በጤና እንክብካቤ ውስጥ ሰው ሠራሽ መረጃ

በጤና እንክብካቤ ውስጥ የሰው ሰራሽ ውሂብን ዋጋ ያስሱ

የጤና አጠባበቅ ድርጅቶች እና የውሂብ ሚና

የጤና እንክብካቤ ድርጅቶች መረጃ አጠቃቀም በማስረጃ ላይ የተመሰረቱ የህክምና ውሳኔዎችን፣ ግላዊ ህክምናዎችን እና የህክምና ምርምርን ስለሚያስችል፣ በመጨረሻም የላቀ የታካሚ ውጤቶችን፣ የተሻሻለ የአሰራር ቅልጥፍናን እና በህክምና እውቀት እና ቴክኖሎጂዎች ላይ እድገቶችን ስለሚያመጣ አስፈላጊ ነው። ሰው ሠራሽ መረጃ ግላዊነትን የሚጠብቁ አማራጮችን በማቅረብ የጤና አጠባበቅ ድርጅቶችን በእጅጉ ሊጠቅም ይችላል። የታካሚን ግላዊነት ሳያበላሹ ተመራማሪዎችን፣ ክሊኒኮችን እና የውሂብ ሳይንቲስቶችን እንዲያሳድጉ፣ ስልተ ቀመሮችን እንዲያረጋግጡ እና ትንታኔ እንዲያደርጉ በማበረታታት ተጨባጭ እና ሚስጥራዊነት የሌላቸው የውሂብ ስብስቦችን መፍጠር ያስችላል።

የጤና እንክብካቤ ኢንዱስትሪ

ሆስፒታሎች
  • የታካሚ እንክብካቤን ማሻሻል
  • ውሂብ ለመድረስ የሚያስፈልገውን ጊዜ ይቀንሱ
  • የግል የጤና መረጃን (PHI) ከኤሌክትሮኒክ የጤና መዝገብ ስርዓት (EHR፣ MHR) ጠብቅ
  • የውሂብ አጠቃቀምን እና የመተንበይ ትንተና ችሎታዎችን ጨምር
  • ለሶፍትዌር ልማት እና ለሙከራ ተጨባጭ መረጃ እጥረትን መፍታት
የፋርማሲ እና የሕይወት ሳይንሶች
  • ትላልቅ ችግሮችን በፍጥነት ለመፍታት መረጃን ያካፍሉ እና ከጤና ስርዓቶች፣ ከፋይ እና ተዛማጅ ተቋማት ጋር በብቃት ይተባበሩ
  • የውሂብ silos ማሸነፍ
  • የመድኃኒት ምርቱ በዚህ አዲስ በሽታ ላይ ያለውን ተፅዕኖ (ውጤታማነት) ለመረዳት ጥናቶችን እና ክሊኒካዊ ሙከራዎችን ያድርጉ
  • በትንሽ ጥረት ከአንድ ወር ባነሰ ጊዜ ውስጥ ሙሉ ትንታኔን ያጠናቅቁ
ትምህርታዊ ምርምር
  • መረጃን በፍጥነት እና በቀላል የማግኘት ችሎታን በማቅረብ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ምርምርን ያፋጥኑ
  • ለመላምት ግምገማ ተጨማሪ መረጃ መድረስ
  • ለትክክለኛ የጤና እንክብካቤ ድጋፍ መረጃን ለማመንጨት እና ለማጋራት መፍትሄ
  • ለመጀመሪያው የውሂብ መዳረሻ ከማስገባትዎ በፊት የፕሮጀክት አዋጭነትን ያረጋግጡ
በ 2027 የሚጠበቀው የ AI የጤና እንክብካቤ ገበያ ዋጋ
$ 1 bn
ሸማቾች የታካሚ መረጃን የማግኘት በቂ አቅም የላቸውም
1 %
በተለይ የጤና መዝገቦችን ያነጣጠሩ የስርቆት ጉዳዮችን መለየት
1 %
የጤና እንክብካቤ አይቲ በ2024 ለአውቶሜሽን እና ውሳኔ ሰጭነት ይጠቀማል
1 %

የጉዳይ ጥናቶች

ለምንድን ነው የጤና ድርጅቶች ሰው ሠራሽ መረጃን ለምን ግምት ውስጥ ያስገባሉ?

  • ግላዊነት-ትብ ውሂብ. የጤና መረጃ በጣም ጥብቅ (የግላዊነት) ደንቦች ያለው በጣም ግላዊነት-ትብ ውሂብ ነው።
  • በውሂብ ለመፈልሰፍ ፍላጎት. መረጃ ለጤና ፈጠራ ቁልፍ ግብአት ነው፣የጤና ቁልቁል በቂ የሰው ሃይል ስለሌለው እና ህይወትን ለማዳን ባለው አቅም ከመጠን በላይ ጫና ስለሚፈጥር።
  • የመረጃ ጥራት. ማንነትን የማሳየት ቴክኒኮች የመረጃን ጥራት ያጠፋሉ፣የመረጃ ትክክለኛነት ግን በጤና (ለምሳሌ ለአካዳሚክ ምርምር እና ክሊኒካዊ ሙከራዎች) ወሳኝ ነው።
  • የውሂብ ልውውጥ. በጤና ድርጅቶች፣ በጤና ተቋማት፣ በመድኃኒት ገንቢዎች እና በተመራማሪዎች መካከል ባለው የትብብር የመረጃ ልውውጥ የተነሳ የመረጃው አቅም በጣም ትልቅ ነው።
  • ወጪዎችን ቀንስ. የጤና አጠባበቅ ድርጅቶች ወጪዎችን ለመቀነስ ከፍተኛ ጫና ውስጥ ናቸው. ይህ በመተንተን ሊከናወን ይችላል ፣ ለዚህም መረጃ ያስፈልጋል።

ለምን ሲንቶ?

የሲንቶ መድረክ መጀመሪያ የጤና ድርጅቶችን ያስቀምጣል።

የጊዜ ተከታታይ እና የክስተት ውሂብ

Syntho በመደበኛነት በጤና መረጃ ውስጥ የሚከሰተውን የጊዜ ተከታታይ ውሂብ እና የክስተት ውሂብን ይደግፋል (ብዙውን ጊዜ እንደ ቁመታዊ መረጃ ይባላል)።

የጤና እንክብካቤ መረጃ ዓይነት

ሲንቶ ከተለያዩ የEHRs፣ MHRs፣ የዳሰሳ ጥናቶች፣ ክሊኒካዊ ሙከራዎች፣ የይገባኛል ጥያቄዎች፣ የታካሚ መዝገብ ቤቶች እና ሌሎች ብዙ የመረጃ አይነቶችን ይደግፋል እና ልምድ አለው።

የምርት መንገድ ካርታ ተሰልፏል

የሲንቶ ፍኖተ ካርታ በአሜሪካ እና በአውሮፓ ካሉ ስልታዊ መሪ የጤና ድርጅቶች ጋር የተጣጣመ ነው።

ጥያቄዎች አሉህ?

ከጤና አጠባበቅ ባለሙያዎቻችን አንዱን ያነጋግሩ

የGlobal SAS Hackathon ኩሩ አሸናፊዎች

ሲንቶ የግሎባል SAS Hackathon በጤና እንክብካቤ እና ህይወት ሳይንስ አሸናፊ ነው።

ለብዙ ወራት በትጋት ከሰራ በኋላ ሲንቶ በጤና እንክብካቤ እና በህይወት ሳይንስ ዘርፍ ማሸነፉን ስናበስር ኩራት ይሰማናል።

የጤና እንክብካቤ ብሎግ

የምስክር ወረቀት

ሲንቶ ውድድሩን በአለምአቀፍ SAS Hackathon አሸንፏል

ቀጣዩ ትልቅ ነገር ለኢራስመስ MC

ለኢራስመስ MC የሚቀጥለው ትልቅ ነገር - AI ሰው ሰራሽ ውሂብን ፈጠረ

ሲንቶ የጤና አጠባበቅ መረጃን በVVE 2023 ይከፍታል።

ሲንቶ በናሽቪል ውስጥ በ ViVE 2023 የጤና እንክብካቤ መረጃን ይከፍታል።

የሰው ሠራሽ መረጃ ሀሳብን ከጣለ በኋላ የሲንቶ ፎቶ ከፊሊፕስ ፈጠራ ሽልማት ጋር

ሲንቶ የፊሊፕስ ፈጠራ ሽልማት 2020 አሸናፊ ነው።

በጤና እንክብካቤ ሽፋን ውስጥ ያለው ሰው ሠራሽ መረጃ

በጤና አጠባበቅ ሪፖርት ውስጥ ሰው ሠራሽ ውሂብዎን ያስቀምጡ!