Da li je potrebno puno vremena ili ručnog rada da se podaci o testu isprave?
Ispravni podaci o testu mogu biti dugotrajni i zahtijevati ručni napor, posebno ako podaci trebaju precizno odražavati stvarne uvjete. U ovom videu ćemo objasniti kako sintetički podaci funkcioniraju kako bismo uštedjeli vaše vrijeme i ručni rad.
Ovaj video je snimljen sa Syntho webinara o tome zašto organizacije koriste sintetičke podatke kao podatke za testiranje?. Cijeli video pogledajte ovdje.
Proveli smo anketu kako bismo ispitali da li ljudi smatraju da je to dugotrajno i/ili im je potrebno ručne napore da bi dobili ispravne podatke o testiranju.
Važnost tačnih test podataka
Kada je u pitanju testiranje, neophodno je imati tačne testne podatke. Loši podaci testa mogu dovesti do netočnih rezultata, što u konačnici može naštetiti vašem projektu ili proizvodu. Međutim, stvaranje dobrih testnih podataka može biti dugotrajan i izazovan zadatak.
Uključen ručni rad
Prema Wim Keesu, stvaranje dobrih testnih podataka može zahtijevati dosta ručnog rada. Ovo je posebno istinito kada je u pitanju stvaranje sintetičkih podataka, gdje može biti teško objasniti sve moguće izuzetke i obrasce.
Profesionalno testiranje
Profesionalni testeri shvaćaju važnost tačnih testnih podataka, bilo da se radi o ručnom ili automatskom testiranju ili čak za sintetičke testne podatke. Oni ulažu mnogo truda da osiguraju da njihovi podaci testa budu pouzdani i tačni.
Pojednostavljivanje napora test podataka
Dobra vijest je da postoje dostupni alati koji mogu pomoći u pojednostavljenju procesa kreiranja i korištenja tačnih testnih podataka. Uz pouzdane testne podatke koji se mogu ponovo koristiti i dijeliti, profesionalni testeri mogu uštedjeti vrijeme i trud.
Final Notes
Ukratko, posedovanje tačnih podataka o testiranju ključno je za uspešno testiranje, a profesionalni testeri bi trebalo da daju prioritet kreiranju i korišćenju pouzdanih testnih podataka. Korištenje alata za pojednostavljenje ovog procesa može napraviti značajnu razliku u efikasnosti i djelotvornosti vaših napora testiranja. Konačno, važno je nastojati svesti na minimum korištenje ličnih podataka kad god je to moguće za maksimalne koristi.
Relevantan je za temu sintetičkih podataka jer naglašava izazove stvaranja dobrih testnih podataka, posebno u kontekstu sintetičkih podataka gdje može biti teško obračunati sve moguće izuzetke i obrasce. Takođe naglašava važnost tačnih testnih podataka za uspješno testiranje, bilo da se radi o ručnom, automatiziranom ili sintetičkom testiranju. Štoviše, sugerira da korištenje alata za pojednostavljenje procesa kreiranja i korištenja tačnih podataka o testiranju može pomoći profesionalnim testerima da uštede vrijeme i trud. Ono što je važno, moramo imati na umu da prioritet stavljamo na privatnost i nastojati svesti na najmanju moguću mjeru upotrebu ličnih podataka kad god je to moguće radi maksimalnih koristi.
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!