Hvad er alternativerne til behandling af personoplysninger?
Vil du vide mere om, hvilke alternativer der er til behandling af personoplysninger? Se vores video med fokus på dette emne.
Vil du vide mere om, hvilke alternativer der er til behandling af personoplysninger? Se vores video med fokus på dette emne.
Test og analyse af personlige data kan være en værdifuld ressource. Men brug af personlige data har juridiske konsekvenser, som skal overvejes.
Testdataene skal være repræsentative for produktionsdataene, så testresultaterne er meningsfulde. Tjek hvilke testdata du skal bruge.
Hvad er testsynspunktet på den syntetiske datagenerering? Lær mere ved at se vores video, som forklarer dette emne.
Brug af privatlivsfølsomme data som testdata er ulovligt i mange tilfælde, da det overtræder privatlivslove og -regler såsom GDPR og HIPAA.
Testdataene skal være repræsentative for produktionsdataene, men nogle gange afspejler de det måske ikke nøjagtigt. Målet er at bruge testdata, der ligner produktionsdata, så testresultaterne er nøjagtige og meningsfulde.
At få dine testdata rigtigt kan være tidskrævende og kræve manuel indsats, især hvis dataene skal nøjagtigt afspejle virkelige forhold. Den indsats, der investeres i korrekt udarbejdelse af testdata, kan dog betale sig i form af mere pålidelig og effektiv testning. Takket være automatiserede teknikker, såsom syntetiske data, kan det bidrage til at minimere det involverede manuelle arbejde.