ሰው ሠራሽ የውሂብ አጠቃቀም መያዣ

ለትንታኔ ሰው ሠራሽ ውሂብ

እንደ ጥሩ-እንደ-እውነተኛ AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ ቀላል እና ፈጣን መዳረሻ በመጠቀም ጠንካራ የውሂብ መሰረትዎን ይገንቡ

የትንታኔ መግቢያ

እኛ በመረጃ አብዮት መሃል ላይ ነን እና በመረጃ ላይ የተመሰረቱ መፍትሄዎች (ለምሳሌ ከዳሽቦርድ [BI] እስከ የላቀ ትንተና [AI እና ML]) መላውን ዓለም ሊለውጡ ነው። ሆኖም፣ እነዚያ በመረጃ የተደገፉ መፍትሄዎች ሊጠቀሙበት ከሚችሉት ውሂብ ጋር ብቻ ጥሩ ናቸው። አስፈላጊው መረጃ ግላዊነትን የሚነካ ሲሆን ብዙውን ጊዜ ይህ ፈታኝ ነው።

ስለሆነም በመረጃ ላይ የተመሰረቱ መፍትሄዎችን ለማዘጋጀት (ለምሳሌ ዳሽቦርድ [BI] እና የላቀ ትንታኔ [AI እና ML]) ቀላል እና ፈጣን ተደራሽነት ያለው ጠንካራ የመረጃ ፋውንዴሽን አስፈላጊ ነው ። ነገር ግን፣ ለብዙ ድርጅቶች፣ ተዛማጅ መረጃዎችን ለማግኘት ፈታኝ እና ጊዜ የሚወስድ ነው።

የትንታኔ ፈተናዎች

ለብዙ ድርጅቶች፣ በመረጃ የተደገፈ-ፈጠራን እውን ለማድረግ ተዛማጅ መረጃዎችን ለማግኘት ፈታኝ እና ጊዜ የሚወስድ ነው።

የውሂብ መዳረሻ ወሳኝ ነው።

የውሂብ መዳረሻ ማግኘት ዘመናትን ይወስዳል

ማንነትን መደበቅ አይሰራም

የእኛ መፍትሔ፡- AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ

በሰው ሰራሽ የተፈጠረ

ሰው ሰራሽ ውሂብ በአልጎሪዝም እና በስታቲስቲክስ ቴክኒኮችን በመጠቀም ሰው ሰራሽ በሆነ መንገድ ይፈጠራል።

እውነተኛ ውሂብን ያስመስላል

ሰው ሰራሽ ውሂብ የእውነተኛ ዓለም ውሂብን ስታቲስቲካዊ ባህሪያት እና ቅጦች ይደግማል

ግላዊነት-በንድፍ

ሰው ሰራሽ በሆነ መንገድ የመነጨ መረጃ ሙሉ ለሙሉ አዲስ እና አርቲፊሻል የመረጃ ነጥቦችን ያቀፈ ነው ከእውነተኛ ውሂብ ጋር የአንድ ለአንድ ግንኙነት ከሌለው

AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ

የሲንቶን አካሄድ ልዩ የሚያደርገው ምንድን ነው?

በትክክለኛነት፣ ግላዊነት እና ፍጥነት ላይ የተፈጠረውን ሰው ሰራሽ ውሂብ ይገምግሙ

የሲንቶ የጥራት ማረጋገጫ ሪፖርት የመነጨውን ሰው ሰራሽ መረጃ ይገመግማል እና ከዋናው መረጃ ጋር ሲነጻጸር የሰው ሰራሽ ውሂቡን ትክክለኛነት፣ ግላዊነት እና ፍጥነት ያሳያል።

የእኛ ሰው ሠራሽ መረጃ በ SAS የውሂብ ባለሙያዎች ተገምግሞ ጸድቋል

በሲንቶ የመነጨው ሰው ሰራሽ መረጃ በኤስኤኤስ የውሂብ ባለሙያዎች ተገምግሞ፣ ተረጋግጧል እና ከውጫዊ እና ተጨባጭ እይታ የጸደቀ ነው።

የሰዓት-ተከታታይ ውሂብን በትክክል ከSyntho ጋር ያመሳስሉ።

የጊዜ ተከታታይ ዳታ በተከታታይ ክስተቶች፣ ምልከታዎች እና/ወይም ልኬቶች የተሰበሰቡ እና ከቀን-ጊዜ ክፍተቶች ጋር የታዘዙ፣በተለምዶ በጊዜ ሂደት ውስጥ ያሉ ለውጦችን የሚወክል እና በሲንቶ የሚደገፍ የውሂብ አይነት ነው።

ጥያቄዎች አሉህ?

ከባለሙያዎቻችን አንዱን ያነጋግሩ

ለምንድነው ድርጅቶች AI የመነጨ ሰው ሠራሽ ውሂብን ለትንታኔ የሚጠቀሙት?

ክፈት (ስሱ) ውሂብ 

እንደ-ጥሩ-እንደ-እውነተኛ ውሂብ

ቀላል፣ ፈጣን እና ሊሰፋ የሚችል

የጉዳይ ጥናቶች

ዋጋ

እንደ ጥሩ-እንደ-እውነተኛ AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ ቀላል እና ፈጣን መዳረሻ በመጠቀም ጠንካራ የውሂብ መሰረትዎን ይገንቡ

syntho መመሪያ ሽፋን

የእርስዎን ሰራሽ ውሂብ መመሪያ አሁን ያስቀምጡ!