forårsager afhængigheder og "legacy-by-design"
- Overhead som interne processer, risikovurderinger, anmodninger om dataadgang er tidskrævende
Anonymisering virker ikke
- Anonymisering ødelægger dine data, hvilket gør dem ikke længere egnede til analyser (skrald ind = skrald ud)
- Anonymisering resulterer ikke i anonyme data. Privatlivsrisici vil altid være til stede
- Klassiske anonymiseringsteknikker er ikke skalerbare, fordi de fungerer forskelligt pr. datasæt og pr. datatype
Vores løsning: AI-genererede syntetiske data
Kunstigt genereret
Syntetiske data genereres kunstigt ved hjælp af algoritmer og statistiske teknikker
Efterligner rigtige data
Syntetiske data replikerer de statistiske karakteristika og mønstre af data fra den virkelige verden
Privacy-by-design
Syntetisk genererede data består af helt nye og kunstige datapunkter uden en-til-en relation til rigtige data
Hvad gør Synthos tilgang unik?
Vurder genererede syntetiske data om nøjagtighed, privatliv og hastighed
Synthos kvalitetssikringsrapport vurderer genererede syntetiske data og demonstrerer nøjagtigheden, privatlivets fred og hastigheden af de syntetiske data sammenlignet med de originale data.
Vores syntetiske data er vurderet og godkendt af SAS' dataeksperter
Syntetiske data genereret af Syntho vurderes, valideres og godkendes ud fra et eksternt og objektivt synspunkt af SAS' dataeksperter.
Syntetiser tidsseriedata nøjagtigt med Syntho
Tidsseriedata er en datatype karakteriseret ved en sekvens af hændelser, observationer og/eller målinger indsamlet og ordnet med dato-tidsintervaller, der typisk repræsenterer ændringer i en variabel over tid, og understøttes af Syntho.
Har du nogen spørgsmål?
Tal med en af vores eksperter
Hvorfor bruger organisationer AI Generated Synthetic Data til Analytics?
Lås op (følsomme) data
- Syntetiske data er undtaget fra fortrolighedsbestemmelser, såsom GDPR
- Lås personlige data op og få adgang til flere data, der tidligere var begrænset (f.eks. På grund af privatlivets fred)
Så-god-som-ægte data
- En AI-genereret syntetisk datatvilling er statistisk identisk i sammenligning med de originale data
- Brug AI-genererede syntetiske data, som om det er originale data
Nemt, hurtigt og skalerbart
- Omgå internt bureaukrati, processer, risikovurderinger, anmodninger om dataadgang og lignende tidskrævende overhead
- Skalerbar løsning, der fungerer ens for hvert datasæt og for hver datatype
Casestudier
Casestudier
August 29, 2023
Tidligere
Næste
Værdi
Byg dit stærke datagrundlag med nem og hurtig adgang til lige så god som ægte AI-genererede syntetiske data
- Vær klogere end (og endda slå) konkurrenterne
- Udnyt nye og flere innovationsmuligheder
- Lås op for data og dermed værdifuld indsigt
- Afbød overhead og bureaukrati
- Realiser datadrevet innovation
- Boost din datastrategi og implementering af datainnovation
Gem din guide til syntetiske data nu!
- Hvad er syntetiske data?
- Hvorfor bruger organisationer det?
- Værdiskabende syntetiske data klientcases
- Sådan starter du
