Slučaj upotrebe sintetičkih podataka
Sintetički podaci za analitiku
Izgradite svoju snažnu osnovu podataka uz lak i brz pristup sintetičkim podacima generiranim od umjetne inteligencije koliko i stvarno
Uvod u analitiku
Nalazimo se usred revolucije podataka i rješenja vođena podacima (npr. od nadzornih ploča [BI] do napredne analitike [AI & ML]) će promijeniti cijeli naš svijet. Međutim, ta rješenja vođena podacima su dobra samo onoliko koliko podaci mogu koristiti. Ovo je često izazovno kada su potrebni podaci osjetljivi na privatnost.
Stoga je jaka osnova podataka sa lakim i brzim pristupom upotrebljivim, relevantnim i potrebnim podacima od suštinskog značaja za razvoj rješenja vođenih podacima (npr. nadzorne ploče [BI] i napredna analitika [AI & ML]). Međutim, za mnoge organizacije, pristup relevantnim podacima predstavlja izazov i oduzima mnogo vremena.
Izazovi analitike
Za mnoge organizacije je izazovan i dugotrajan pristup relevantnim podacima, potrebnim za realizaciju inovacije zasnovane na podacima.
- Bez (blagovremenog pristupa) podacima inovacija i analitika vođena podacima nije moguća
- Propuštate vrijedne podatke-prilike i zamah zbog "zaključanih" podataka
- Podaci su kritični da biste bili pametniji od konkurencije
Dobijanje pristupa podacima traje godinama
- Propisi o privatnosti kao što je GDPR su strogi i ograničavaju pristup podacima
- Bit ćete suočeni s puno birokratije i papirologije, što će uzrokovati ovisnosti i “legacy-by-design"
- Opći troškovi kao što su interni procesi, procjene rizika, zahtjevi za pristup podacima oduzimaju mnogo vremena
Anonimizacija ne radi
- Anonimizacija uništava vaše podatke, čineći ih više neprikladnim za analitiku (smeće ulazi = smeće izlazi)
- Anonimizacija ne rezultira anonimnim podacima. Rizici privatnosti će uvijek biti prisutni
- Klasične tehnike anonimizacije nisu skalabilne, jer rade drugačije po skupu podataka i tipu podataka
Naše rješenje: sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom
Vještački stvoreno
Sintetički podaci se umjetno generiraju korištenjem algoritama i statističkih tehnika
Imitira stvarne podatke
Sintetički podaci repliciraju statističke karakteristike i obrasce podataka iz stvarnog svijeta
Privatnost po dizajnu
Sintetički generirani podaci sastoje se od potpuno novih i umjetnih tačaka podataka bez veze jedan na jedan sa stvarnim podacima
Šta čini Synthoov pristup jedinstvenim?
Procijenite generirane sintetičke podatke o tačnosti, privatnosti i brzini
Synthoov izvještaj o osiguranju kvaliteta procjenjuje generisane sintetičke podatke i pokazuje tačnost, privatnost i brzinu sintetičkih podataka u poređenju sa originalnim podacima.
Naše sintetičke podatke procjenjuju i odobravaju stručnjaci za podatke SAS-a
Sintetičke podatke koje generiše Syntho procjenjuju, validiraju i odobravaju sa eksterne i objektivne tačke gledišta stručnjaci za podatke SAS-a.
Sintetizirajte podatke vremenske serije precizno uz Syntho
Podaci o vremenskim serijama su tip podataka koji karakteriše niz događaja, zapažanja i/ili mjerenja prikupljenih i poređanih s vremenskim intervalima, koji obično predstavljaju promjene u varijabli tokom vremena, a podržava ih Syntho.
Imate bilo kakvih pitanja?
Razgovarajte sa jednim od naših stručnjaka
Zašto organizacije koriste sintetičke podatke generirane umjetnom inteligencijom za analitiku?
Otključajte (osjetljive) podatke
- Sintetički podaci izuzeti su od propisa o privatnosti, kao što je GDPR
- Otključajte lične podatke i imajte pristup više podataka koji su prethodno bili ograničeni (npr. Zbog privatnosti)
Dobar kao pravi podaci
- Blizanac sintetičkih podataka generisan od strane veštačke inteligencije je statistički identičan u poređenju sa originalnim podacima
- Koristite sintetičke podatke generisane veštačkom inteligencijom kao da su originalni podaci
Lako, brzo i skalabilno
- Zaobiđite internu birokratiju, procese, procjene rizika, zahtjeve za pristup podacima i slične troškove koji oduzimaju vrijeme
- Skalabilno rješenje koje radi isto za svaki skup podataka i za svaki tip podataka
studije slučaja
studije slučaja
Avgust 29, 2023
Prethodna
sljedeći
vrijednost
Izgradite svoju snažnu osnovu podataka uz lak i brz pristup sintetičkim podacima generiranim od umjetne inteligencije koliko i stvarno
- Budite pametniji (pa čak i pobijedite) konkurenciju
- Iskoristite nove i više mogućnosti za inovacije
- Otključajte podatke, a time i vrijedne uvide
- Ublažite režijske troškove i birokratiju
- Ostvarite inovaciju vođenu podacima
- Poboljšajte svoju strategiju podataka i usvajanje inovacija podataka
Sačuvajte svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Šta su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Klijentski slučajevi sa sintetičkim podacima koji dodaju vrijednost
- Kako započeti
