Koje podatke testa koristite?
Podaci testa trebaju biti reprezentativni za podatke o proizvodnji, tako da rezultati ispitivanja imaju smisla. Provjerite koje testne podatke koristiti.
Generisanje sintetičkih podataka – perspektiva testiranja
Koja je tačka gledišta testiranja generisanja sintetičkih podataka? Saznajte više gledajući naš video koji objašnjava ovu temu.
Koristite li podatke osjetljive na privatnost kao podatke za testiranje?
Korištenje podataka osjetljivih na privatnost kao testnih podataka je u mnogim slučajevima nezakonito, jer krši zakone i propise o privatnosti kao što su GDPR i HIPAA.
Da li vaši testni podaci odražavaju vaše proizvodne podatke?
Podaci testa bi trebali biti reprezentativni za podatke o proizvodnji, ali ponekad ih možda neće točno odražavati. Cilj je koristiti testne podatke koji su vrlo slični proizvodnim podacima kako bi rezultati testa bili tačni i smisleni.
Da li je potrebno puno vremena ili ručnog rada da se podaci o testu isprave?
Ispravni podaci o testu može oduzeti mnogo vremena i zahtijevati ručni napor, posebno ako podaci trebaju precizno odražavati stvarne uvjete. Međutim, trud uložen u pravilnu pripremu testnih podataka može se isplatiti u vidu pouzdanijeg i efikasnijeg testiranja. Zahvaljujući automatiziranim tehnikama, kao što su sintetički podaci, može pomoći da se minimizira uključeni ručni rad.
Korištenje proizvodnih podataka – pravna perspektiva
Pogledajte ovaj video isječak i saznajte više od pravnog stručnjaka o pravnoj perspektivi korištenja proizvodnih podataka kao podataka za testiranje.
Zašto je testiranje važno?
Zašto je testiranje važno? Testiranje i razvoj sa reprezentativnim podacima testiranja su od suštinskog značaja za isporuku najsavremenijih tehnoloških rešenja. U ovom video isječku, Francis Welbie će rasvijetliti…