Koristite li podatke osjetljive na privatnost kao podatke za testiranje?

Podaci osjetljivi na privatnost kao testni podaci

Kako preduzeća prikupljaju i pohranjuju sve veću količinu ličnih podataka, zabrinutost oko privatnosti podataka došla je u prvi plan. Jedno pitanje koje se često pojavljuje je da li se podaci osjetljivi na privatnost trebaju koristiti u svrhe testiranja.

Sintetički podaci može biti vrijedna alternativa korištenju podataka osjetljivih na privatnost u ove svrhe. Generisanjem vještačkih skupova podataka koji oponašaju statistička svojstva podataka iz stvarnog svijeta, preduzeća mogu testirati svoje sisteme i algoritme bez rizika po privatnost pojedinaca. Ovo može biti posebno važno u industrijama u kojima su podaci osjetljivi na privatnost uobičajeni, kao što su zdravstvo ili finansije.

Rizici korištenja proizvodnih podataka u svrhe testiranja

Korištenje proizvodnih podataka u svrhe testiranja može biti problematično, jer može sadržavati podatke osjetljive na privatnost. Frederick napominje da se lični podaci definiraju kao “podaci koji govore nešto o živoj prirodnoj osobi” i ako se podaci mogu koristiti za identifikaciju pojedinca, oni postaju osobni podaci.

Složenost identifikacije ličnih podataka

Franjo naglašava da identificiranje onoga što čini podatke osjetljive na privatnost može biti složeno, jer ljudi možda ne znaju šta se kvalifikuje kao lični podaci. On napominje da GDPR ima izuzetke i da nije uvijek jasno kada se podaci smatraju ličnim podacima. Zato korištenje sintetičkih podataka u svrhe testiranja također može pomoći preduzećima da izbjegnu pravna i etička pitanja koja dolaze s korištenjem ličnih podataka. 

Smjernice holandskog tijela za zaštitu podataka

Holandsko tijelo za zaštitu podataka je nedavno objavio izjavu na svojoj web stranici, pružajući smjernice o tome da li se osobni podaci mogu koristiti u svrhe testiranja. U saopštenju se navodi da obično nije neophodno koristiti lične podatke za testiranje i da bi trebalo istražiti alternativne opcije.

Kretanje ličnim podacima i GDPR

Frederick naglašava da je razumijevanje pravnih osnova obrade ličnih podataka od suštinskog značaja. GDPR pruža šest pravnih osnova za obradu ličnih podataka, uključujući dobijanje pristanka. Međutim, traženje pristanka za sve nije praktično i najbolje je pokušati izbjeći obradu ličnih podataka u potpunosti. Upotreba sintetičkih podataka može pomoći preduzećima da se snađu u ovim izazovima i da ipak postignu svoje ciljeve.

zaključak

Kretanje prema podacima osjetljivim na privatnost je složeno, ali je od suštinskog značaja za zaštitu prava na privatnost pojedinaca. Razumijevanjem zakonskih zahtjeva i istraživanjem alternativnih opcija, preduzeća mogu izbjeći korištenje podataka osjetljivih na privatnost u svrhe testiranja, a da i dalje ostvaruju svoje ciljeve.

Sve u svemu, sintetički podaci mogu biti moćan alat za preduzeća koja žele testirati svoje sisteme i algoritme bez ugrožavanja privatnosti pojedinaca ili kršenja zakonskih i etičkih zahtjeva.