በምድብ የጤና እንክብካቤ እና የህይወት ሳይንሶች ውስጥ Syntho Global SAS Hackathon አሸንፏል
SAS Hackathon ከ 104 አገሮች የተውጣጡ 75 ቡድኖችን ያሰባሰበ ያልተለመደ ክስተት ነበር, በእውነቱ ዓለም አቀፍ የችሎታ ማሳያ. በዚህ እጅግ በጣም ፉክክር በበዛበት አካባቢ፣ ለወራት በትጋት ከሰራ በኋላ ሲንቶ በጤና አጠባበቅ እና በህይወት ሳይንስ ዘርፍ አስደናቂ ድልን በማግኘቱ ታዋቂነትን ማግኘቱን ስናበስር እንኮራለን። ከሌሎች 18 አስደናቂ ኩባንያዎች በልጠው፣ የእኛ አስደናቂ ስኬት በዚህ ልዩ መስክ ውስጥ የመሪነት ቦታችንን አቆመ።
መግቢያ
የወደፊት የውሂብ ትንታኔ በሰው ሰራሽ መረጃዎች በተለይም እንደ የጤና አጠባበቅ መረጃ ባሉ የግላዊነት-አደጋ ላይ ያሉ መረጃዎች በዋነኛነት በሚታዩባቸው ዘርፎች ላይ ለውጥ ለማድረግ ተዘጋጅቷል። ነገር ግን፣ ይህንን ጠቃሚ መረጃ ማግኘት ብዙ ጊዜ በሚወስዱ፣ ሰፊ ወረቀቶች የተሞላ እና በርካታ ገደቦችን ጨምሮ በአስቸጋሪ ሂደቶች እንቅፋት ይሆናል። ይህንን አቅም በመገንዘብ ሲንቶ ተባብሯል። SAS ለ SAS Hackathon በጤና ተቋማት ውስጥ የታካሚ እንክብካቤን ለማሻሻል የታለመ የትብብር ፕሮጀክት ለማካሄድ. ግላዊነትን የሚነካ መረጃን በተቀነባበረ መረጃ በመክፈት እና የSAS ትንታኔ ችሎታዎችን በመጠቀም፣ Syntho የወደፊት የጤና እንክብካቤን የመቅረጽ አቅም ያላቸውን ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ለማቅረብ ይጥራል።
ግላዊነትን የሚነካ የጤና እንክብካቤ ውሂብን በሰው ሠራሽ ውሂብ መክፈት እንደ መሪ ሆስፒታል የካንሰር ምርምር አካል
የታካሚ መረጃ የጤና እንክብካቤን ሊያሻሽል የሚችል የመረጃ ወርቅ ማዕድን ነው፣ ነገር ግን ግላዊነት-አሳቢ ባህሪው ብዙውን ጊዜ እሱን ለማግኘት እና ለመጠቀም ትልቅ ፈተናዎችን ይፈጥራል። ሲንቶ ይህንን አጣብቂኝ ተረድቶ በSAS Hackathon ወቅት ከSAS ጋር በመተባበር ችግሩን ለማሸነፍ ፈለገ። ዓላማው ሰው ሠራሽ መረጃዎችን በመጠቀም ግላዊነትን የሚነካ የታካሚ መረጃ መክፈት እና በSAS Viya በኩል ለትንታኔ ዝግጁ እንዲሆን ማድረግ ነበር። ይህ የትብብር ጥረት በጤና አጠባበቅ ላይ በተለይም በካንሰር ምርምር መስክ ማሻሻያዎችን ለማድረግ ቃል ገብቷል, መረጃን የመክፈት እና የመተንተን ሂደት ያልተቆራረጠ እና ቀልጣፋ ያደርገዋል, ነገር ግን የታካሚውን ግላዊነት ከፍተኛ ጥበቃን ያረጋግጣል.
የሲንቶ ሞተር እና የኤስኤኤስ ቪያ ውህደት
በ hackathon ውስጥ፣ በፕሮጀክታችን ውስጥ ወሳኝ እርምጃ ሆኖ የሲንቶ ሞተር ኤፒአይን ወደ SAS Viya በተሳካ ሁኔታ አካትተናል። ይህ ውህደት ሰው ሰራሽ መረጃዎችን ማካተት ብቻ ሳይሆን በ SAS Viya ውስጥ ያለውን ታማኝነት ለማረጋገጥ ምቹ ሁኔታን ሰጥቷል። የካንሰር ምርምራችንን ከመጀመራችን በፊት የዚህን የተቀናጀ አካሄድ ውጤታማነት ለመገምገም ክፍት ዳታሴስት በመጠቀም ሰፊ ምርመራ ተካሂዷል። በSAS Viya ውስጥ በሚገኙ የተለያዩ የማረጋገጫ ዘዴዎች፣ ሰው ሰራሽ ውሂቡ የጥራት ደረጃን እና ከእውነተኛው ውሂብ ጋር ተመሳሳይነት እንዳለው የሚያሳይ መሆኑን አረጋግጠናል ይህም ከእውነተኛው ውሂብ ጋር ተመሳሳይ ነው፣ ይህም “እንደ-ጥሩ-እንደ-እውነተኛ” ባህሪውን ያረጋግጣል።
ሰው ሰራሽ ውሂብ ከ ጋር ይዛመዳል ትክክለኛነት የእውነተኛ ውሂብ?
በተለዋዋጮች መካከል ያሉ ግንኙነቶች እና ግንኙነቶች በሰው ሠራሽ መረጃ ውስጥ በትክክል ተጠብቀዋል።
የሞዴል አፈጻጸምን ለመለካት በከርቭ (AUC) ስር ያለው ቦታ ወጥነት ያለው ሆኖ ቆይቷል።
በተጨማሪም፣ በአምሳያው ውስጥ የተለዋዋጮችን የመተንበይ ኃይል የሚያመለክተው ተለዋዋጭ ጠቀሜታ፣ ሰው ሠራሽ መረጃዎችን ከመጀመሪያው የውሂብ ስብስብ ጋር ሲያወዳድር ሳይበላሽ ቆይቷል።
በእነዚህ ምልከታዎች ላይ በመመርኮዝ በSAS Viya ውስጥ በሲንቶ ሞተር የሚመነጨው ሰው ሰራሽ መረጃ በእውነቱ በጥራት ከእውነተኛ መረጃ ጋር እኩል ነው ብለን በእርግጠኝነት መደምደም እንችላለን። ይህ ለሞዴል ልማት ሰው ሠራሽ መረጃዎችን መጠቀሙን ያረጋግጣል፣ ይህም መበላሸትና ሞትን በመተንበይ ላይ ያተኮረ ለካንሰር ምርምር መንገድ ይከፍታል።
ተጽዕኖ የሚያሳድሩ ውጤቶች በካንሰር ምርምር መስክ ከተዋሃዱ መረጃዎች ጋር፡-
በኤስኤኤስ ቪያ ውስጥ የተቀናጀ የሲንቶ ሞተር አጠቃቀም ለአንድ ታዋቂ ሆስፒታል በካንሰር ምርምር ላይ አወንታዊ ውጤቶችን አስገኝቷል። ሰው ሰራሽ ውሂብን በመጠቀም፣ የግላዊነት-ስሱ የጤና አጠባበቅ መረጃ በተሳካ ሁኔታ ተከፍቷል፣ ይህም ከተቀነሰ አደጋ ጋር ትንታኔን ማስቻል፣ የውሂብ ተገኝነት መጨመር እና የተፋጠነ ተደራሽነት።
በተለይም ሰው ሰራሽ መረጃዎችን መተግበር መበላሸትን እና ሞትን መተንበይ የሚችል ሞዴል እንዲዘጋጅ አድርጓል፣ ይህም በከርቭ ስር (AUC) 0.74 አስደናቂ ቦታ አስገኝቷል። በተጨማሪም፣ ከበርካታ ሆስፒታሎች የተገኘ ሰው ሰራሽ መረጃ ጥምረት አስደናቂ የመተንበይ ኃይልን አስገኝቷል፣ ይህም በኤዩሲ መጨመር ያሳያል። እነዚህ ውጤቶች በጤና እንክብካቤ መስክ ውስጥ በውሂብ ላይ የተመሰረቱ ግንዛቤዎችን እና እድገቶችን በማመንጨት የሰው ሰራሽ ውሂብን የመለወጥ አቅምን ያጎላሉ።
ውጤቱ ለ አንድ መሪ ሆስፒታል፣ የ0.74 AUC እና መበላሸት እና ሞትን መተንበይ የሚችል ሞዴል
ውጤቱ ለ ብዙ ሆስፒታሎች፣ የ0.78 AUC፣ የበለጠ መረጃ የእነዚያን ሞዴሎች የተሻለ የመተንበይ ኃይል እንደሚያመጣ ያሳያል
ውጤቶች፣ የወደፊት እርምጃዎች እና አንድምታዎች
በዚህ hackathon ወቅት አስደናቂ ውጤቶች ተገኝተዋል።
1. ሲንቶ፣ ቆራጭ ሰው ሰራሽ የመረጃ ማፍያ መሳሪያ፣ ያለምንም እንከን ወደ SAS Viya እንደ ወሳኝ እርምጃ ተካቷል።
2. Synthoን በመጠቀም በኤስኤኤስ ቪያ ውስጥ ስኬታማ የሆነ ሰው ሰራሽ መረጃዎችን ማመንጨት ትልቅ ስኬት ነበር።
3. በተለይ በዚህ መረጃ ላይ የሰለጠኑ ሞዴሎች በዋናው መረጃ ላይ ከሰለጠኑት ጋር የሚነጻጸር ነጥብ ስላሳዩ የሰው ሰራሽ መረጃ ትክክለኛነት በሚገባ ተረጋግጧል።
4. ይህ ምዕራፍ የሰው ሰራሽ መረጃን በመጠቀም የመበላሸት እና የሟችነት ትንበያን በማስቻል የካንሰር ምርምርን አስፋፋ።
5. በሚያስደንቅ ሁኔታ ከብዙ ሆስፒታሎች የተውጣጡ መረጃዎችን በማጣመር አንድ ማሳያ በከርቭ (AUC) ስር ያለው ቦታ መጨመሩን አሳይቷል።
ድላችንን ስናከብር፣ ወደፊት በታላቅ ግቦች እንጠብቃለን። የሚቀጥሉት እርምጃዎች ከበርካታ ሆስፒታሎች ጋር ትብብርን ማስፋፋት፣ የተለያዩ የአጠቃቀም ጉዳዮችን ማሰስ እና በተለያዩ ዘርፎች የሰው ሰራሽ መረጃዎችን መተግበርን ያካትታሉ። በሴክተር-አግኖስቲክስ ቴክኒኮች አማካኝነት መረጃን ለመክፈት እና በጤና አጠባበቅ እና ከዚያም በላይ በመረጃ ላይ የተመሰረቱ ግንዛቤዎችን ለመገንዘብ ዓላማ እናደርጋለን። SAS Hackathon በዓለም ዙሪያ ካሉ የመረጃ ሳይንቲስቶች እና የቴክኖሎጂ አድናቂዎች ከፍተኛ ፍላጎት እና ተሳትፎ ስላሳየ በሰው ሠራሽ መረጃ በጤና አጠባበቅ ትንታኔ ውስጥ ያለው ተፅእኖ ገና ጅምር ነው።
የአለምአቀፍ SAS hackathon ማሸነፍ ለ Syntho የመጀመሪያ እርምጃ ብቻ ነው!
በSAS Hackathon የጤና እንክብካቤ እና የህይወት ሳይንሶች ምድብ ውስጥ ያለው የሲንቶ ታላቅ ድል ለጤና አጠባበቅ ትንታኔዎች ሠራሽ መረጃዎችን አጠቃቀም ላይ ጉልህ የሆነ ምዕራፍን ያሳያል። በኤስኤኤስ ቪያ ውስጥ ያለው የሲንቶ ሞተር ውህደት የሰው ሰራሽ መረጃዎችን ለመተንበይ ሞዴሊንግ እና ትንተና ያለውን ኃይል እና ትክክለኛነት አሳይቷል። ከSAS ጋር በመተባበር እና ግላዊነትን የሚነካ መረጃን በመክፈት፣ ሲንቶ የታካሚ እንክብካቤን ለመለወጥ፣ የምርምር ውጤቶችን ለማሻሻል እና በጤና አጠባበቅ ኢንደስትሪ ውስጥ በመረጃ ላይ የተመሰረቱ ግንዛቤዎችን ለመፍጠር የሰው ሰራሽ መረጃዎችን አቅም አሳይቷል።
