ለኢራስመስ MC ቀጣዩ ትልቅ ነገር - AI የመነጨ ሰው ሠራሽ ውሂብ

በዚህ ጊዜ ኢራስመስስ ኤምከዋነኞቹ ሆስፒታሎች አንዱ የሆነው በሲንቶ የመነጨ ሰው ሰራሽ መረጃን መጠየቅ ይቻላል። Syntho ሞተር. የ ስማርት ጤና ቴክ ማእከል (SHTC) - ኢራስመስ ኤም.ሲ ባለፈው ሐሙስ መጋቢት 30 ቀን ይፋዊውን ጅምር አዘጋጀ ሮበርት ቪን (Research Suite) እና ዊም ኬስ ጃንሰን (ሲንቶ ) ለጥያቄዎቹ መልስ ሰጥተዋል፡-ሰው ሠራሽ መረጃ ምንድነው?','ለምን ይህን እናደርጋለን?'እና 'ይህ በኢራስመስ MC ውስጥ እንዴት ነው የሚሰራው?'.

AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ ምንድን ነው?

እውነተኛ መረጃ የሚሰበሰበው ስለ እውነተኛ ታካሚዎች, ሰራተኞች እና የውስጥ ንግድ ሂደቶች መረጃን በማግኘት ነው. በሌላ በኩል ሰው ሰራሽ ዳታ የሚመነጨው ሙሉ ለሙሉ አዲስ እና ምናባዊ የመረጃ ነጥቦችን በሚፈጥር ስልተ ቀመር ሲሆን ግለሰቦች በሌሉበት።

ጠቃሚ ልዩነት የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን በመጠቀም የእውነተኛውን ውሂብ ባህሪያት, ቅጦች እና ባህሪያትን ለመኮረጅ እና በተዋሃዱ ውሂብ ውስጥ ነው.

ውጤቱ: AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ እንደ እውነተኛው መረጃ ትክክለኛ ነው። ስለዚህ፣ እንደ እውነተኛ መረጃ ሆኖ ለትንታኔም ሊያገለግል ይችላል።

ለዚያም ነው ሲንቶ "Synthetic Data Twin" ብሎ የሚጠራው፡ መረጃው ነው። እንደ-ጥሩ-እንደ-እውነተኛነገር ግን ያለ ግላዊነት ተግዳሮቶች መጠቀም ይቻላል።

ለምን ይህን እናደርጋለን?

ውሂብን ይክፈቱ እና "ወደ ውሂብ ጊዜ" ይቀንሱ

ከእውነተኛ መረጃ ይልቅ ሰው ሠራሽ መረጃዎችን በመጠቀም፣ እኛ እንደ ድርጅት የአደጋ ምዘናዎችን እና ተያያዥ ጊዜ የሚወስዱ ሂደቶችን መቀነስ እንችላለን። ተጨማሪ እና ተጨማሪ የውሂብ ስብስቦችን ለመክፈት ያስችለናል. እንዲሁም "ጊዜ-ወደ-ውሂብ" ለመቀነስ እንድንችል ውሂብን የመድረስ ጥያቄዎችን ማፋጠን እንችላለን። በዚህም ኢራስመስ MC በውሂብ ላይ የተመሰረተ ፈጠራን ለማፋጠን ጠንካራ መሰረት እየገነባ ነው።

ለሙከራ ዓላማዎች የውክልና ውሂብ

ዘመናዊ የቴክኖሎጂ መፍትሄዎችን ለማቅረብ በተወካይ የሙከራ ውሂብ መሞከር እና ማዳበር አስፈላጊ ነው። በምርት መረጃ ላይ የተመሰረተ ሰው ሰራሽ ዳታ መንታ እንደ ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል መረጃን ያስከትላል የሙከራ ውሂብ. ውጤቱ፡- ምርትን የሚመስል መረጃ፣ privacy by design ቀላል ፣ ፈጣን እና ሊሰፋ በሚችል መፍትሄ ውስጥ። በተጨማሪም፣ ሰው ሰራሽ መረጃዎችን ለመፍጠር አመንጪ AIን በዘዴ በመጠቀም፣ የውሂብ ስብስቦችን ማስፋት እና ማስመሰልም ይቻላል። ይህ መፍትሄ ሊሆን ይችላል፣ ለምሳሌ በቂ ያልሆነ መረጃ (የውሂብ እጥረት) ወይም የጠርዝ ጉዳዮችን ናሙና ማድረግ ሲፈልጉ።

ትንታኔ በ AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ

AI የተቀነባበሩ መረጃዎችን ለመቅረጽ የተተገበረው እስታቲስቲካዊ ቅጦች፣ ግንኙነቶች እና ባህሪያት በሚችሉበት መንገድ ተጠብቀው እንዲቆዩ ነው። ለመተንተን እንኳን መጠቀም. በተለይም በሞዴሎች የእድገት ደረጃ ላይ ሰው ሰራሽ ውሂብን መጠቀምን እንመርጣለን እና ሁልጊዜም የውሂብ ተጠቃሚዎችን እንሞግታለን: "እርስዎ ደግሞ ሰው ሠራሽ ውሂብን መጠቀም ሲችሉ ለምን እውነተኛ ውሂብ ይጠቀማሉ"?

ይህ በኢራስመስ MC እንዴት ነው የሚሰራው?

ሰው ሰራሽ የውሂብ ስብስብ መጠቀም ይፈልጋሉ? ወይም ስለ ዕድሎች የበለጠ መረጃ መቀበል ይፈልጋሉ? እባክዎን ያነጋግሩ የኢራስመስ MC የምርምር ስብስብ.

በ AI የመነጨ ሰው ሰራሽ ውሂብ ይፈልጋሉ እና በተቻለ መጠን በጥልቀት ውስጥ መግባት ይፈልጋሉ? የእኛን ባለሙያዎች ያነጋግሩ or የሙከራ ማሳያ ይጠይቁ.