መግቢያ
ሰው ሠራሽ መረጃ ምንድነው?
መልሱ በአንፃራዊነት ቀላል ነው። ኦሪጅናል ዳታ የሚሰበሰበው ከእውነተኛ ሰዎች ጋር ባለዎት ግንኙነት (ለምሳሌ ደንበኞች፣ ታካሚዎች፣ ሰራተኞች ወዘተ) እና በሁሉም የውስጥ ሂደቶችዎ አማካኝነት ሲሆን ሰው ሰራሽ ዳታ የሚመነጨው በኮምፒዩተር ስልተ ቀመር ነው። ይህ የኮምፒውተር አልጎሪዝም ሙሉ ለሙሉ አዲስ እና አርቲፊሻል የመረጃ ነጥቦችን ያመነጫል።
የውሂብ ግላዊነት ፈተናዎችን ይፍቱ
ሰው ሰራሽ በሆነ መንገድ የመነጨ መረጃ ሙሉ ለሙሉ አዲስ እና አርቲፊሻል የመረጃ ነጥቦችን ያቀፈ ነው ከዋናው ውሂብ ጋር የአንድ ለአንድ ግንኙነት የለም። ስለዚህ፣ የትኛውም ሰው ሠራሽ የመረጃ ነጥቦች ወደ መጀመሪያው ውሂብ ሊመለሱ ወይም ሊገለበጡ አይችሉም። በውጤቱም፣ ሰው ሰራሽ ውሂብ ከግላዊነት ደንቦች ነፃ ነው፣ እንደ GDPR እና የውሂብ-ግላዊነት ፈተናዎችን ለመፍታት እና ለማሸነፍ እንደ መፍትሄ ያገለግላል።
አጉላ እና አስመስሎ
የሰው ሰራሽ ዳታ ማመንጨት አመንጪ ገፅታ ሙሉ ለሙሉ አዲስ መረጃን ለመጨመር እና ለማስመሰል ያስችላል። ይህ በቂ መረጃ ከሌልዎት (የውሂብ እጥረት) እንደ መፍትሄ ሆኖ የሚያገለግል ሲሆን የጠርዝ መያዣዎችን ናሙና ማድረግ ወይም ገና ውሂብ ከሌለዎት።
እዚህ ፣ የሲንቶ ትኩረት የተዋቀረ ውሂብ ነው (በ Excel ሉሆች ውስጥ እንደሚመለከቱት ረድፎች እና ዓምዶች በያዙ ሰንጠረ inች ውስጥ የተቀረፀ) ፣ ግን እኛ ሁል ጊዜ ስለ ሰው ሠራሽ መረጃ ጽንሰ -ሀሳብ በምስል በኩል መግለፅ እንወዳለን ፣ ምክንያቱም የበለጠ የሚስብ ስለሆነ።
የሰው ሰራሽ ውሂብ ዓይነቶች
በሠው ሠራሽ ዳታ ዣንጥላ ውስጥ ሦስት ዓይነት ሰው ሠራሽ መረጃዎች አሉ። እነዚያ 3 አይነት ሰው ሰራሽ መረጃዎች፡ ዲሚ ዳታ፣ ደንብ ላይ የተመሰረተ የተፈጠረ ሰው ሰራሽ መረጃ እና በሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ (AI) የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ ናቸው። 3ቱ የተለያዩ አይነት ሰራሽ መረጃዎች ምን እንደሆኑ በቅርቡ እንገልፃለን።
Dummy ውሂብ / የማስመሰል ውሂብ
Dummy ውሂብ በዘፈቀደ የመነጨ ነው (ለምሳሌ በአስቂኝ ዳታ ጄኔሬተር)።
ስለዚህ በመጀመሪያው ውሂብ ውስጥ ያሉ ባህሪያት፣ ግንኙነቶች እና ስታቲስቲካዊ ቅጦች በተፈጠረው የዱሚ ውሂብ ውስጥ አልተቀመጡም፣ አልተያዙም እና አይባዙም። ስለዚህ፣ የዱሚ ዳታ/የማሾፍ ዳታ ተወካይነት ከመጀመሪያው መረጃ ጋር ሲወዳደር አነስተኛ ነው።
- መቼ እንደሚጠቀሙበት፡ ቀጥታ መለያዎችን (PII) ለመተካት ወይም መረጃ ከሌልዎት (ገና) እና ደንቦችን በመግለጽ ጊዜ እና ጉልበት ማውጣት የማይፈልጉ ከሆነ።
በሕግ ላይ የተመሠረተ የመነጨ ሰው ሠራሽ መረጃ
ደንብ ላይ የተመሰረተ ሰው ሰራሽ ውሂብ አስቀድሞ በተገለጸው የሕጎች ስብስብ የተፈጠረ ሰው ሠራሽ ውሂብ ነው። የእነዚያ አስቀድሞ የተገለጹ ህጎች ምሳሌዎች ከተወሰነ ዝቅተኛ እሴት፣ ከፍተኛ እሴት ወይም አማካይ እሴት ጋር ሰው ሰራሽ ውሂብ እንዲኖርዎት ይፈልጋሉ። ማንኛቸውም ባህሪያት፣ግንኙነቶች እና እስታቲስቲካዊ ቅጦች፣በደንብ ላይ በተመሰረተው ሰው ሰራሽ ውሂብ ውስጥ እንደገና ለመራባት የምትፈልጋቸው፣ቅድመ-መግለጫ ያስፈልጋቸዋል።
ስለዚህ የመረጃው ጥራት አስቀድሞ እንደተገለፀው የሕጎች ስብስብ ጥሩ ይሆናል። ከፍተኛ የውሂብ ጥራት ዋናው ነገር ሲሆን ይህ ፈተናዎችን ያስከትላል. በመጀመሪያ ፣ አንድ ሰው በተቀነባበረ መረጃ ውስጥ የሚያዙ የተወሰኑ ህጎችን ብቻ መግለጽ ይችላል። በተጨማሪም፣ ብዙ ደንቦችን ማዋቀር በተለምዶ ተደራራቢ እና የሚጋጩ ህጎችን ያስከትላል። በተጨማሪም ፣ ሁሉንም ተዛማጅ ህጎች በጭራሽ አይሸፍኑም ። በተጨማሪም፣ እርስዎ የማያውቁት ተዛማጅ ህጎች ሊኖሩ ይችላሉ። እና በመጨረሻም (እና እንዳይረሱ), ይህ ብዙ ጊዜ እና ጉልበት ይወስድዎታል ይህም ውጤታማ ያልሆነ መፍትሄ ያስገኛል.
- መቼ እንደሚጠቀሙበት፡ ውሂብ በማይኖርበት ጊዜ (ገና)
በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የተፈጠረ ሰው ሠራሽ መረጃ
ከስሙ እንደሚጠብቁት፣ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የሚመነጨው ሰው ሰራሽ ውሂብ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ስልተቀመር የተፈጠረ ነው። የ AI ሞዴል ሁሉንም ባህሪያት, ግንኙነቶች እና የስታቲስቲክስ ንድፎችን ለመማር በዋናው መረጃ ላይ የሰለጠኑ ናቸው. ከዚያ በኋላ፣ ይህ AI ስልተቀመር ሙሉ ለሙሉ አዲስ የመረጃ ነጥቦችን ማመንጨት እና እነዚያን አዳዲስ የመረጃ ነጥቦችን ከዋናው የውሂብ ስብስብ ባህሪያትን፣ ግንኙነቶችን እና ስታቲስቲካዊ ንድፎችን በማባዛት መንገድ መቅረጽ ይችላል። ሰው ሰራሽ ዳታ መንትያ የምንለው ይህ ነው።
የ AI ሞዴል ኦሪጅናል ውሂብን በመኮረጅ እንደ ኦሪጅናል መረጃ ከሆነ ጥቅም ላይ የሚውሉ ሠራሽ ዳታ መንትዮችን ይፈጥራል። ይህ AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ዳታ እንደ አማራጭ ኦሪጅናል (sensitive) መጠቀም የሚቻልባቸውን የተለያዩ የአጠቃቀም አጋጣሚዎችን ይከፍታል፣ ለምሳሌ AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ እንደ የሙከራ ውሂብ፣ የማሳያ ዳታ ወይም ለመተንተን።
ከደንብ-ተኮር የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ ጋር ሲነጻጸር፡ እርስዎ ተዛማጅ ህጎችን ከማጥናት እና ከመግለጽ ይልቅ፣ AI ስልተ-ቀመር በራስ-ሰር ያደርግልዎታል። እዚህ, እርስዎ የሚያውቁዋቸው ባህሪያት, ግንኙነቶች እና ስታቲስቲካዊ ቅጦች ብቻ ሳይሆን, ባህሪያት, ግንኙነቶች እና እስታቲስቲካዊ ቅጦች እርስዎ እንኳን የማያውቁት ይሸፈናሉ.
- መቼ እንደሚጠቀሙበት፡ ለመኮረጅ ወይም ለስማርት ዳታ ማመንጨት እና የመጨመር ባህሪያት እንደ መነሻ ለመጠቀም (አንዳንድ) ውሂብ ሲኖሮት
ምን ዓይነት ሰው ሰራሽ ውሂብ ለመጠቀም?
በእርስዎ የአጠቃቀም-ጉዳይ ላይ በመመስረት የዱሚ ዳታ/የማሾፍ ዳታ፣ ደንብ ላይ የተመሰረተ የተፈጠረ ሰው ሰራሽ መረጃ ወይም በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የመነጨ ሰው ሰራሽ ውህድ ይመከራል። ይህ አጠቃላይ እይታ የትኛውን አይነት ሰራሽ ውሂብ መጠቀም እንዳለቦት የመጀመሪያ ማሳያ ይሰጥዎታል። Syntho ሁሉንም እንደሚደግፍ፣ የአጠቃቀም ጉዳይዎን ከእኛ ጋር ለማጥለቅ ባለሙያዎቻችንን ለማግኘት ነፃነት ይሰማዎ።
የእርስዎን ሰራሽ ውሂብ መመሪያ አሁን ያስቀምጡ!
- ሰው ሠራሽ መረጃ ምንድነው?
- ድርጅቶች ለምን ይጠቀማሉ?
- ሰው ሠራሽ ውሂብ ደንበኛ ጉዳዮችን ማከል እሴት
- እንዴት እንደሚጀመር
