እኛ በመረጃ አብዮት መሃል ላይ ነን እና በመረጃ ላይ የተመሰረቱ መፍትሄዎች (ለምሳሌ ከዳሽቦርድ [BI] እስከ የላቀ ትንተና [AI እና ML]) መላውን ዓለም ሊለውጡ ነው። ሆኖም፣ እነዚያ በመረጃ የተደገፉ መፍትሄዎች ሊጠቀሙበት ከሚችሉት ውሂብ ጋር ብቻ ጥሩ ናቸው። አስፈላጊው መረጃ ግላዊነትን የሚነካ ሲሆን ብዙውን ጊዜ ይህ ፈታኝ ነው።
ስለሆነም በመረጃ ላይ የተመሰረቱ መፍትሄዎችን ለማዘጋጀት (ለምሳሌ ዳሽቦርድ [BI] እና የላቀ ትንታኔ [AI እና ML]) ቀላል እና ፈጣን ተደራሽነት ያለው ጠንካራ የመረጃ ፋውንዴሽን አስፈላጊ ነው ። ነገር ግን፣ ለብዙ ድርጅቶች፣ ተዛማጅ መረጃዎችን ለማግኘት ፈታኝ እና ጊዜ የሚወስድ ነው።
ለብዙ ድርጅቶች፣ በመረጃ የተደገፈ-ፈጠራን እውን ለማድረግ ተዛማጅ መረጃዎችን ለማግኘት ፈታኝ እና ጊዜ የሚወስድ ነው።
ሰው ሰራሽ ውሂብ በአልጎሪዝም እና በስታቲስቲክስ ቴክኒኮችን በመጠቀም ሰው ሰራሽ በሆነ መንገድ ይፈጠራል።
ሰው ሰራሽ ውሂብ የእውነተኛ ዓለም ውሂብን ስታቲስቲካዊ ባህሪያት እና ቅጦች ይደግማል
ሰው ሰራሽ በሆነ መንገድ የመነጨ መረጃ ሙሉ ለሙሉ አዲስ እና አርቲፊሻል የመረጃ ነጥቦችን ያቀፈ ነው ከእውነተኛ ውሂብ ጋር የአንድ ለአንድ ግንኙነት ከሌለው
የሲንቶ የጥራት ማረጋገጫ ሪፖርት የመነጨውን ሰው ሰራሽ መረጃ ይገመግማል እና ከዋናው መረጃ ጋር ሲነጻጸር የሰው ሰራሽ ውሂቡን ትክክለኛነት፣ ግላዊነት እና ፍጥነት ያሳያል።
በሲንቶ የመነጨው ሰው ሰራሽ መረጃ በኤስኤኤስ የውሂብ ባለሙያዎች ተገምግሞ፣ ተረጋግጧል እና ከውጫዊ እና ተጨባጭ እይታ የጸደቀ ነው።
የጊዜ ተከታታይ ዳታ በተከታታይ ክስተቶች፣ ምልከታዎች እና/ወይም ልኬቶች የተሰበሰቡ እና ከቀን-ጊዜ ክፍተቶች ጋር የታዘዙ፣በተለምዶ በጊዜ ሂደት ውስጥ ያሉ ለውጦችን የሚወክል እና በሲንቶ የሚደገፍ የውሂብ አይነት ነው።
እንደ ጥሩ-እንደ-እውነተኛ AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ ቀላል እና ፈጣን መዳረሻ በመጠቀም ጠንካራ የውሂብ መሰረትዎን ይገንቡ