Sintetički podaci zasnovani na pravilima
Generirajte sintetičke podatke za oponašanje stvarnih ili ciljanih scenarija koristeći unaprijed definirana pravila i ograničenja
Uvod Sintetički podaci zasnovani na pravilima
Šta su sintetički podaci zasnovani na pravilima?
Kreirajte sintetičke podatke zasnovane na unaprijed definiranim pravilima i ograničenjima, s ciljem oponašanja podataka iz stvarnog svijeta ili simulacije specifičnih scenarija.
Zašto organizacije koriste sintetičke podatke generirane na temelju pravila?
Generisani sintetički podaci zasnovani na pravilima odnose se na proces stvaranja veštačkih ili simuliranih sintetičkih podataka koji prate unapred definisana (poslovna) pravila i ograničenja. Ovaj pristup uključuje definisanje specifičnih smernica, uslova i odnosa za generisanje sintetičkih podataka. Razlozi zašto organizacije koriste sintetičke podatke zasnovane na pravilima:
Generirajte podatke od nule
U slučajevima kada su podaci ili ograničeni ili kada ih uopće nemate, potreba za reprezentativnim podacima postaje ključna prilikom razvoja novih funkcionalnosti. Sintetički podaci zasnovani na pravilima omogućavaju generisanje podataka od nule, obezbeđujući osnovne testne podatke za testere i programere.
Obogatite podatke
Sintetički podaci zasnovani na pravilima mogli bi obogatiti podatke generiranjem proširenih redova i/ili kolona. Može se koristiti za proizvodnju dodatnih redova za jednostavno i efikasno kreiranje većih skupova podataka. Dodatno, sintetički podaci zasnovani na pravilima mogu se koristiti za proširenje podataka i generiranje dodatnih novih stupaca koji potencijalno ovise o postojećim stupcima.
Fleksibilnost i prilagođavanje
Pristup zasnovan na pravilima pruža fleksibilnost i prilagođavanje za prilagođavanje različitim formatima i strukturama podataka, omogućavajući potpuno prilagođavanje sintetičkih podataka prema specifičnim potrebama. Može se dizajnirati pravila za simulaciju različitih scenarija, čineći to fleksibilnom metodom za generiranje podataka.
Čišćenje podataka
Sintetički podaci zasnovani na pravilima olakšavaju čišćenje podataka generisanjem podataka u skladu sa unapred definisanim pravilima, ispravljanjem nedoslednosti, popunjavanjem nedostajućih vrednosti i uklanjanjem grešaka, obezbeđujući očuvanje integriteta i kvaliteta skupa podataka. Ovo omogućava korisnicima da imaju podatke još većeg kvaliteta.
Privatnost i povjerljivost
Generisanje sintetičkih podataka zasnovano na pravilima posebno je korisno u scenarijima u kojima se stvarni lični podaci ne mogu koristiti zbog zabrinutosti za privatnost ili zakonskih ograničenja. Stvaranjem sintetičkih podataka kao alternative, organizacije mogu testirati i razvijati bez ugrožavanja osjetljivih informacija.
Imate bilo kakvih pitanja?
Razgovarajte sa jednim od naših stručnjaka
Kako se mogu generirati sintetički podaci zasnovani na pravilima sa Syntho?
Naša platforma podržava generiranje sintetičkih podataka zasnovanih na pravilima putem naše funkcije izračunate kolone. Funkcije izračunatih kolona mogu se koristiti za izvođenje širokog spektra operacija nad podacima i drugim stupcima, od jednostavne aritmetike do složenih logičkih i statističkih izračunavanja. Bilo da zaokružujete brojeve, izvlačite dijelove datuma, izračunavate prosjek ili transformirate tekst, ove funkcije pružaju svestranost za kreiranje upravo onih podataka koji su vam potrebni.
Lako konfigurirajte poslovna pravila kako biste u skladu s tim generirali sintetičke podatke
Evo nekoliko tipičnih primjera za generiranje sintetičkih podataka zasnovanih na pravilima s našim funkcijama izračunatih stupaca:
- Čišćenje i transformacija podataka: Očistite i preformatirajte podatke bez napora, kao što je obrezivanje razmaka, promjena velikih i malih slova teksta ili pretvaranje formata datuma.
- Statistički proračuni: Izvršite statističke proračune kao što su prosjeci, varijanse ili standardne devijacije da biste dobili uvid iz numeričkih skupova podataka.
- Logičke operacije: Primijenite logičke testove na podatke za kreiranje oznaka, indikatora ili za filtriranje i kategorizaciju podataka na osnovu specifičnih kriterija.
- matematičke operacije: Izvršite različite matematičke operacije, omogućavajući složene proračune poput finansijskog modeliranja ili inženjerskih proračuna.
- Manipulacija tekstom i datumom: Izdvojite ili transformišite delove polja teksta i datuma, što je posebno korisno u pripremi podataka za izveštavanje ili dalju analizu.
- Simulacija podataka: generirati podatke slijedeći određenu distribuciju, minimum, maksimum, format podataka i još mnogo toga.
Sačuvajte svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Šta su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Klijentski slučajevi sa sintetičkim podacima koji dodaju vrijednost
- Kako započeti
