Slučaj upotrebe sintetičkih podataka
Sintetički podaci kao testni podaci
Generirajte reprezentativne podatke za sintetičko testiranje za neproizvodna okruženja kako biste isporučili i objavili najsavremenija softverska rješenja
Uvod u testne podatke
Organizacije imaju neproizvodna okruženja za bezbedno razvijanje i testiranje softverskih rešenja bez uticaja na radni ili proizvodni sistem. Reprezentativni podaci testiranja su važni u ovim okruženjima kako bi se precizno oponašali stvarni uslovi i osiguralo da se softver ponaša kako se očekuje u proizvodnji, pomažući da se identifikuju i poprave problemi u ranoj fazi razvoja.
Testiranje ličnim podacima nije dozvoljeno
Upotreba proizvodnih podataka kao podataka za testiranje čini se očiglednim, ali korištenje stvarnih ličnih podataka kao podataka za testiranje nije dozvoljeno zbog propisa (privatnosti), kao što je GDPR i tijela za zaštitu privatnosti, kao što je Nizozemsko tijelo za zaštitu podataka. Ovo predstavlja izazove za mnoge organizacije u dobijanju ispravnih testnih podataka. Međutim, kao rješenje, holandski DPA predlaže korištenje sintetičkih podataka ili lažnih podataka kao testnih podataka
''Testiranje ličnim podacima teško je uskladiti sa GDPR-om''
''Možete istražiti dostupnost sintetičkih podataka ili lažnih podataka''
Izazovi testnih podataka
- Poslovna logika nije sačuvana i podaci ne odražavaju proizvodne podatke
- Nema referentnog integriteta i konzistentnosti nad skupovima podataka / bazama podataka / sistemima
Podaci za testiranje zahtijevaju vrijeme i ručni rad
- Od vaših programera su potrebne mnoge ručne konfiguracije
- Nestabilna rješenja za samogradnju uvode rizike nastavka
Podaci testa ne pokrivaju nove scenarije
- Podaci o proizvodnji ne pokrivaju hipotetičke buduće scenarije
- Za nove funkcionalnosti uopće nemate podatke
Naše rešenje: Test Data Management
Iskoristite naša rješenja najbolje prakse za generiranje testnih podataka koji odražavaju proizvodne podatke za sveobuhvatno testiranje i razvoj u reprezentativnim scenarijima.
Kreirajte sintetičke podatke zasnovane na unaprijed definiranim pravilima i ograničenjima, s ciljem oponašanja podataka iz stvarnog svijeta ili simulacije specifičnih scenarija.
Smanjite zapise kako biste kreirali manji, reprezentativni podskup relacijske baze podataka uz održavanje referentnog integriteta
Imate bilo kakvih pitanja?
Razgovarajte sa jednim od naših stručnjaka
Zašto organizacije koriste naše Test Data Management Rješenja?
Podaci o privatnosti po dizajnu i proizvodnji
- Podaci o sintetičkim testovima slični proizvodnji generirani na osnovu vaših proizvodnih podataka snagom AI
- Očuvan referentni integritet za konzistentnost nad skupovima podataka / bazama podataka / sistemima
Lako, brzo i agile
- Besprekorno osvježite cijelo okruženje za testiranje
- Zamijenite i minimizirajte ručni rad s AI
- Učinite svojim testnim podacima upravljivim
Pokrivenost test podataka za hipotetičke scenarije
- Pokrijte bilo koji hipotetički budući scenario
- Potpuna fleksibilnost sa sintetičkim podacima generiranim bazama pravila
- Kreirajte sintetičke podatke od nule, u slučaju da nemate podatke (još)
studije slučaja
studije slučaja
Avgust 29, 2023
studije slučaja
Avgust 28, 2023
Prethodna
sljedeći
Vrijednost korištenja sintetičkih podataka kao testnih podataka
Isporučite i pustite najsavremenija softverska rješenja lakše, brže i s većim kvalitetom s reprezentativnim sintetičkim testnim podacima
- Pustite brže i skratite vrijeme za plasman na tržište
- Uočite greške brže i ranije u ciklusu razvoja i testiranja
- Prvo pravo raspoređivanje
- Poboljšajte ukupni kvalitet ispitivanja, razvoja i isporuke
- Pametnije koristite resurse za testiranje i razvoj
- Viši NPS rezultati
Sačuvajte svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Šta su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Klijentski slučajevi sa sintetičkim podacima koji dodaju vrijednost
- Kako započeti
